Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines mit SQL und Python.
- Unternehmen: Infopro Digital, ein innovatives B2B-Unternehmen im Bereich Information und Technologie.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte eine zuverlässige Datenplattform und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, SQL, Python und Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Infopro Digital, die B2B-Gruppe, die sich auf Informationen und Technologie spezialisiert hat, sucht derzeit einen Data Platform Engineer (m/w/d) in unbefristeter Anstellung zur Verstärkung des Teams in der Business Unit Automotive.
Die Herausforderung, die auf Sie wartet:
Als Data Platform Engineer (m/w/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer skalierbaren, zuverlässigen Datenplattform, die effiziente Datenverarbeitung, Integration und fortgeschrittene Analysen in der gesamten Organisation ermöglicht. Sie werden zu einer Vielzahl von Projekten beitragen, während Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und neue Expertise erreichen.
Die Aufgaben, die auf Sie warten:
- Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer und zuverlässiger Datenpipelines mit SQL und Python, um eine effiziente Verarbeitung sicherzustellen und gleichzeitig Leistung und Kosten auf Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks zu optimieren.
- Entwicklung und Verwaltung von End-to-End-Daten-Workflows durch Kombination von dbt-basierten Transformationen mit Schema-Migrationswerkzeugen (z.B. SchemaChange oder ähnliches) und Implementierung effizienter Integrationsmuster zwischen Plattformen (z.B. externe Tabellen, Snowpipe, Connectoren oder Bulk-Loads).
- Erstellung und Pflege von Snowflake Stored Procedures sowie Orchestrierung komplexer Workflows mit Tools wie Airflow, ADF oder Databricks Workflows, um stabile und automatisierte Datenoperationen sicherzustellen.
- Betrieb und Modernisierung bestehender Altsysteme (z.B. PostgreSQL, Talend), Unterstützung ihrer schrittweisen Migration in cloudbasierte Architekturen über AWS und/oder Azure, einschließlich Kernservices wie Storage, Compute, IAM und Networking.
- Sicherstellung einer hohen Plattformzuverlässigkeit durch Implementierung starker Datenqualitäts-, Beobachtungs- und Überwachungspraktiken (einschließlich Alarmierung und SLAs) sowie Anwendung von Sicherheits-, Governance- und CI/CD-Standards innerhalb von Git-basierten Entwicklungsworkflows.
Über Sie:
Sie haben umfangreiche praktische Erfahrungen mit Snowflake, einschließlich Performance-Tuning, Workload-Management und Kostenoptimierung, sowie starke SQL- und Python-Kenntnisse und nachweisliche Erfahrungen im Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines. Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil. Sie sind erfahren in dbt-basierten Transformations-Workflows sowie Schema-Migrationsansätzen und verstehen, wie man moderne Datenplattformen effektiv integriert. Sie haben ein solides Verständnis von ETL/ELT-Konzepten mit einer batch-orientierten Denkweise und sind offen für die Entwicklung hin zu Streaming, unterstützt durch starke Datenmodellierungsgrundlagen in normalisierten und analytischen Strukturen. Sie sind erfahren in Orchestrierung, Cloud-Plattformen (AWS und/oder Azure) und dem Betrieb und der Modernisierung von Altsystemen und befolgen Best Practices in CI/CD und Git-basierten Entwicklungen. Sie legen großen Wert auf Datenqualität, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Plattform-Governance und würden sich mit zusätzlicher Erfahrung in Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform), offenen Tabellenformaten (Delta Lake, Iceberg), Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Event Hubs, Kinesis), FinOps-Praktiken oder Datenverträgen und Schema-Evolution hervorheben.
Die Vorteile, die auf Sie warten:
Zusätzlich zu unserem Angebot an Vorteilen, wie 30 festen Urlaubstagen pro Jahr und flexiblen Arbeitszeiten, bietet Ihnen diese Rolle:
- Moderne technische Umgebung: Arbeiten Sie mit modernsten Werkzeugen und Technologien in einer kollaborativen und zukunftsorientierten Datenumgebung.
- Interdisziplinäre Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
- Zusätzliche Vergünstigungen und Vorteile: Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.
Diversität ist eines unserer Kernwerte. Wir sind überzeugt, dass unsere Teams, die aus allen Hintergründen und mit unterschiedlichen Erfahrungen stammen, einer der Schlüsselfaktoren für unseren Erfolg sind. Die Gruppe verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit und Inklusion, von der Rekrutierung bis zur Karriereentwicklung, und wir streben an, ein gerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen, um das Wohlbefinden unserer Teams zu fördern.
Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Eucon Automotive
Infopro Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung mit den neuesten Technologien bietet. In einem unterstützenden und kollaborativen Team können Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an spannenden Projekten arbeiten, während Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitszeiten und weiteren Vorteilen profitieren. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, was zu einem positiven und integrativen Arbeitsumfeld beiträgt.
