Business Engineer Digitaler Lehrbetrieb & Workflow Automatisierung (w/m/d) in Zürich

Business Engineer Digitaler Lehrbetrieb & Workflow Automatisierung (w/m/d) in Zürich

Zürich Vollzeit Vor Ort
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Business Engineer Digitaler Lehrbetrieb & Workflow Automatisierung (w/m/d)

ETH Zürich Vacant since : Number of jobs : 1

8050 Zürich (ZH) 80% - 100% By agreement Until

Aufgaben-/Stellenbeschreibung

  • Analyse, Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen entlang des gesamten Lösungslebenszyklus
  • Erhebung, Strukturierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, externer Softwareanbieterin und interner IT
  • Entwicklung tragfähiger und nachhaltiger Lösungskonzepte an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie
  • Mitarbeit bei der Einführung, Weiterentwicklung und kontinuierlichen Verbesserung der Digital-Campus-Lösungslandschaft
  • Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen sowie Unterstützung bei der Einführung AI-gestützter Arbeitsweisen und Werkzeuge
  • Definition von fachlichen Qualitäts- und Akzeptanzkriterien sowie Sicherstellung der fachlichen Qualität von Lösungen
  • Planung, Durchführung und Unterstützung von Testing, fachlicher Abnahme, Releases und Qualitätssicherung
  • Sicherstellung einer nachhaltigen Dokumentation sowie Aufbau und Pflege von Prozess-, Produkt- und Projektwissen
  • Mitverantwortung für Betrieb, Weiterentwicklung und Support bestehender Applikationen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Projektleitung, Entwickler:innen und weiteren Stakeholdern zur erfolgreichen Umsetzung von Veränderungsvorhaben

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • 3-5 Jahre Erfahrung als Business Engineer, Business Analyst:in, Requirements Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Erfahrung in Digitalisierungs-, Transformations- oder IT-Projekten
  • Praktische Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, idealerweise auf Basis von N8N, sowie Interesse an AI-gestützten Tools und Arbeitsweisen
  • Gute Kenntnisse in SQL und Datenanalysen von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, komplexe fachliche und technische Zusammenhänge adressatengerecht aufzubereiten
  • Hohes Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung in Testing, fachlicher Abnahme oder Qualitätssicherung
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdergruppen
  • Selbstständige, verantwortungsbewusste und proaktive Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative
  • Sicherer Umgang mit Jira, Confluence und Microsoft 365
  • Begeisterung dafür, die digitale Transformation aktiv mitzugestalten und nachhaltige Lösungen an der Schnittstelle von Business und IT zu entwickeln
  • Fliessendes Deutsch mündlich und schrfitlich

Wir bieten

  • Wir bieten Dein Beruf mit Wirkung: Werde Teil der ETH Zürich und gestalte die digitale Zukunft des Lehrbetriebs aktiv mit.
  • Dich erwartet ein anspruchsvolles und sinnstiftendes Umfeld mit hoher Sichtbarkeit, vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und einem engagierten interdisziplinären Team.
  • In einer offenen und vertrauensvollen Arbeitsatmosphäre kannst du Verantwortung übernehmen, neue Ideen einbringen und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln.
  • Wir bieten flexible Arbeitsmodelle, attraktive Weiterbildungsangebote sowie die Möglichkeit, moderne Technologien und innovative Arbeitsweisen in einem der bedeutendsten Transformationsprojekte der ETH Zürich mitzugestalten.

Weitere Informationen

Für Auskünfte steht Dir Nino Süess, (keine Bewerbungsunterlagen), gerne zur Verfügung.

Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch künstliche Intelligenz durchgeführt wird.

Für Personalvermittlungen gelten die AGB der ETH Zürich.

Positionsinformationen

  • Work location 8050 Zürich (ZH)
  • Workload 80% - 100%
  • Employment start By agreement
  • Employment duration
  • Qualification skilled
  • Work experience More than 3 years
  • Education Bachelor’s degree from a university or equivalent
  • German Orally : Very good knowledge Written : Very good knowledge
  • By online Online form

#J-18808-Ljbffr

Business Engineer Digitaler Lehrbetrieb & Workflow Automatisierung (w/m/d) in Zürich Arbeitgeber: ETH Zurich

Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.

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Kontaktdaten:

ETH Zurich Recruiting-Team