pETH Zurich's Biomedical Image Computing Group seeks a MSc student or graduate to implement, optimize, and deploy deep-learning image-enhancement models for real-time endoscopic video processing. You will translate architectures into efficient pipelines linked to an industrial camera system. /ppThe role focuses on low-latency inference, profiling tools, and adapting networks to strict timing constraints, with collaboration across BMIC and CVL and opportunities to contribute to manuscripts and /p #J-18808-Ljbffr
Real-Time Biomedical Vision Engineer – Endoscopic Imaging Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
