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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und kuratiere vielfältige Datensätze für industrielle KI-Analysen.
- Arbeitgeber: Führendes KI-Technologieunternehmen mit Sitz in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Vergütungspaket, einschließlich Aktienoptionen und flexibler Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der industriellen KI und habe globalen Einfluss auf Produktionsumgebungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine Learning-Bibliotheken.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führendes KI-Technologieunternehmen in Zürich sucht einen angewandten Forschungswissenschaftler in Daten & ML, um industrielle KI-Analytikprodukte zu verbessern. In dieser Rolle werden Sie skalierbare Datenpipelines entwerfen und vielfältige Datensätze kuratieren, um qualitativ hochwertige Modelle in der Produktion sicherzustellen.
Ideale Kandidaten verfügen über starke Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und die Motivation, in einer schnelllebigen Umgebung erfolgreich zu sein. Schließen Sie sich uns an, um globale Produktionsumgebungen zu beeinflussen und genießen Sie ein umfassendes Vergütungspaket, einschließlich Aktienoptionen und flexibler Arbeitszeiten.
Industrial AI Research Scientist (Data & ML) Arbeitgeber: EthonAI
Kontaktperson:
EthonAI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Industrial AI Research Scientist (Data & ML)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Python-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Industrial AI Research Scientist (Data & ML)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Python-Kenntnisse: Da wir jemanden mit starken Python-Fähigkeiten suchen, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele anführen, wo du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast!
Erwähne deine Erfahrung mit ML-Bibliotheken: Wenn du Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Erkläre, welche Tools du verwendet hast und wie sie dir geholfen haben, erfolgreiche Projekte umzusetzen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EthonAI vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen Machine Learning Bibliotheken und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut kennst. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit Python hast und bereit bist, deine Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast, um qualitativ hochwertige Modelle zu entwickeln.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der industriellen KI. Zeige dein Interesse an der Branche und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen kannst.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Data Engineering und Machine Learning. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch denken kannst.
