Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Machine Learning für Ingenieurdizenz und Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
- Unternehmen: ETH Zürich, führende Institution in Forschung und Lehre.
- Vorteile: Weltklasse Forschungsinfrastruktur, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige, multikulturelle Umgebung mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ingenieurdizenz mit innovativen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Interesse an Machine Learning, Optimierung oder Robotik; starke Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Labor für Intelligenz in Design Engineering und Lernen (IDEAL) im Departement für Maschinen- und Verfahrenstechnik lädt Bewerbungen für ein bis zwei Doktorandenstellen (Ph.D.) im Bereich Maschinelles Lernen für Ingenieurdienstleistungen unter der Leitung von Prof. Mark Fuge, dem Vorsitzenden für Künstliche Intelligenz im Ingenieurdienst, ein. Der allgemeine Bereich des Labors umfasst das Studium von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen im Kontext von Ingenieurdienstleistungsproblemen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energieerzeugung, Luft- und Raumfahrt sowie Robotik.
Projekt Hintergrund: Dies ist eine allgemeine Suche und nicht spezifisch für ein bestimmtes Projekt, daher priorisieren wir wissenschaftliche Exzellenz und Passung zum Labor über ein bestimmtes Themengebiet.
- Selbstüberwachtes Lernen und Transferlernen
- Industrielle Robotik und Multi-Roboter-Koordination, insbesondere Design für Roboter-Montage/Fertigung
- Agenten-/Multi-Agenten-Koordination für Ingenieurdienstleistungen
- Formale Systeme und Programm-Analyse
- Schnittstelle zwischen mathematischer Topologie und maschinellem Lernen
- Entwicklung von Ingenieurbewertungen oder Evaluierungsrahmen
- Weitere aufkommende Bereiche an der Schnittstelle von ML/AI und Ingenieurdienstleistungen
Als Doktorand können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:
- Einzel- oder Teamarbeit an Forschungsprojekten, einschließlich Verfassen von Publikationen und Beiträgen zu individuellen oder gemeinsamen Codebasen
- Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und nationalen Laboren, um reale Bedürfnisse in wissenschaftliche oder technische Fragen zu übersetzen
- Erlernen neuer Fähigkeiten in spezialisierten Studienbereichen durch Kurse und andere Bildungsangebote oder durch Selbststudium
- Unterstützung bei der Lehrtätigkeit des Labors, einschließlich der Arbeit mit Master- und/oder Bachelor-Studierenden sowie Kursunterstützung nach Bedarf
- Allgemein ein guter Laborkollege sein, indem man bei verschiedenen administrativen Aufgaben des Labors hilft, die vom Team geteilt werden
Profil: Die folgenden Merkmale könnten gut zur Position passen:
- Wir sind offen für vielfältige Bildungshintergründe der Bewerber, die Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik, Physik oder andere Studienrichtungen umfassen können.
- Studierende im Labor haben typischerweise Interessen oder Fachkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Optimierung, Simulation oder Robotik.
- Ein starkes Publikationsverzeichnis in wettbewerbsfähigen Fachzeitschriften oder Informatik-Konferenzen ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung, insbesondere für diejenigen mit praktischer Erfahrung oder unkonventionellen Karrierewegen.
- Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC) oder bewährten Praktiken der Softwareentwicklung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Sie sollten über gute Englischkenntnisse verfügen und in der Lage sein, erfolgreich und kooperativ in vielfältigen, multinationalen Teams zu arbeiten.
Wir ermutigen Kandidaten, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht glauben, alle oben genannten Punkte zu erfüllen, insbesondere für Kandidaten, die möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Entwicklungsmöglichkeiten hatten. Wir werden mit ausgewählten Kandidaten zusammenarbeiten, um gezielte Kompetenzen individuell zu entwickeln.
Wir bieten: Sie können sich auf Folgendes freuen:
- Weltklasse-Forschungseinrichtungen und hervorragende Arbeitsbedingungen, die durch unser gemeinsames Verständnis einer unterstützenden Arbeitskultur geleitet werden.
- Gelegenheiten, mit einem vielfältigen, motivierten und multikulturellen Team in einer kreativen Forschungsumgebung zu arbeiten.
- Eine reiche intellektuelle Umgebung innerhalb des Labors und der Universität, die Top-Wissenschaftler aus der ganzen Welt umfasst.
- Unterstützung für persönliche berufliche Entwicklung und Mentoring mit der Möglichkeit, ein starkes Unterstützungsnetzwerk für Ihre zukünftige Karriere aufzubauen und Teil eines Labors mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Platzierung von Mitarbeitern in wettbewerbsfähigen Forschungspositionen, Professuren und industrieller F&E zu sein.
Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich: Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.
Neugierig? So sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten im PDF-Format (stellen Sie sicher, dass Ihr Nachname auf allen Dokumenten und im Dateinamen steht):
- Ein Lebenslauf oder eine Übersicht über Ihre relevanten Erfahrungen, einschließlich einer Liste von Publikationen (falls relevant).
- Eine Forschungsbeschreibung oder ein Motivationsschreiben, in dem Sie darlegen, warum Sie an einer Ph.D.-Position interessiert sind (und insbesondere an unserem Labor), welche Forschungsthemen im Zusammenhang mit dem Labor Sie interessieren und welche Hintergründe oder Erfahrungen Sie haben, die Sie für diese Themen geeignet machen (1-2 Seiten).
- Eine Kopie Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse.
- Ein kurzes Anschreiben, in dem mögliche Zeitfenster aufgeführt sind, in denen Sie während der Wochen vom 25. Januar bis 1. Februar für ein Zoom-Interview verfügbar wären, sowie Ihr gewünschtes Startdatum.
- Kontaktinformationen für zwei Referenzen, die dem Lebenslauf beigefügt oder als separates PDF bereitgestellt werden können, wenn Sie dies bevorzugen. Zum Zeitpunkt der Bewerbung sind keine Empfehlungsschreiben erforderlich, und wir werden Sie im Voraus benachrichtigen, wenn wir beabsichtigen, sie zu kontaktieren oder Briefe anzufordern.
Weitere Informationen über unser Labor finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Frau Martina Koch, Verwaltungsassistentin, Tel. oder (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Für die beste Berücksichtigung senden Sie bitte die obige Bewerbung bis zum 15. Januar 2027 ein. Wir erwarten, dass wir vor dem 1. März Interviews und endgültige Entscheidungen für die Kandidaten bereitstellen. Das Startdatum kann in gegenseitigem Einvernehmen mit den ausgewählten Kandidaten festgelegt werden, um ihre persönlichen Bedürfnisse bestmöglich zu berücksichtigen, aber als Zeitraum erwarten wir, dass das früheste Startdatum im Mai 2027 liegen könnte, das späteste Startdatum jedoch im Oktober 2027.
Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird.
Doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design 100% in Zürich Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie ETH Zurich zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von ETH Zurich aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei ETH Zurich vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu ETH Zurich passt.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für ETH Zurich entscheidend sein, um deine Qualifikation für Doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design 100% zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei ETH Zurich im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei ETH Zurich einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zurich vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit ETH Zurich könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. ETH Zurich wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für ETH Zurich sicher beeindruckend ist.
