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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und kuratiere vielfältige Datensätze für KI-Modelle.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für industrielle KI in Zürich mit einer Kultur des Lernens.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung mit Python und Kenntnisse in gängigen ML-Bibliotheken.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen für industrielle KI in Zürich sucht einen angewandten Forschungswissenschaftler, der sich auf Daten und maschinelles Lernen konzentriert. Die Rolle umfasst die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und die Kuratierung vielfältiger Datensätze zur Verbesserung der Leistung von KI-Modellen. Der ideale Kandidat ist motiviert, verfügt über solide Programmierkenntnisse in Python und ist mit gängigen ML-Bibliotheken vertraut.
Das Unternehmen schätzt Wachstum, bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit Aktienoptionen und flexible Arbeitsbedingungen und fördert eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit.
Industrial AI Data & ML Scientist Arbeitgeber: EthonAI
Kontaktperson:
EthonAI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Industrial AI Data & ML Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und mach dich mit gängigen ML-Bibliotheken vertraut. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, fit für das Interview zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, was du kannst, indem du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge teilst. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Industrial AI Data & ML Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Data und Machine Learning haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Betone deine Programmierkenntnisse: Da wir jemanden mit soliden Programmierkenntnissen in Python suchen, solltest du deine Erfahrungen und Projekte, die du in Python umgesetzt hast, klar hervorheben. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Datenpipeline und ML-Bibliotheken: Erwähne spezifische Erfahrungen mit Datenpipelines und den gängigen ML-Bibliotheken, die du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du die technischen Anforderungen verstehst und bereit bist, an spannenden Projekten zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EthonAI vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und recherchiere über das Unternehmen. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Daten und maschinelles Lernen zur Verbesserung der KI-Modelle beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Mission und Werte des Unternehmens teilst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Arbeit mit ML-Bibliotheken demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um die Leistung von Modellen zu verbessern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenpipeline-Entwicklung sind besonders relevant.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Das Unternehmen legt Wert auf Wachstum und Lernen. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder neue Technologien erlernt hast. Betone deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln und neue Fähigkeiten zu erwerben, um zum Erfolg des Teams beizutragen.
