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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Algorithmen mit großen Sprachmodellen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit Fokus auf KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden NLP-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Machine-Learning-Algorithmen und Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Du bereitest Daten auf, führst Feature Engineering durch, trainierst und evaluierst Modelle und arbeitest an Themen wie Natural Language Processing, Transformer-Architekturen und Topic Modelling. Zudem unterstützt du beim Deployment, der Wartung und dem Monitoring produktiver KI-Modelle.
Tätigkeiten
- Du arbeitest aktiv an der Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen.
- Zu deinen Aufgaben gehören die Extraktion und Aufbereitung relevanter Daten, die Durchführung von Feature Engineering, das Training von Modellen sowie deren Evaluation und Optimierung.
- In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs).
- Deine Aufgaben umfassen die Aufbereitung und Anreicherung von Textdaten und Optimierung von Prompts sowie die Evaluierung der Modellleistung im Hinblick auf Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
- Du arbeitest an verschiedenen Themen rund um den Schwerpunkt Natural Language Processing, von der Erstellung von Text-Modellen, zu Topic Modelling und dem Erstellen von Transformer basierten Modellen.
- Die Standardisierung von Daten liegt in deiner Hand, außerdem unterstützt du dabei Muster in den Daten zu finden.
- Du hilfst beim Deployment, der Wartung und dem Monitoring unserer KI-Modelle.
Anforderungen
- Ausbildung/Studium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel Informatik, oder eine vergleichbare Ausbildung mit.
- Deine Erfahrungen: Du hast Erfahrungen rund um das Thema Data Science, insbesondere im Bereich Natural Language Processing.
- Deine Kenntnisse: Du bringst bereits sehr gute Kenntnisse in Python, NLP und Deep Learning mit.
- Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Soft Skills: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Fähigkeiten sind Attribute, die dich treffend beschreiben.
- Nice-To-Have: Hervorstechen würdest du mit Kenntnissen in SQL, Transformer, MLOps, Docker, Kubernetes, Kubeflow oder Java.
Bewerbungsprozess
Im Rahmen eines ersten Kennenlernens mit unserem Karriereteam und einem direkten Kollegen bekommst du einen ersten Eindruck von der Eucon Digital. Bei einem zweiten Termin hast du anschließend die Möglichkeit noch tiefere fachliche Informationen zu erhalten, den Arbeitsalltag und dein zukünftiges Team kennenzulernen.
Data Scientist (m/w/d) Large Language Models Arbeitgeber: Eucon Digital GmbH
Kontaktperson:
Eucon Digital GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Large Language Models
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Natural Language Processing und bringe eigene Ideen mit, wie du unsere Machine-Learning-Algorithmen verbessern könntest.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gesammelt hast, und erkläre, wie du diese in deiner neuen Rolle einsetzen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Large Language Models
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst und was dich an großen Sprachmodellen fasziniert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Natural Language Processing klar hervorhebst. Zeig uns, welche Projekte du bereits umgesetzt hast und wie du deine Kenntnisse in Python und Deep Learning angewendet hast.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Stärken zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon Digital GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Grundlagen von Machine Learning und Natural Language Processing zu wiederholen. Verstehe die wichtigsten Konzepte, Algorithmen und Techniken, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Transformer-Architekturen und Topic Modelling.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrungen im Bereich Data Science und NLP zeigen. Erkläre, wie du Daten aufbereitet, Modelle trainiert und evaluiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
✨Zeige deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch analytisches Denken und konzeptionelle Fähigkeiten wichtig. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
