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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
- Arbeitgeber: Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit 40 Jahren Erfolgsgeschichte.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und mindestens 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer unterstützenden Community von Profis und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, ETL-Workflows und Programmierung in relevanten Sprachen erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen und werden bevorzugt berücksichtigt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das Stellenangebot ist unbefristet.
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart.
Die folgende Position erfordert fließende Deutschkenntnisse (min. Niveau C1), sowohl schriftlich als auch mündlich.
Deine Aufgaben
- Zur Verstärkung unserer Data & Analytics Platform Community suchen wir Kolleg:innen, um moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden zu entwickeln und zu betreiben.
- In der Rolle des Data Engineers bist Du verantwortlich, die Daten von der Quelle bis zum Ziel sicher in die Plattform zu transportieren und sie für den Analyseprozess entsprechend aufzubereiten oder mitzugestalten.
- Du bist im Bereich Data Engineering für die Implementierung von Lösungskomponenten bzw. Funktionsblöcken sowie für den späteren Betrieb verantwortlich.
- Du unterstützt aktiv den Presales-Prozess neuer Projekte und führst Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durch.
- Du hältst Dich über relevante Software- und Technologieänderungen auf dem Laufenden.
- Du erstellst Dokumentationen nach geltenden Standards und gibst durch Mentoring und Job-Shadowing Dein Wissen an Teamkolleg:innen weiter.
Dein Profil
- Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fähigkeiten in ETL- und ELT-Workflows sowie Datenbereinigung und Transformation.
- Breite IT-Berufserfahrung, einschließlich Data-Pipeline-Orchestrierung, Nutzung von Streaming-Technologien, Datenqualitätsverbesserung, Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung in relevanten Sprachen.
- Kenntnisse in agilen Methoden, CI/CD-Praktiken und Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen.
- Data Catalog und Metadaten-Management, Projekterfahrung mit Großkunden, Präsentationsstärke, hohe Eigenmotivation, Reisebereitschaft und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen sowie Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering.
Wir bieten
- Mobile Working & flexible Arbeitszeiten – Vertrauen ist gut.
- Mindestens 30 Tage Urlaub plus Brauchtumstage und bezahlten Sonderurlaub.
- Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm, auch mit E-Auto.
- Diversity & Inclusion – Wir packen es an, u. a. über Future-Leadership-Programme für Frauen und interne Gruppen der LGBT+-Community.
- Wir sind stolz auf unsere Consulting-Community aus echten Profis.
- Profi-Equipment auch privat nutzen: neueste Hardware zu steuervergünstigten Leasingkonditionen.
Über uns
Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. In Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Startklar zum Bewerben? Das funktioniert am besten über unser Jobportal. Einfach auf den „Jetzt bewerben“-Button klicken und los geht’s!
(Senior) Data Engineer w/m/d Arbeitgeber: EU
Kontaktperson:
EU HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer w/m/d
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Besuche Konferenzen, Meetups oder Workshops, die sich auf Data Engineering und Analytics konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Vertretern von Unternehmen wie uns in Kontakt zu treten.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit Data Engineering beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und lerne von den Erfahrungen anderer, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben, wenn du dich bei uns bewirbst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer w/m/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in ETL- und ELT-Workflows, Datenbereinigung und Transformation sowie Programmierung in relevanten Sprachen hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Data & Analytics Platform Community beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für moderne Datenplattformen und KI-Lösungen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) erforderlich sind, stelle sicher, dass du dies in deiner Bewerbung klar kommunizierst. Wenn möglich, füge Nachweise über deine Sprachkenntnisse bei.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EU vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu ETL- und ELT-Workflows, Datenbereinigung und Transformation vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Präsentationsfähigkeiten
In der Stellenbeschreibung wird betont, dass Präsentationsstärke wichtig ist. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies könnte in Form von Rollenspielen oder Präsentationen vor Freunden oder Kollegen geschehen.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Mach dich mit den Projekten und Technologien vertraut, die Computacenter nutzt. Zeige im Interview, dass du dich für die digitale Transformation und die spezifischen Lösungen des Unternehmens interessierst. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
✨Bereite Fragen vor
Stelle während des Interviews Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den Technologien, die sie verwenden. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch wertvolle Informationen über die Position und das Team.
