Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Produkte für den Automobilmarkt und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Eucon, ein globaler Experte für Marktdaten und Lösungen im Automobilbereich.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Automobilmarkt und analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Eucon ist ein globaler Experte für erstklassige Marktinformationen und datengestützte Lösungen für effektives Preis- und Produktmanagement im Automobilnachmarkt. Durch den Einsatz von Datenintelligenz, Branchenexpertise und modernen Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, bessere, schnellere und informierte Entscheidungen zu treffen. Fahrzeughersteller und Automobilzulieferer weltweit verlassen sich auf unsere Lösungen, um ihre Markt- und Wettbewerbsstrategien erfolgreich zu gestalten und umzusetzen.
Die Herausforderungen und Aufgaben, die auf Sie warten:
- Datengetriebene Produktentwicklung: Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Entwicklung und Verbesserung datengestützter Produkte, die auf den Automobilnachmarkt zugeschnitten sind, indem analytische Erkenntnisse mit Marktkenntnissen kombiniert werden.
- Analytik & Modelloptimierung: Überprüfung, Verfeinerung und Weiterentwicklung von Prognose- und Extrapolationsmodellen, um sicherzustellen, dass sie die realen Dynamiken des Nachmarktes widerspiegeln und zuverlässige Einblicke liefern.
- Tiefe Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung: Durchführung von tiefgehenden und ad-hoc Analysen zur Unterstützung von Produkt-, Portfolio- und strategischen Entscheidungen.
- Marktorientierte Einblicke: Kombination von Datenanalysen mit Ihrem Wissen über den Automobilnachmarkt zur Identifizierung von Trends, Chancen und Risiken.
- Datenvisualisierung und Storytelling: Erstellung klarer Dashboards und Visualisierungen, die komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder übersetzen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenengineering- und Technikteams, um die Datenqualität, analytische Machbarkeit und die Abstimmung zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischer Umsetzung sicherzustellen.
Über Sie:
- Berufserfahrung: Solide Erfahrung im Automobilnachmarkt mit einem starken Verständnis für Marktstrukturen, Wertschöpfungsketten und Kundenbedürfnisse.
- Analytische Denkweise: Nachgewiesene Fähigkeit, mit Daten zu arbeiten, Analysen durchzuführen und Ergebnisse im geschäftlichen und strategischen Kontext zu interpretieren.
- Datenaffinität: Erste praktische Erfahrungen mit Datenanalysen (z.B. SQL, BI-Tools oder ähnliches) und ein starkes Interesse an der Vertiefung Ihrer analytischen Fähigkeiten.
- Branchenexpertise: Fähigkeit, komplexe Nachmarktdynamiken in bedeutende Dateninsights und Produktverbesserungen zu übersetzen.
- Technisches Verständnis: Vertrautheit mit großen Datensätzen und modernen Datenumgebungen (z.B. Snowflake ist von Vorteil).
- Kooperationsmentalität: Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, über Geschäfts-, Produkt- und Technikteams hinweg zu arbeiten.
- Sprachkenntnisse: Sicheres Arbeiten in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Die Vorteile, die auf Sie warten:
- Remote-freundliches Setup: Die Freiheit, remote zu arbeiten, während Sie mit Ihrem Team verbunden bleiben.
- Reale Auswirkungen: Die Möglichkeit, an datengestützten Produkten zu arbeiten, die direkt geschäftliche und strategische Entscheidungen unterstützen.
- Interdisziplinäre Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Technikteams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
- Zusätzliche Vorteile: Vorteile wie Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.
Bei Infopro Digital sind wir von Werten wie unternehmerischem Geist, ständigem Kundenfokus, Förderung von Vielfalt, Streben nach signifikantem Einfluss und einer kollaborativen Kultur geleitet. Indem Sie uns beitreten, werden Sie Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die diese Werte täglich lebt und die Zukunft mit Leidenschaft und Engagement gestaltet.
Data Product Owner (m/f/d) Automotive Aftermarket Arbeitgeber: Eucon GmbH
Eucon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 feste Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten und an datengestützten Produkten mit echtem Einfluss zu arbeiten. Die offene und unterstützende Arbeitsumgebung fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während die enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in Münster spannende Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Owner (m/f/d) Automotive Aftermarket erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eucon GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (m/f/d) Automotive Aftermarket mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner (m/f/d) Automotive Aftermarket bei Eucon GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eucon GmbH entscheidend sein!
