Applied Research Scientist (Causal AI)

Applied Research Scientist (Causal AI)

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere ML-Algorithmen für die Industrie und bringe innovative Lösungen in die Produktion.
  • Unternehmen: Ethon ist die Nummer eins im Bereich industrielle KI-Plattformen mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Leistungsorientierte Karrierewege, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro im Herzen von Zürich.
  • Weitere Informationen: Wir fördern persönliches Wachstum und Vielfalt in unserem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Informatik, Datenwissenschaft oder Statistik sowie gute Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Ethon werden Sie die Fertigungslandschaft gestalten, indem Sie die Einführung unserer hochmodernen Technologien vorantreiben. Wir suchen einen angewandten ML-Wissenschaftler mit dem Antrieb, bahnbrechende Forschung in wirkungsvolle Veränderungen für unsere Kunden umzusetzen.

Wer ist Ethon? Wir sind die Nummer eins unter den Industrial AI Plattformen und ein Technologie­führer, dem globale Hersteller vertrauen, um Kosten, Qualität und Geschwindigkeit zu optimieren. Die Ethon-Plattform versteht, wie Produktionsprozesse in Echtzeit funktionieren. Sie zeigt Abweichungen auf und erklärt, was Variationen verursacht. Sie leitet Teams an, Kosten, Qualität und Geschwindigkeit zu optimieren, während die Abläufe in den Fabriken unter Kontrolle bleiben.

Als Team sind wir multinational, facettenreich und handlungsorientiert. Wir legen Wert auf die Prinzipien, die uns jeden Tag leiten: sofortige Auswirkungen und Wert schaffen, in der Spitzenliga spielen und den besten Arbeitsplatz zum Arbeiten und Wachsen schaffen.

Was beinhaltet diese Stelle? In dieser Rolle als Applied ML Scientist arbeiten Sie an der Schnittstelle von algorithmischer ML-Forschung und industriellen Anwendungen wie Prozesskontrolle. Sie werden:

  • Kausale ML-Algorithmen entwickeln und verbessern (kategorische Handhabung, Interaktionseffekte, graphenbasierte Inferenz).
  • Algorithmen für autonome Prozesskontrolle erstellen und validieren.
  • Die Fähigkeiten unserer Analytik erweitern, indem Sie beispielsweise fortschrittliche Deep-Learning-Fähigkeiten in unseren Stack integrieren.
  • Ihre Implementierungen von ersten Prototypen bis hin zu Produktionsbereitstellungen bringen.

Vor allem glauben wir an neugierige Menschen, die bereit sind zu lernen und zu wachsen. Wenn Sie leidenschaftlich an modernster Technologie interessiert sind und einen großen Einfluss auf die Fertigung ausüben möchten, möchten wir von Ihnen hören. Bitte wenden Sie sich auch an uns, wenn Sie nicht alle hier genannten Punkte erfüllen.

Was benötigen Sie, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein?

Must-Haves:
  • Solide Grundlagen in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder Statistik: Wir erwarten einen Abschluss in einem dieser Bereiche oder eine gleichwertige Qualifikation.
  • Gute Software-Engineering-Fähigkeiten, vorzugsweise erfahren in Python. Sie werden im Produktentwicklungsteam arbeiten und zu Produktionscode beitragen.
  • Praktische Erfahrung mit probabilistischer Modellierung, statistischer Inferenz oder kausaler Argumentation.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in gesprochenem und geschriebenem Englisch.
  • Starke Motivation, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
Bonus:
  • Erfahrung mit Zeitreihendaten aus industriellen oder physikalischen Systemen.
  • Vertrautheit mit Regelungssystemen und -konzepten.
  • Einblick in Grundmodelle oder Deep Learning für strukturierte / tabellarische / Zeitreihendaten.
  • Hintergrund in kausaler Inferenz.
  • Erfahrung mit Optimierung: numerisch, stochastisch oder prozessorientiert.

Warum ist EthonAI das Richtige für Sie? Wir arbeiten nicht nur zusammen. Wir beschleunigen das berufliche und persönliche Wachstum des Einzelnen. Kommen Sie und bringen Sie Ihre Ingenieurskarriere auf die nächste Stufe, an der Spitze der industriellen Innovation!

Zusätzlich bieten wir eine Vielzahl spezifischer Vorteile:

  • Leistungsbasierte Karriere- und Wachstumspfade.
  • Arbeiten vor Ort in einem modernen Büro im Zentrum von Zürich, mit erheblichem Spielraum für flexible Arbeitszeiten.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich Phantomaktienoptionen, die Ihnen einen Anteil am langfristigen Erfolg von Ethon geben.
  • Urlaubsbonus, wenn Sie zwei aufeinanderfolgende Wochen Urlaub nehmen.
  • Flexible Elternzeit.
  • Lernbudget für Kurse, Konferenzen und Coaching.

Wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das die vielfältige Welt widerspiegelt, in der wir leben. Wir ermutigen Bewerbungen aus allen Hintergründen und heißen insbesondere Stimmen willkommen, die in der Technik traditionell unterrepräsentiert sind.

Applied Research Scientist (Causal AI) Arbeitgeber: ethon

Ethon ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der industriellen Innovation zu arbeiten. Mit einem modernen Büro im Herzen von Zürich fördern wir eine dynamische und flexible Arbeitskultur, die auf persönlichem und beruflichem Wachstum basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von leistungsorientierten Karrierewegen, einem attraktiven Vergütungspaket einschließlich Phantomaktien und einem großzügigen Lernbudget, um ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.

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Kontaktdaten:

ethon Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Research Scientist (Causal AI) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit bei Ethon. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und mache dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Causal AI vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden bei Ethon kennst, bitte ihn um eine Empfehlung. Interne Empfehlungen können oft den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Technologien und deren Anwendung in der Industrie zu betonen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Research Scientist (Causal AI) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Causale Inferenz
Python
Software Engineering
Probabilistische Modellierung
Statistische Inferenz
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Konkrete Beispiele aus deiner Arbeit mit ML oder Datenanalyse sind Gold wert!

Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Bereich identifizieren kannst. Zeig uns, dass du ein Teil unseres Teams werden möchtest!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir dich schnellstmöglich kennenlernen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ethon vorbereitet

Verstehe die Technologien von Ethon

Mach dich mit den neuesten Technologien und Algorithmen im Bereich Causal AI vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Industrie angewendet werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der probabilistischen Modellierung oder im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da Ethon Wert auf exzellente Kommunikationsfähigkeiten legt, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen effektiv zu präsentieren und zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.

Zeige deine Neugierde

Ethon sucht nach neugierigen Menschen, die bereit sind zu lernen und zu wachsen. Stelle Fragen über die Unternehmenskultur, die Technologien und die Herausforderungen, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.