ML/GenAI Engineer*in (f/m/d)
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Köln Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und autonome Agenten zur Lösung komplexer Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: Trusted Shops – Europas fĂĽhrendes Trust-Tech-Unternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 27 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und ein Buddy-Programm.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und arbeite mit modernsten Technologien.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in ML/GenAI, starke Python-Kenntnisse und Teamarbeit.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Neugier und Innovation.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Overview

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucher*innen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzer*innen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.

Um diese ambitionierte Vision zu verwirklichen, sehen wir Künstliche Intelligenz nicht als kurzfristigen Trend, sondern als einen zentralen Treiber unserer Zukunft. KI ist für uns entscheidend, um komplexe Herausforderungen zu lösen, unsere Prozesse zu skalieren und Kundenerlebnisse zu schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind. Wir bauen unsere KI-Kompetenzen konsequent mit einem AI-first-Mindset aus – bei uns ist KI von Anfang an integraler Bestandteil und die treibende Kraft hinter den Lösungen von morgen.

Jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter: Wir gestalten die Zukunft des Agentic Commerce – eine Zukunft, in der KI nicht nur unterstützt, sondern aktiv und verantwortungsvoll handelt und echten Mehrwert schafft.

Verantwortlichkeiten

Deine Verantwortlichkeiten als ML/GenAI Engineer (f/m/d) im AI Solutions Team: Du spielst eine zentrale Rolle bei der Entwicklung der Intelligenz, die unsere Produkte, Services und internen Prozesse vorantreibt.

  • Du wirst Machine Learning- und Generative AI-Modelle trainieren und feinjustieren, um wichtige Business-Herausforderungen zu lösen – wie zum Beispiel Churn Prediction, Content-Erstellung und Trust Scoring.
  • Du entwirfst und baust autonome AI Agents, die Probleme eigenständig lösen und nahtlos mit Usern und Systemen interagieren. Diese Agents basieren auf modularer, wiederverwendbarer Logik, um maximale Flexibilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
  • Du entwickelst modernste Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme und intelligente Agents, die aktiv mit externen Tools und Datenquellen ĂĽber das Model Context Protocol (MCP) integriert sind.
  • Du erstellst universelle Classifier, Scoring Engines und Prompts, die ĂĽber APIs und serverlose Architekturen wie AWS Lambda einfach zugänglich und teamĂĽbergreifend nutzbar sind.
  • Du verbindest Deine AI-Lösungen mit wichtigen internen Plattformen wie HubSpot, Salesforce und den firmeneigenen Anwendungen von Trusted Shops, um eine nahtlose Systemintegration zu ermöglichen.
  • Während Deiner Arbeit sorgst Du dafĂĽr, dass alle Lösungen erklärbar, vertrauenswĂĽrdig und konform sind – stets im Einklang mit den Kernwerten von Trusted Shops: Transparenz und Zuverlässigkeit.

Wieso zu Trusted Shops?

  • Gestalte die Zukunft von KI in groĂźem MaĂźstab: Bestimme mit, wie KI zum festen Bestandteil der Produkt-DNA eines fĂĽhrenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird
  • Moderner Tech-Stack: Arbeite praxisnah mit modernen Generative-AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen ermöglichen
  • Wachstums- und Lernkultur: Wachse kontinuierlich weiter – mit fest eingeplanter Zeit und Budget fĂĽr Lernen, KI-Entdeckung und berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt
  • Flexibles Arbeitsumfeld: Profitiere von Remote-Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die dich beruflich und privat unterstĂĽtzt
  • Inklusive und sinnorientierte Unternehmenskultur: Werde Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das an Vertrauen, Empowerment und sinnvollen Fortschritt glaubt – gemeinsam
  • Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning (ML) und/oder Generative AI (GenAI)-Systemen
  • Vertrautheit mit Agentic AI-Konzepten – Erfahrung im Aufbau autonomer Workflows, Planungslogik oder Multi-Agenten-Systemen ist von Vorteil
  • Starke Python-Skills sowie praktische Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks, Libraries und Toolchains
  • Praktisches Verständnis von MCP (Model, Context, Prompt)-Konzepten
  • Erfahrung im Design, Aufbau und Skalieren von APIs und AI-basierten Services
  • Ein datengetriebenes Mindset – Du denkst in Metriken, schätzt kontinuierliches Feedback und fokussierst Dich auf Produkt-Impact
  • FlieĂźende Englischkenntnisse sind erforderlich, weitere Sprachkenntnisse sind ein Plus
  • Eine kollaborative, neugierige und sinngetriebene Arbeitsweise

Was wir Dir bieten

  • Hybrid Work: Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office
  • Workation: Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen
  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei Europas Vertrauensmarke
  • 27 Urlaubstage + 3,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval
  • Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite)
  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote
  • Events (Team Events, Unit Events, etc.)
  • Health Pass – kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse

BUILD A COMMUNITY OF TRUST WITH US – #cometotrust us
Du bist Dir nicht sicher, ob Du bist, wonach wir hier suchen? Bewirb Dich! Bei Trusted Shops interessieren wir uns für Dich als Mensch – ob Du zu uns passt, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops bekennt sich klar zu Diversität und gegen Diskriminierung.

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ML/GenAI Engineer*in (f/m/d) Arbeitgeber: ETrusted

Trusted Shops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und sinnorientierte Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt und Innovation geschätzt werden. Mit einem modernen Tech-Stack und der Möglichkeit, an der Zukunft von KI in einem führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmen mitzuarbeiten, bietet Trusted Shops nicht nur flexible Arbeitsbedingungen und ein hybrides Arbeitsmodell, sondern auch umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein starkes Team, das sich für Vertrauen und Transparenz einsetzt.
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Kontaktperson:

ETrusted HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: ML/GenAI Engineer*in (f/m/d)

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Tipps, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt's Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!

✨Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in Vorstellungsgesprächen gestellt werden könnten, besonders im Bereich KI und Machine Learning. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst, wenn es darauf ankommt.

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei Trusted Shops ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML/GenAI Engineer*in (f/m/d)

Machine Learning
Generative AI
Python
Agentic AI
API-Entwicklung
MCP (Model, Context, Prompt)
Datenanalyse
Skalierbare Architekturen
Moderne Machine-Learning-Frameworks
Teamarbeit
Neugier
Flexibilität
Transparenz
Zuverlässigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, die zeigen, dass du die richtige Person für uns bist.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETrusted vorbereitest

✨Verstehe die KI-Philosophie

Mach dich mit der KI-Strategie von Trusted Shops vertraut. Überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Entwicklung von Machine Learning- und Generative AI-Modellen beitragen kannst. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen einen messbaren Einfluss hatten. Das zeigt, dass du datengetrieben denkst und den Produkt-Impact verstehst.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle eine kollaborative Arbeitsweise erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen, und betone deine Neugier und deinen Wunsch, von anderen zu lernen.

✨Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die inklusive und sinnorientierte Kultur bei Trusted Shops zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie diese in der täglichen Arbeit umgesetzt werden. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Unternehmensziele.

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    Bewerbungsfrist: 2027-09-21

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    50 - 100
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