In the IT of the REWE Group Austria, we work together with our more than 600 employees to develop innovative IT products and services for all our corporate divisions.
Position
1 Enterprise Data Architect - (m/f/x)
Am Europl., 1120 Wien, Austria
Full-time
Job Description
- You are responsible for the development of data strategies (incl. governance) and the further development of data management.
- You interpret and deliver impactful strategic plans improving data integration, data quality, and data delivery in support of business initiatives and roadmaps.
- You define and manage standards, guidelines, and processes to ensure data quality and governance.
- You manage senior business stakeholders to secure strong engagement and ensure that the delivery of the project aligns with longer-term strategic roadmaps.
- You simplify the existing data architecture, delivering reusable services and cost-saving opportunities in line with the policies and standards of the company.
- You lead and participate in the peer review and quality assurance of project architectural artifacts across the Enterprise Architecture.
- You ensure technology solutions are in alignment with data architecture principles and target state.
- You evaluate and recommend emerging technologies and roles for data management, storage, and analytics.
Qualifications
- Proficiency in the design and implementation of modern data architectures and concepts such as data-mesh, cloud services (Azure, GCP), real-time data distribution (Kafka), and modern data warehouse tools (Snowflake).
- Experience with database technologies such as SQL, NoSQL, Oracle.
- Understanding of entity-relationship modeling, metadata systems, and data quality tools and techniques.
- Ability to assess traditional and modern data architecture components based on business needs.
- Experience with business intelligence tools and technologies such as ETL, Power BI, and Tableau.
- Ability to regularly learn and adopt new technology, especially in the ML/AI realm.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Ability to synthesize and clearly communicate large volumes of complex information to senior management of various technical understandings.
- Ability to think strategically and relate architectural decisions and recommendations to business needs and client culture.
- You can express yourself well in German and English, both orally and in writing.
Additional Information
- Long-term, interesting and varied work for a reliable employer in a supportive team.
- A family-friendly company culture with flexible working hours and remote working options available according to your individual needs.
- Numerous training and further development opportunities within the Group (5% of working time for self-organized training and education).
- Staff shopping and travel discounts.
- Easy public access.
- An industry-standard, attractive and performance-based annual gross salary starting at 64,000 Euro (on a full-time basis) with the possibility of higher pay according to experience and qualifications.
No matter where you are in your career, we have a path for you. Whether you’re looking for your first job, advancement in your field, or a new career shift. We\'re proud to employ great people who are passionate about their jobs. But they\'re all different. No matter who you are, what you need and where you’re going, REWE Group can be a part of it. Apply now!
Diversity and Inclusion
We promote a diverse and inclusive work environment. Therefore, we welcome applications from people of different gender, age, cultural or social background, sexual identity and applications from people with disabilities. In addition, we would like to increase the proportion of women in technical professions and are particularly pleased to receive applications from women for this position.
Das Mindestentgelt für die Stelle als Enterprise Data Architect - (m/f/x) beträgt 64.000,00 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.
Job location
Am Europl., 1120 Wien, Austria
Employer
Name siehe Beschreibung
Sector Activities of head offices
Organisation size Large enterprise
Remuneration
Remuneration basis Fix base paid Salary From 64000 EUR (Initial rate of compensation)
#J-18808-Ljbffr
Enterprise Data Architect - (m/f/x) Arbeitgeber: EU
Als globaler und unabhängiger Engineering Partner bietet unser Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der SPS-Programmierung, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten eine unbefristete Anstellung in einem dynamischen Team, das an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet. Unsere moderne Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten in der Smart Factory mitzuarbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für technikbegeisterte Talente.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Data Architect - (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EU zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Data Architect - (m/f/x) bei EU gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EU vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EU entscheidend sein!
