Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an modernen ML-Techniken für industrielle Anwendungen.
- Arbeitgeber: EthonAI, ein führendes Unternehmen im Bereich industrielle KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Vergütungspaket, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Industrie und sieh deine Arbeit in echten Fabriken weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz hat ein enormes Potenzial, unser Leben und unsere Arbeit zu verbessern. Eine der größten Herausforderungen ist die effektive Anwendung in realen Fertigungsumgebungen. Bei EthonAI haben Sie die Möglichkeit, zu gestalten, wie KI in ganzen Branchen eingesetzt wird. Als Mitglied unseres Teams werden Sie herausfordernde Ingenieur- und angewandte ML-Probleme in Bereichen wie verteilte Systeme und Computer Vision mit modernsten Technologien in Produktionsumgebungen angehen.
EthonAI ist ein Technologieführer im Bereich der industriellen KI, dem globale Hersteller vertrauen, um Kosten, Qualität und Geschwindigkeit zu optimieren. Unsere Plattform besteht aus speziell entwickelten Anwendungen, die durch proprietäre KI unterstützt werden und in eine skalierbare Produktionsinfrastruktur integriert sind. Diese Anwendungen automatisieren die Generierung von Erkenntnissen, unterstützen stabile Prozesse durch geschlossene Regelkreise und helfen Herstellern, trotz Fachkräftemangel und Arbeitskräftemangel resilient zu bleiben.
Wir suchen einen Applied Research Scientist (Data & ML), der an unseren Analytikprodukten für industrielle KI arbeitet. In dieser Rolle wenden Sie moderne ML-Techniken an und passen sie an, um Datensysteme zu erstellen, die die Modellleistung in der Produktion direkt beeinflussen, mit Einsätzen in Fabriken auf der ganzen Welt. Sie übernehmen die Verantwortung für skalierbare Datenpipelines, modellgestützte Datenkuratierungs-Workflows und Labeling-Infrastrukturen, die komplexe industrielle Daten in hochwertige Trainingssignale umwandeln.
Wir suchen jemanden, der selbstmotiviert, neugierig und motiviert ist, mit dem Unternehmen in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu wachsen. Zunächst glauben wir an neugierige Menschen, die bereit sind zu lernen und zu wachsen. Bitte kontaktieren Sie uns auch, wenn Sie nicht alle hier genannten Punkte erfüllen.
Rollen & Verantwortlichkeiten:- Entwerfen und Betreiben skalierbarer Datenpipelines für Ingestion, Vorverarbeitung, Augmentierung und Validierung.
- Diverse Computer Vision-Datensätze beschaffen und kuratieren, einschließlich Open-Source- und proprietärer Industriedaten.
- Integrationen mit Annotationstools (z.B. Label Studio, CVAT) und externen Labeling-Anbietern aufbauen.
- Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Daten-Workflows sicherstellen.
- ML-Forschung unterstützen, indem sichergestellt wird, dass qualitativ hochwertige, gut organisierte Datensätze immer für Training und Evaluierung verfügbar sind.
- Solide Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch, HuggingFace und OpenCV.
- Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturen (AWS/GCP/Azure) und Objektspeichern (z.B. S3, MinIO).
- Vertrautheit mit Datenversionierungstools (z.B. DVC, MLflow, LakeFS).
- Praktische ML-Fähigkeiten – in der Lage, bestehende Modelle (z.B. Objekterkenner, SAM, OCR) anzuwenden, um Datenkuratierung, Vorannotation oder Qualitätsprüfungen zu unterstützen.
- Erfahrung mit Annotationstools und Labeling-Diensten ist ein großer Vorteil.
- Hintergrund mit multimodalen Datensätzen (Bilder, Text, Video) ist von Vorteil.
- Erfahrung mit der Anwendung von Bildgenerierungsmodellen zur Erstellung synthetischer Trainingsdaten ist von Vorteil.
- Starke Motivation, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
Wir fördern eine Kultur, in der Teammitglieder wachsen und voneinander lernen können. Wir sind bestrebt, der Arbeitsplatz zu sein, an dem jeder von uns gedeiht. Wir bieten auch eine Reihe spezifischer Vorteile:
- Umfassendes Vergütungspaket mit Aktienoptionen, um Mitbesitzer von EthonAI zu werden.
- Vor-Ort-Arbeit ist wichtig, mit erheblichem Spielraum für flexible Zeitpläne und teilweise Remote-Arbeit.
- Ein jährlicher Bonus von CHF 2’000, wenn Sie zwei aufeinanderfolgende Wochen Urlaub nehmen.
- Flexible Elternzeit.
- Unterstützung für kontinuierliches Lernen, wie Online-Kurse und Konferenzen.
- Sehen Sie Ihre Arbeit, die in modernen Fabriken auf der ganzen Welt eingesetzt wird.
- Wir sind gerade in ein brandneues Büro gezogen und bereit zu wachsen.
Bei EthonAI gibt es immer viele Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zu werden. Weitere Schlüssel zu unserer Arbeitszufriedenheit sind der spürbare Einfluss, den wir auf die reale Welt haben, und Teil eines erstklassigen Teams zu sein, das auf ein erfolgreiches Ergebnis für alle fokussiert ist. EthonAI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind. Wir ermutigen insbesondere Bewerbungen von Personen, die in der Technologie traditionell unterrepräsentiert sind.
Applied Research Scientist (Data & ML) Arbeitgeber: EthonAI
Kontaktperson:
EthonAI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Research Scientist (Data & ML)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und ML-Konzepte, die für die Rolle wichtig sind. Wir können dir Ressourcen empfehlen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine interessante Idee hast, teile sie im Gespräch. Das zeigt, dass du motiviert bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Research Scientist (Data & ML)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach neugierigen und motivierten Menschen, die bereit sind zu lernen und zu wachsen. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du mit ML-Techniken gearbeitet hast oder welche Projekte du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen!
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du Wert auf Qualität legst. Lass uns nicht nur deine technischen Fähigkeiten sehen, sondern auch deine Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort mehr über EthonAI und unsere Kultur erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EthonAI vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten ML-Technologien und -Bibliotheken wie PyTorch und OpenCV vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Anwendung dieser Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenpipelines entworfen oder komplexe Datensätze kuratiert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Neugier
EthonAI sucht nach selbstmotivierten und neugierigen Menschen. Stelle Fragen über die aktuellen Projekte des Unternehmens und zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung von KI in der Industrie. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Kulturelle Passung betonen
Sprich darüber, wie du in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld arbeiten kannst. Betone deine Teamfähigkeit und wie du zur positiven Unternehmenskultur beitragen möchtest, die EthonAI fördert.