Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Produkte und verwandle komplexe Daten in klare Einblicke.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem unterstützenden Teamgeist.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Jobrad-Leasing, E-Ladestationen und Zugang zu einem Unternehmensarzt.
- Weitere Informationen: Offene und unterstützende Arbeitsumgebung mit kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die echte Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Herausforderungen und Aufgaben, die auf Sie warten:
- Datengetriebene Produktentwicklung: Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Gestaltung, Entwicklung und Verbesserung datengetriebener Produkte unter Nutzung fortschrittlicher Analytik und komplexer Datenaggregation.
- Entwicklung und Optimierung von Analysemodellen: Überprüfung, Verfeinerung und kontinuierliche Verbesserung von Extrapolations- und Prognosedatenmodellen, um Robustheit, Skalierbarkeit und methodische Konsistenz in unserem Portfolio sicherzustellen.
- Fortgeschrittene Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung: Durchführung von Ad-hoc- und tiefgehenden Datenanalysen zur Unterstützung von Produkt-, Portfolio- und strategischen Entscheidungen im Produktmanagement.
- Datenvisualisierung und Storytelling: Gestaltung und Bereitstellung klarer, aufschlussreicher und entscheidungsorientierter Datenvisualisierungen und Dashboards, die komplexe analytische Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftspartner übersetzen.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenengineering- und Technikteams, um Datenqualität, analytische Machbarkeit und die Übereinstimmung zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischer Umsetzung sicherzustellen.
Über Sie:
- Bildungshintergrund: Abschluss oder Hintergrund in Wirtschaft, Datenanalyse, Statistik, Marktanalyse oder einem ähnlichen Bereich.
- Berufserfahrung: Praktische Erfahrung im Umgang mit Daten in einem professionellen Umfeld. Fähigkeit zur tiefen Analyse von Daten, Interpretation und Diskussion von Daten aus sowohl geschäftlicher als auch strategischer Perspektive. Erfahrung im Automobilnachmarkt oder einem ähnlichen Umfeld ist von Vorteil.
- Technische Fähigkeiten: Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen unter Verwendung von SQL. Vertrautheit mit modernen Datenplattformen wie Snowflake ist ein Plus.
- Zusammenarbeitsmentalität: Fähigkeit, eng mit Produkt-, Daten- und Technikteams zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu verwandeln.
- Sprachkenntnisse: Sicheres Arbeiten in Englisch im täglichen Geschäft und technischen Umfeld. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Die Vorteile, die auf Sie warten:
- Remote-freundliches Setup: Die Freiheit, remote zu arbeiten und gleichzeitig mit Ihrem Team verbunden zu bleiben.
- Reale Auswirkungen: Die Möglichkeit, an datengetriebenen Produkten zu arbeiten, die direkt geschäftliche und strategische Entscheidungen unterstützen. Viel Spielraum, um Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen.
- Bereichsübergreifende Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Technikteams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
- Zusätzliche Vorteile: Vorteile wie Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.
Erklärung zur Chancengleichheit: Wir setzen uns für eine Politik der Chancengleichheit und Inklusion ein, von der Rekrutierung bis zur Karriereentwicklung, und streben danach, ein gerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen, um das Wohlbefinden unserer Teams zu fördern.
Product Owner (m/f/d) Data Analytics Arbeitgeber: Eucon GmbH
Infopro Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 festen Urlaubstagen pro Jahr bietet. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und zusätzliche Vorteile wie Jobrad-Leasing und Zugang zu einem Unternehmensarzt die Attraktivität des Standorts Münster unterstreichen. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Vielfalt schätzt und gemeinsam an der Zukunft der Automobilbranche arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Owner (m/f/d) Data Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eucon GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner (m/f/d) Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner (m/f/d) Data Analytics bei Eucon GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eucon GmbH entscheidend sein!
