ETH Zurich's Biomedical Image Computing Group is developing real-time enhancement algorithms for endoscopic videos used in clinical interventions. The project aims to translate state-of-the-art architectures into low-latency pipelines connected to industrial cameras, balancing enhancement quality with speed.
The successful candidate will join the BMIC group and CVL, collaborating with an industrial partner for hardware/software integration.
#J-18808-Ljbffr
Real-Time Endoscopic Video Enhancement Engineer in Zürich Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
