Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen für ETHs AI-Plattform und unterstütze spannende Forschungsprojekte.
- Unternehmen: ETH Zürich, ein führendes Forschungsinstitut mit Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungschancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und trage zu bedeutenden gesellschaftlichen Veränderungen bei.
- Qualifikationen: PhD in Datenwissenschaften oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit GenAI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Um die Lehre, Forschung und den Wissenstransfer zu unterstützen, arbeitet der IT-Service (ITS) der ETH Zürich als Dienstleistungsorganisation in einer großen und komplexen IT-Umgebung. Innerhalb des ITS-Bereichs Scientific IT Services zielt die Gruppe Computational & Data Science Support (CDSS) darauf ab, die Lücke zwischen computergestützter Forschung und IT-Dienstleistungen sowie Infrastrukturbereitstellung zu schließen. Wir arbeiten eng mit ETH-Forschern zusammen, um Unterstützung im breiten Bereich des wissenschaftlichen Rechnens zu bieten, von Datenmanagement und -analyse über die Entwicklung wissenschaftlicher Software bis hin zur Portierung und Optimierung solcher Software für Hochleistungs- und Cloud-Computing-Infrastrukturen.
Wir suchen einen Data Science Expert mit einem starken Hintergrund in GenAI-Technologien, um dem Scientific IT Services der ETH beizutreten. Der Schwerpunkt liegt auf der jüngsten Initiative der ETH, eine generische, skalierbare und erweiterbare "AI-Plattform" mit Dienstleistungen und Funktionen für Lehre, Forschung und Verwaltung aufzubauen. Darüber hinaus umfasst diese Rolle die Arbeit an anderen ML- und wissenschaftlichen Rechenprojekten, die Möglichkeiten bieten, verschiedene Forschungs- und Rechenbedürfnisse innerhalb der Institution zu unterstützen.
Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem AI-Plattform-Projekt der ETH, wo Sie Anforderungen sammeln, Machbarkeitsstudien durchführen und technische Bewertungen für GenAI-Lösungen in den Bereichen Lehre, Forschung und Verwaltung durchführen werden. Sie entwickeln Prototypen von GenAI-Workflows, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, einschließlich Retrieval Augmented Generation (RAG) Bots und AI Agents. Sie dokumentieren und helfen, diese Prototypen und neuen Funktionen in die AI-Plattform der ETH zu integrieren. Sie werden auch neue Werkzeuge und Technologien untersuchen, die für die Weiterentwicklung der Plattform relevant sind. Neben der AI-Plattform tragen Sie zu verschiedenen Machine-Learning-Projekten in den Forschungs- und Verwaltungsbereichen der ETH bei, indem Sie wissenschaftliche Rechenlösungen entwickeln und implementieren, um verschiedene Projekte zu unterstützen. Während Ihrer gesamten Arbeit bereiten Sie Lehrmaterialien zu GenAI-Best-Practices und breiteren ML-Themen vor und präsentieren diese. Ihre Rolle erfordert auch eine effektive Kommunikation und das Management von Beziehungen zu verschiedenen Interessengruppen (z.B. Educational IT Services, Unit for Teaching and Learning, ETH AI Center, ETH Library), von technischen Experten bis hin zu nicht-technischen Nutzern.
Anforderungen
- PhD-Abschluss in Daten-/Rechenwissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Gutes Verständnis der mathematischen und numerischen Grundlagen des maschinellen Lernens, statistischer Analyse und Modellierung
- Beherrschung von Python und seinem ML-Tech-Stack/Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
- Erfahrung mit GenAI-Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Bibliotheken zum Erstellen von LLM-Anwendungen
- Entwicklungs- und Arbeitserfahrung mit verschiedenen Modellarchitekturen wie Transformatoren sowie klassischen ML-Ansätzen
- Erfahrung im Aufbau von Chatbots, konversationalen Agenten oder RAG-Systemen und verwandten Technologien wie Embeddings oder Vektordatenbanken/-erweiterungen (Milvus, Chroma, pgvector usw.)
- Erfahrung in der Anwendung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung, einschließlich automatisierter Tests, Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Containerisierungstechnologien (z.B. Docker)
- Fähigkeit, effektiv an verschiedenen technischen Projekten zu arbeiten und Methoden an unterschiedliche Herausforderungen im wissenschaftlichen Rechnen anzupassen
Vorteilhaft
- Gutes Verständnis von Prompt Engineering und Strategien zur Optimierung von Prompts
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) und deren ML-Diensten
- Frühere Berufserfahrung in der Entwicklung/Anwendung von GenAI-Technologien in den Bereichen Lehre und Lernen
- Verständnis von verantwortungsvollem KI/AI-Ethische, wie Minderung, Halluzinationsdetektion, Sicherheitsfilter, Interpretierbarkeit
Zusätzliche Verantwortlichkeiten
Zusätzlich zu den oben genannten analytischen und technischen Fähigkeiten erfordert diese Position ein starkes Interesse und die Fähigkeit, mit Experten aus verschiedenen Fachgebieten (auch nicht-technischen) zu arbeiten und deren Anforderungen in Lösungen zu übersetzen. Dies erfordert sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil), solide Projektmanagementfähigkeiten und eine serviceorientierte Einstellung, um eine fruchtbare und erfolgreiche Zusammenarbeit mit unseren Partnern effektiv zu etablieren.
Standort
Die Position befindet sich in Zürich, gelegentliche Reisen in andere Schweizer Städte sind erforderlich.
Vorteile
Ihr Job mit Einfluss: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Diese Position ist eine einzigartige Arbeitsmöglichkeit, um zu einer spannenden ETH-Initiative beizutragen, die darauf abzielt, eine hochmoderne AI-Plattform zu schaffen, die nützliche und leistungsstarke GenAI-Dienste für die vielfältige akademische Gemeinschaft der ETH Zürich bereitstellt. Die Scientific IT Services bieten ein anregendes Arbeitsumfeld für Wissensaustausch und Engagement in einem breiten Spektrum von Bereichen in der wissenschaftlichen IT sowie für Weiterbildungsmöglichkeiten. Wir setzen uns für flexible und familienfreundliche Arbeitsmodelle und eine gesunde Work-Life-Balance ein. Die ETH Zürich unterstützt eine Politik der Vielfalt und Inklusion und ermutigt insbesondere weibliche Kandidaten zur Bewerbung. Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie öffentliche Verkehrstickets und Carsharing, ein breites Sportangebot durch den ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Rentenleistungen.
Vertrag
Dieser Vertrag wird für einen Zeitraum von einem (1) Jahr abgeschlossen, mit der Möglichkeit der Verlängerung, abhängig von budgetären Überlegungen.
Gehalt
EUR 72.000 - 84.000 pro Jahr
Data Science Expert - €72.000 - €84.000 A Year in Zürich Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei ETH Zurich zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei ETH Zurich interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch ETH Zurich, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zurich vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
