Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für Maschinenlernen in der Ingenieurgestaltung.
- Unternehmen: ETH Zürich, eine der weltweit führenden Universitäten für Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, multikulturellen Teams mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ingenieurgestaltung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Doktorgrad in Maschinenbau, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Die Labor für Intelligenz in Design Engineering und Lernen (IDEAL) im Departement für Maschinen- und Verfahrenstechnik lädt Bewerbungen für eine Postdoktorandenstelle im Bereich Maschinelles Lernen für Ingenieurdienstleistungen unter der Leitung von Prof. Mark Fuge, dem Vorsitzenden für Künstliche Intelligenz im Ingenieurdienstleistungsbereich, ein. Der allgemeine Bereich des Labors umfasst die Untersuchung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen im Kontext von Ingenieurdienstleistungsproblemen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energieerzeugung, Luft- und Raumfahrt sowie Robotik.
Der erfolgreiche Kandidat wird Teil eines wachsenden Forschungsteams und hat die einzigartige Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung, um erste Investitionen in die Laborinfrastruktur zu gestalten und zu leiten.
Projekt Hintergrund: Diese Postdoktorandenstelle würde auf den bisherigen und laufenden Arbeiten des Labors im Kontext von KI-gesteuertem Design, inversen Designs und Optimierung in verschiedenen Anwendungsbereichen aufbauen. Insbesondere entwickeln wir wissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen, um die Integration physischer Experimente mit digitalen/AI-gesteuerten Modellen besser zu untersuchen sowie die formale Verifikation von Softwaresystemen. Dies baut auf unserer bestehenden Arbeit in automatisierter robotergestützter Montage, automatisiertem Design für Montage und Benchmarking innerhalb dieses Bereichs auf, beispielsweise durch unsere EngiBench- und EngiOpt-Bibliotheken.
Zu den Aufgaben eines Postdoktoranden gehören:
- Entwicklung oder Analyse neuartiger Algorithmen für Ingenieurdienstleistungsanwendungen, wie inverses Design, generatives Modellieren, Robotik oder Programm-Analyse/Synthese.
- Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und nationalen Laboren, um reale Bedürfnisse in wissenschaftliche oder technische Fragen zu übersetzen.
- Eigenständiges Arbeiten oder Zusammenarbeit mit anderen wissenschaftlichen Mitarbeitern zur Bereitstellung unserer Simulations- oder Algorithmus-Pipelines auf fortschrittlicher Recheninfrastruktur, wie Hochleistungsrechnersystemen.
- Projektmanagement und Koordination der Entwicklungsanstrengungen anderer.
- Einrichtung der spezialisierten digitalen oder physischen wissenschaftlichen Infrastruktur, die zur Unterstützung geplanter Experimente erforderlich ist.
- Aktive Teilnahme an Verbreitungsmaßnahmen wie der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten, Teilnahme oder Präsentation auf Konferenzen oder Workshops.
- Gestaltung und Verfassung von Teilen wissenschaftlicher Forschungsanträge zur Unterstützung der Laboranstrengungen.
- Betreuung von Doktoranden, Master- und/oder Bachelor-Studierenden.
- Begrenzte Unterstützung bei Lehrtätigkeiten für relevante Kurse im allgemeinen Bereich des Labors.
Profil: Die folgenden Eigenschaften könnten gut zu der Position passen:
- Sie sollten ein hochmotivierter Forscher mit Fachkenntnissen in einigen der folgenden Bereiche sein: Maschinelles Lernen, Robotik, computergestützte Simulationen, Fachwissen in Ingenieurproblemen, Vertrautheit mit Hochleistungsrechnerumgebungen oder Softwareengineering/-analyse.
- Sie sollten einen Doktortitel in Maschinenbau, Informatik, angewandter Mathematik, Robotik oder verwandten Bereichen haben und über eine hervorragende Erfolgsbilanz in Fachzeitschriften, Informatik- oder Robotik-Konferenzen verfügen.
- Starke Englischkenntnisse und die Fähigkeit, erfolgreich und kooperativ in vielfältigen, multinationalen Teams zu arbeiten.
- Bevorzugte Kandidaten verfügen über Kenntnisse aktueller Techniken oder Werkzeuge im Bereich Maschinelles Lernen oder HPC.
- Kenntnisse in der formalen Verifikation und Softwareanalyse sind ebenfalls sehr wünschenswert.
- Diese Position bietet bedeutende zwischenmenschliche und Führungsmöglichkeiten, die mit anderen am Arbeitsplatz ETH integriert sind.
Wir bieten: Die Position wird zunächst für einen Zeitraum von etwa zwei Jahren angeboten, mit einer anfänglichen Vertragsdauer von einem Jahr und der Möglichkeit zukünftiger Verlängerungen basierend auf der Leistungsbewertung. Der ideale Starttermin liegt zwischen Mai und Oktober 2027. Die Position ist als Vollzeitstelle (100%) konzipiert, jedoch können wir Flexibilität in Bezug auf Zeit und Ort anbieten.
ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen. Wir fördern eine inklusive Kultur und setzen uns für Gleichheit und Vielfalt ein.
Post-doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Post-doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design erhalten könntest
✨Nutz die richtige Plattform!
Wenn du im Maschinenbau unterwegs bist, sind spezielle Jobbörsen wie www.ingenieure.ch oder lokale Netzwerke wie VDI und IG Metall Gold wert. Hier findest du nicht nur Stellenangebote, sondern auch wertvolle Kontakte in deiner Branche!
✨Mach mit bei Messen und Veranstaltungen!
Maschinenbau lebt von persönlichem Kontakt. Besuche Fachmessen oder Karrieretage und sprich direkt mit Vertretern von Unternehmen wie ETH Zurich. So kannst du einen bleibenden Eindruck hinterlassen und deine Chancen auf einen befristeten Job erhöhen.
✨Präsentiere dein Projektportfolio!
Egal, ob es sich um ein Studienprojekt oder ein Praktikum handelt, zeig der Welt, was du kannst! Ein gut strukturiertes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten im Maschinenbau zu demonstrieren.
✨Bewerbung auf unserer Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei ETH Zurich zu bewerben. Das zeigt unser Interesse an dir als Person und wir schätzen es, wenn du den direkten Weg wählst. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du deinen Traumjob im Maschinenbau landest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Post-doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Maschinenbau-Projekte sichtbar!:Wenn du im Maschinenbau tätig bist, ist es super wichtig, deine praktischen Erfahrungen und Projekte unbedingt auf deinem Lebenslauf zu zeigen. Vergiss nicht, auch relevante Softwarekenntnisse wie CAD-Programme oder Simulationstools anzugeben, die du genutzt hast. Das macht einen echt guten Eindruck bei ETH Zurich.
Zertifikate waren noch nie so wichtig!:Falls du spezifische Zertifikate hast, die für Maschinenbau relevant sind (wie zum Beispiel für bestimmte Maschinen oder Technologien), dann pack die auf jeden Fall in deine Bewerbung! Das zeigt, dass du schon in der Theorie und Praxis fit bist und genau weißt, was auf dich zukommt.
Gestalte deine Bewerbung zielgerichtet!:Für einen befristeten Job bei ETH Zurich ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben klar machst, warum du genau diese temporäre Stelle suchst. Erkläre, was du lernen und welche Erfahrungen du sammeln möchtest – das gibt dem Team zu spüren, dass du motiviert und bereit bist, alles zu geben!
Zeig deine Flexibilität!:Bei befristeten Anstellungen ist Flexibilität Gold wert! Mach klar, dass du bereit bist, in verschiedenen Projekten oder Teams zu arbeiten. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und kein Problem damit hast, dich schnell in neue Aufgaben einzuarbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zurich vorbereitet
✨Technisches Know-how glänzen lassen
Im Maschinenbau ist es super wichtig, technische Fähigkeiten zu zeigen. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über CAD-Software oder spezielle Maschinen zu demonstrieren. Vielleicht hast du sogar Projekte oder Praktika, die du vorstellen kannst – das hilft uns, einen Eindruck von deinem praktischen Können zu bekommen.
✨Fragen zur Problemlösung einplanen
Erwarte auch technische Fragen, die dein Problemlösungsvermögen testen. Zum Beispiel könntest du gefragt werden, wie du ein bestimmtes technisches Problem angehen würdest. Denk an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, dass du deine Bereitschaft und Fähigkeit zum Lernen äußerst. Zeige, dass du auch in kurzer Zeit schnell produktiv wirst und dich in neue Themen und Technologien hineinarbeiten kannst. Das wird uns überzeugen, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern dir auch wirklich anpassen willst.
✨Präsentation deiner Projekte
Falls du an eigenen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet hast, nimm diese zur Vorstellung mit. Eine kleine, gut strukturierte Präsentation kann zeigen, wie du den Prozess durchdacht hast. Dies ist besonders hilfreich, um uns zu zeigen, dass du praxisorientiert arbeitest und an realistischen Lösungen interessiert bist.
