Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Produkte und verwandle komplexe Daten in klare Einblicke.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Jobrad-Leasing, E-Ladestationen und Zugang zu einem Unternehmensarzt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die echte Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen haben.
- Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Datenanalyse, Statistik oder ähnlichem Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie bauen datengestützte Produkte, verwandeln komplexe Daten in klare Erkenntnisse und arbeiten teamübergreifend zusammen, um datengestützte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Eng mit dem Produktmanagement zusammenarbeiten, um datengestützte Produkte zu entwerfen, zu entwickeln und zu verbessern, wobei fortschrittliche Analysen und komplexe Datenaggregation genutzt werden.
- Überprüfen, verfeinern und kontinuierlich die Extrapolations- und Prognosedatenmodelle verbessern, um Robustheit, Skalierbarkeit und methodische Konsistenz in unserem Portfolio sicherzustellen.
- Ad-hoc- und tiefgehende Datenanalysen durchführen, um Produkt-, Portfolio- und strategische Entscheidungen im Produktmanagement zu unterstützen.
- Klare, aufschlussreiche und entscheidungsorientierte Datenvisualisierungen und Dashboards entwerfen und liefern, die komplexe analytische Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftspartner übersetzen.
- Eng mit Produkt-, Datenengineering- und Technikteams zusammenarbeiten, um Datenqualität, analytische Machbarkeit und die Übereinstimmung von Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung sicherzustellen.
Qualifikationen
- Abschluss oder Hintergrund in Wirtschaft, Datenanalyse, Statistik, Marktanalyse oder einem ähnlichen Bereich.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Daten in einem professionellen Umfeld.
- Fähigkeit, Daten tiefgehend zu analysieren, zu interpretieren und aus geschäftlicher sowie strategischer Perspektive zu diskutieren.
- Erfahrung im Automobilnachmarkt oder einem ähnlichen Umfeld ist von Vorteil.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen unter Verwendung von SQL.
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformen wie Snowflake ist ein Plus.
- Fähigkeit, eng mit Produkt-, Daten- und Technikteams zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu verwandeln.
- Komfortabel im Umgang mit Englisch in einem täglichen geschäftlichen und technischen Umfeld. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Vorteile
- Remote-freundliches Setup: Die Freiheit, remote zu arbeiten, während Sie mit Ihrem Team verbunden bleiben.
- Reale Auswirkungen: Möglichkeit, an datengestützten Produkten zu arbeiten, die direkt Geschäfts- und strategische Entscheidungen unterstützen. Viel Spielraum, um Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen.
- Interdisziplinäre Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Technikteams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
- Zusätzliche Vorteile: Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.
Diversität und Inklusion
Unser Unternehmen setzt sich für Chancengleichheit und Inklusion ein. Wir schätzen Vielfalt in Bezug auf Hintergründe und Erfahrungen.
Product Owner (m/f/d) Data Analytics Arbeitgeber: Eucon Automotive
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, in dem Sie an datengestützten Produkten mit echtem Einfluss auf strategische Entscheidungen mitwirken können. Unsere remote-freundliche Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von einer engen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams profitieren. Zudem fördern wir kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Jobrad-Leasing und Zugang zu einem Unternehmensarzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner (m/f/d) Data Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Datenanalyse-Fähigkeiten präsentierst. Zeig konkrete Beispiele, wie du komplexe Daten in klare Insights verwandelt hast. Das macht Eindruck und zeigt, dass du die Anforderungen verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar persönliche Worte hinzufügst, warum du genau bei uns arbeiten möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Wenn du nach einem Gespräch Rückmeldungen bekommst, nimm sie ernst und nutze sie, um dich weiterzuentwickeln. Das zeigt, dass du lernwillig bist und dich kontinuierlich verbessern möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner (m/f/d) Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich ausmacht.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben als Product Owner im Bereich Data Analytics passen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon Automotive vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Product Owners im Bereich Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Datenanalyse und Produktentwicklung präsentieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich mit Daten gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen analytischen Ansatz zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Datenvisualisierung zeigen
Da die Rolle auch das Design von Dashboards und Datenvisualisierungen umfasst, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Kenntnisse in diesem Bereich zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Insights umwandeln kannst.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bereite Fragen vor, die dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen. Frage nach der Teamdynamik und wie verschiedene Abteilungen zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
