Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Produkte und verwandle komplexe Daten in klare Einblicke.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Jobrad-Leasing, E-Ladestationen und Zugang zu einem Unternehmensarzt.
- Weitere Informationen: Offene und unterstützende Arbeitsumgebung mit kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die echte Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Herausforderungen und Aufgaben, die auf Sie warten:
- Datengetriebene Produktentwicklung: Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Gestaltung, Entwicklung und Verbesserung datengetriebener Produkte unter Nutzung fortschrittlicher Analytik und komplexer Datenaggregation.
- Entwicklung und Optimierung von Analysemodellen: Überprüfung, Verfeinerung und kontinuierliche Verbesserung von Extrapolations- und Prognosedatenmodellen, um Robustheit, Skalierbarkeit und methodische Konsistenz in unserem Portfolio sicherzustellen.
- Fortgeschrittene Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung: Durchführung von Ad-hoc- und tiefgehenden Datenanalysen zur Unterstützung von Produkt-, Portfolio- und strategischen Entscheidungen innerhalb des Produktmanagements.
- Datenvisualisierung und Storytelling: Gestaltung und Bereitstellung klarer, aufschlussreicher und entscheidungsorientierter Datenvisualisierungen und Dashboards, die komplexe analytische Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftspartner übersetzen.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenengineering- und Technikteams, um Datenqualität, analytische Machbarkeit und die Übereinstimmung zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischer Umsetzung sicherzustellen.
Über Sie:
- Bildungsweg: Abschluss oder Hintergrund in Wirtschaft, Datenanalyse, Statistik, Marktanalyse oder einem ähnlichen Bereich.
- Berufserfahrung: Praktische Erfahrung im Umgang mit Daten in einem professionellen Umfeld. Fähigkeit zur tiefen Analyse von Daten, Interpretation und Diskussion von Daten aus sowohl geschäftlicher als auch strategischer Perspektive. Erfahrung im Automobilnachmarkt oder einem ähnlichen Umfeld ist von Vorteil.
- Technische Fähigkeiten: Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen unter Verwendung von SQL. Vertrautheit mit modernen Datenplattformen wie Snowflake ist ein Plus.
- Zusammenarbeitsmentalität: Fähigkeit, eng mit Produkt-, Daten- und Technikteams zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu verwandeln.
- Sprachkenntnisse: Sicheres Arbeiten in Englisch im täglichen Geschäfts- und technischen Umfeld. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Die Vorteile, die auf Sie warten:
- Remote-freundliches Setup: Die Freiheit, remote zu arbeiten, während Sie mit Ihrem Team verbunden bleiben.
- Reale Auswirkungen: Die Möglichkeit, an datengetriebenen Produkten zu arbeiten, die direkt geschäftliche und strategische Entscheidungen unterstützen. Viel Spielraum, um Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen.
- Bereichsübergreifende Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Technikteams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
- Zusätzliche Vorteile: Vorteile wie Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.
Erklärung zur Chancengleichheit:
Wir setzen uns für eine Politik der Chancengleichheit und Inklusion ein, von der Rekrutierung bis zur Karriereentwicklung, und streben danach, ein gerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen, um das Wohlbefinden unserer Teams zu fördern.
Product Owner (m/f/d) Data Analytics Arbeitgeber: Eucon GmbH
Infopro Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 festen Urlaubstagen pro Jahr bietet. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und zusätzliche Vorteile wie Jobrad-Leasing und Zugang zu einem Unternehmensarzt die Attraktivität des Standorts Münster unterstreichen. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Vielfalt schätzt und gemeinsam an der Zukunft der Automobilbranche arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner (m/f/d) Data Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse und Produktentwicklung in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige Interesse an ihren Projekten – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen über die Rolle und zeig dein Interesse – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, besonders zu Themen wie Datenanalyse und Produktentwicklung. Übe deine Antworten, damit du selbstbewusst rüberkommst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Vorteile unserer Plattform nutzen kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner (m/f/d) Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Produktentwicklung zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Aufgaben und Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Herausforderungen passen, die wir haben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Product Owners im Bereich Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf datengetriebene Produktentwicklung und Analyse präsentieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich mit Daten gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche cross-funktionale Projekte parat haben. Betone, wie du Anforderungen in umsetzbare Lösungen verwandelt hast.
✨Sprich die Sprache der Daten
Stelle sicher, dass du mit den technischen Begriffen und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Zeige dein Wissen über SQL und moderne Datenplattformen wie Snowflake, um dein technisches Verständnis zu unterstreichen.
