ETH Zurich is seeking a Scientific Assistant to support data‑intensive biomedical imaging and clinical research projects, focusing on EMSCI datasets and pediatric SCI applications. The role blends hands‑on analyses with scientific coordination and collaboration across international teams.
You will work with clinicians and researchers to analyze longitudinal data, develop predictive models, and contribute to publications, while coordinating meetings and activities within a multidisciplinary
#J-18808-Ljbffr
Biomedical Data Science Assistant for SCI Research in Zürich Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
