Data Platform Engineer (m/f/d)

Data Platform Engineer (m/f/d)

Münster Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Projekten mit SQL und Python.
  • Unternehmen: Infopro Digital, ein führendes B2B-Unternehmen im Bereich Information und Technologie.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und moderne Technologien.
  • Weitere Informationen: Offene Kultur, kontinuierliches Lernen und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Automobilbranche.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, SQL, Python und Datenpipeline-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Infopro Digital, die B2B-Gruppe, die sich auf Informationen und Technologie spezialisiert hat, sucht derzeit einen Data Platform Engineer (m/w/d) in unbefristeter Anstellung zur Verstärkung des Teams in der Business Unit Automotive. Ab 2025 ist Eucon Teil der Automobilabteilung innerhalb der Infopro Digital-Gruppe mit Hauptsitz in Paris. Mit 1.150 Mitarbeitern in 19 Ländern entwickelt Infopro Digital Automotive digitale Werkzeuge und Software, die auf die Leistung von Entscheidungsträgern in den verschiedenen Sektoren der Automobilnachrüstindustrie ausgerichtet sind. Die Dienstleistungen kommen verschiedenen Akteuren der Automobilbranche zugute, wie z.B. Automobilherstellern, Herstellern von Ersatzteilen, Händlern und Werkstätten.

Die Herausforderung, die auf Sie wartet:

Als Data Platform Engineer (m/w/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer skalierbaren, zuverlässigen Datenplattform, die effiziente Datenverarbeitung, Integration und fortgeschrittene Analysen in der gesamten Organisation ermöglicht. Sie werden zu einer Vielzahl von Projekten beitragen, während Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und neue Expertise erreichen.

Die Aufgaben, die auf Sie warten:

  • Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer und zuverlässiger Datenpipelines mit SQL und Python, um eine effiziente Verarbeitung zu gewährleisten und die Leistung sowie die Kosten auf Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks zu optimieren.
  • Entwicklung und Verwaltung von End-to-End-Daten-Workflows durch Kombination von dbt-basierten Transformationen mit Schema-Migrationswerkzeugen (z.B. SchemaChange oder ähnliches) und Implementierung effizienter Integrationsmuster zwischen Plattformen (z.B. externe Tabellen, Snowpipe, Connectoren oder Bulk-Loads).
  • Erstellung und Pflege von Snowflake gespeicherten Prozeduren sowie Orchestrierung komplexer Workflows mit Tools wie Airflow, ADF oder Databricks Workflows, um stabile und automatisierte Datenoperationen sicherzustellen.
  • Betrieb und Modernisierung bestehender Altsysteme (z.B. PostgreSQL, Talend), Unterstützung ihrer schrittweisen Migration in cloudbasierte Architekturen über AWS und/oder Azure, einschließlich Kernservices wie Speicherung, Rechenleistung, IAM und Netzwerk.
  • Sicherstellung einer hohen Plattformzuverlässigkeit durch Implementierung starker Datenqualitäts-, Beobachtungs- und Überwachungspraktiken (einschließlich Alarmierung und SLAs) sowie Anwendung von Sicherheits-, Governance- und CI/CD-Standards innerhalb von Git-basierten Entwicklungsworkflows.

Über Sie:

  • Sie haben umfangreiche praktische Erfahrungen mit Snowflake, einschließlich Performance-Tuning, Workload-Management und Kostenoptimierung, sowie starke SQL- und Python-Kenntnisse und nachweisliche Erfahrung im Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Datenpipelines. Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
  • Sie sind erfahren in dbt-basierten Transformations-Workflows sowie Schema-Migrationsansätzen und verstehen, wie man moderne Datenplattformen effektiv integriert.
  • Sie haben ein solides Verständnis von ETL/ELT-Konzepten mit einer batch-orientierten Denkweise und sind offen für die Entwicklung hin zu Streaming, unterstützt durch starke Datenmodellierungsgrundlagen in normalisierten und analytischen Strukturen.
  • Sie sind erfahren in Orchestrierung, Cloud-Plattformen (AWS und/oder Azure) und dem Betrieb sowie der Modernisierung von Altsystemen und befolgen bewährte Praktiken in CI/CD und Git-basierten Entwicklungen.
  • Sie legen großen Wert auf Datenqualität, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Plattform-Governance und würden sich mit zusätzlicher Erfahrung in Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform), offenen Tabellenformaten (Delta Lake, Iceberg), Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Event Hubs, Kinesis), FinOps-Praktiken oder Datenverträgen und Schema-Evolution hervorheben.

Die Vorteile, die auf Sie warten:

  • Moderne technische Umgebung: Arbeiten Sie mit modernsten Werkzeugen und Technologien in einer kollaborativen und zukunftsorientierten Datenumgebung.
  • Interdisziplinäre Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
  • Zusätzliche Vergünstigungen und Vorteile: Vorteile wie Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.

Wenden Sie sich jetzt an uns – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Sind Sie ein leidenschaftlicher Fachmann auf der Suche nach neuen Möglichkeiten? Warten Sie nicht länger und werden Sie Teil der Gemeinschaft von Fachleuten bei Infopro Digital!

Unsere Grundlagen und Werte: Bei Infopro Digital werden wir von Kernwerten wie unternehmerischem Geist, ständigem Kundenfokus, Förderung von Vielfalt, Streben nach signifikantem Einfluss und einer kollaborativen Kultur geleitet. Indem Sie sich uns anschließen, werden Sie Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die diese Werte täglich lebt und die Zukunft mit Leidenschaft und Engagement gestaltet. Vielfalt ist einer unserer Kernwerte. Wir sind überzeugt, dass unsere Teams, die aus allen Hintergründen und mit unterschiedlichen Erfahrungen bestehen, einer der Schlüsselfaktoren für unseren Erfolg sind. Die Gruppe verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit und Inklusion, von der Rekrutierung bis zur Karriereentwicklung, und wir streben danach, ein gerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen, um das Wohlbefinden unserer Teams zu fördern.

Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Eucon

Infopro Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Münster eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen pro Jahr bietet. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Jobrad-Leasing und Zugang zu einem Unternehmensarzt die Mitarbeiterzufriedenheit steigern. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Vielfalt schätzt und gemeinsam an zukunftsorientierten Lösungen arbeitet.

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Kontaktdaten:

Eucon Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eucon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Snowflake
SQL
Python
Databricks
dbt
ETL/ELT Konzepte
Cloud-Plattformen (AWS und/oder Azure)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/f/d) bei Eucon gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eucon entscheidend sein!