Principal Analytics Engineer (f/m/d)

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Raum, in dem Unternehmen und Verbraucher mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit miteinander verbunden sind. Jeden Tag vertrauen Millionen von Nutzern und Tausenden von Unternehmen in Europa darauf, dass wir sichere, zuverlässige und nahtlose digitale Erlebnisse bieten.

Die Data Services entwickeln sich von einer starken Rohdatenausgabe hin zu zuverlässig gelieferten, vorbereiteten und standardisierten Datenprodukten als Grundlage für Self-Service-Reporting, produktorientierte APIs (Metrics-as-a-Service) und AI/Agent-Zugriff (z.B. über MCP). Wir bauen diese Produkte innerhalb eines gemeinsamen Data Lakehouse, in dem mehrere Domänenteams nach einem gemeinsamen Standard arbeiten.

Um dies zu realisieren, benötigen wir jemanden, der die technischen Standards setzt. Als Principal Analytics Engineer (f/m/d) definieren Sie die Architektur des Lakehouses und die Standards, die es den Teams ermöglichen, schnell zu arbeiten, ohne zu fragmentieren. Sie arbeiten im Product Data Domain, um echte Datenprodukte zu liefern, und heben das Handwerk aller um Sie herum auf ein höheres Niveau. Dies ist eine praktische technische Führungsrolle mit echter Autonomie. Sie gestalten, wie wir bauen, und führen nicht nur einen Backlog aus.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• Architektur: Definieren und weiterentwickeln der Lakehouse-Architektur (S3 + Apache Iceberg + Athena + dbt): Tabellendesign, Partitionierung und Kompaktierung, Schema-Evolution, Multi-Team-Isolation und einheitlicher Katalog & Entdeckbarkeit.
• Standards: Modellierungsstandards, die semantische Schicht, Definitionen von Datenprodukten, Tests und Datenqualität, CI/CD, Dokumentation und Metadaten, damit Produkte zuverlässig von Menschen, APIs und KI-Agenten konsumiert werden können.
• Vorbildliche Lieferung: Aufbau von Datenprodukten im Produktbereich, die als Muster für andere dienen. Sie liefern, nicht nur beraten.
• AI-bereite Daten: Entwerfen von Metadaten und semantischen Schichten, damit Agenten unsere Metriken korrekt abfragen; Pionierarbeit bei konkreten KI-Anwendungsfällen im Arbeitsablauf (KI-unterstütztes Modellieren, Testen, Dokumentation, Überprüfung).
• Erkennen, was als Nächstes kommt: Verfolgen der Lakehouse-, Analytics-Engineering- und KI-Landschaft; Durchführung leichter Bewertungen; und Förderung der Annahme von Ansätzen, die ihren Platz verdienen.
• Menschen fördern: Mentoring von Analysten und Ingenieuren, Verbesserung der Überprüfungsqualität, Schaffung technischer Klarheit und konstruktives Hinterfragen des Status quo.

Warum Trusted Shops?

• Persönliche Entwicklung: Direkte Unterstützung durch Ihren Engineering Manager, um Ihr Wachstum und Ihren Erfolg sicherzustellen.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Teilnahme an monatlichen Gesundheitsaktivitäten und ein zusätzlicher Urlaubstag für das Erreichen von Gesundheitszielen.
• Kontinuierliches Lernen: Genießen Sie Ihren „Self Education Day“ jeden letzten Freitag im Monat, an dem Sie sich auf persönliches Wachstum konzentrieren, interne Tech-Talks besuchen, ein Buch lesen oder an Ihren Zielen arbeiten können.
• Inklusive Arbeitskultur: Flexible Arbeitsoptionen und ein Fokus auf Work-Life-Balance. Keine späten Arbeitszeiten erwartet.

Wenn Sie mehr über unsere Organisation erfahren möchten, schauen Sie sich gerne die LinkedIn-Artikel unseres CTO an.

Sie haben tiefgehende, praktische Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen. Sie haben Lakehouse-Architekturen entworfen und gebaut, nicht nur verwendet. Sie sind stark in offenen Tabellenformaten (Apache Iceberg oder gleichwertig), Objektspeicher (S3), serverlosen Abfrage-Engines (Athena oder gleichwertig) und dbt.

Exzellentes Analytics-Engineering-Handwerk: Datenprodukt- und dimensionales Modellieren, Testen, CI/CD und ein echtes Gespür für Abfrageleistung und -kosten.

Nachgewiesene technische Führung über ein einzelnes Team hinaus: Sie haben Standards oder Architekturen gesetzt, die von anderen Teams übernommen wurden, und können ohne formale Autorität Einfluss nehmen.

Eine produktorientierte Denkweise: Sie behandeln Daten als Produkt mit Verbrauchern und SLAs, einschließlich nicht-menschlicher Verbraucher (APIs, KI-Agenten).

Konkrete, praktische KI-Erfahrung in Ihrer eigenen Arbeit sowie echte Neugier und eine Neigung zu verantwortungsvollem Experimentieren.

Komfort mit Autonomie und Unklarheit: Sie setzen die Richtung, treffen Entscheidungen und bringen die Menschen mit Ihnen.

Was wir Ihnen bieten:

• Hybrides Arbeiten: Kombinieren Sie flexibles Remote-Arbeiten mit Teamzeiten im Büro in Köln (vor Ort je nach Standort).
• Workation: Temporäres Arbeiten von einem Ziel Ihrer Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen.
• Dauerhafte Anstellung bei einer vertrauenswürdigen Marke in Europa.
• Ein „Self Education Day“ pro Monat.
• 28 Urlaubstage + 2,5 zusätzliche Tage frei an Weihnachten, Silvester und Karneval.
• Buddy-Programm (ein erfahrener Mentor steht Ihnen zur Seite).
• Individuelle Schulungsmöglichkeiten.
• Veranstaltungen (Team-Events, Unit-Events usw.).
• Health Pass (kostenlose Online- und Offline-Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse).

BAUEN SIE MIT UNS EINE COMMUNITY DES VERTRAUENS - #cometotrust

Bei Trusted Shops sind wir an Ihnen als Person interessiert - ob Sie zu uns passen, ist unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Trusted Shops setzt sich klar für Vielfalt und gegen Diskriminierung ein.