Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm Product Owner Verantwortung und entwickle moderne BI- und Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und BI-Architektur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Rolle verbindet Product-Owner-Verantwortung für Data-Themen mit der technischen Umsetzung moderner BI- und Datenplattformen auf Basis von Microsoft- und Azure-Technologien. Du entwickelst und betreibst Datenbanken, ETL‑Prozesse, Data Lake, Data Warehouse sowie Reports und Dashboards und stellst dabei Datenqualität, Performance und Sicherheit sicher. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklung treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI‑Architektur voran.
Tätigkeiten
- Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
- Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
- Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS.
- Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
- Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
- Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
- Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
- Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
- Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
- Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.
Anforderungen
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du kannst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
- Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
- Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
- Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
- Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z. B. Kimball, Star Schema) mit.
- Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
- Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Bewerbungsprozess
Im Rahmen eines ersten Kennenlernens mit unserem Karriereteam und einem direkten Kollegen bekommst du einen ersten Eindruck von der Eucon Digital. Bei einem zweiten Termin hast du anschließend die Möglichkeit den Arbeitsalltag und dein zukünftiges Team kennenzulernen.
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Eucon Digital GmbH
Die Eucon Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch gezielte Entwicklungsmöglichkeiten in der Datenanalyse und BI-Architektur. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Verbesserung fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, modernen Technologien und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in einer zukunftsorientierten Branche zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Wenn du jemanden in der Firma kennst oder eine Verbindung hast, sprich sie direkt an und frage nach Insider-Infos über die Stelle.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Analysten recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL-Prozessen und BI-Architektur zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, die du umgesetzt hast, und wie du die Datenqualität und Performance verbessert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um deine Bewerbung zu pushen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bringe deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen als Data Analyst klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit SQL, ETL-Tools und Reporting-Tools gearbeitet hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So kannst du gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon Digital GmbH vorbereitet
✨Verstehe die BI-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der BI-Architektur vertraut, insbesondere mit Microsoft- und Azure-Technologien. Zeige im Interview, dass du die Rolle des Product Owners verstehst und wie du die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Architektur vorantreiben kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, ETL-Prozessen und Reporting-Tools wie Power BI zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und der Softwareentwicklung wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite einige Anekdoten vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data und wie das Team zusammenarbeitet, um diese zu bewältigen.
