ETH Zurich's Biomedical Image Computing Group seeks a candidate to implement and optimize real-time deep-learning image-enhancement models for endoscopic videos. The role focuses on translating architectures into efficient pipelines, profiling for low latency, and integrating camera data with preprocessing steps in collaboration with an industrial partner.
The position is immediately available for up to 8 months, based in Zürich, Switzerland, with emphasis on practical deployment and
#J-18808-Ljbffr
Real-Time Endoscopic Image Enhancement Engineer in Zürich Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
