Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Produkte und verwandle komplexe Daten in klare Einblicke.
- Arbeitgeber: Eucon, ein globaler Experte für Marktinformationen im Automobilbereich.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die echte Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eucon ist ein globaler Experte für marktführende Informationen und datengestützte Lösungen für effektives Preis- und Produktmanagement im Automobilnachmarkt. Durch den Einsatz von Datenintelligenz, Branchenexpertise und modernen Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, bessere, schnellere und informierte Entscheidungen zu treffen. Fahrzeughersteller und Automobilzulieferer weltweit verlassen sich auf unsere Lösungen, um ihre Markt- und Wettbewerbsstrategien erfolgreich zu gestalten und umzusetzen.
Als Product Owner (m/w/d) in Data Analytics bauen Sie datengestützte Produkte, verwandeln komplexe Daten in klare Erkenntnisse und arbeiten teamübergreifend zusammen, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
- Datengetriebene Produktentwicklung: Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Gestaltung, Entwicklung und Verbesserung datengestützter Produkte unter Nutzung fortschrittlicher Analytik und komplexer Datenaggregation.
- Entwicklung und Optimierung von Analysemodellen: Überprüfung, Verfeinerung und kontinuierliche Verbesserung von Extrapolations- und Prognosemodellen, um Robustheit, Skalierbarkeit und methodische Konsistenz in unserem Portfolio sicherzustellen.
- Fortgeschrittene Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung: Durchführung von Ad-hoc-Analysen und tiefgehenden Datenanalysen zur Unterstützung von Produkt-, Portfolio- und strategischen Entscheidungen innerhalb des Produktmanagements.
- Datenvisualisierung und Storytelling: Gestaltung und Bereitstellung klarer, aufschlussreicher und entscheidungsorientierter Datenvisualisierungen und Dashboards, die komplexe analytische Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftspartner übersetzen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenengineering- und Technikteams, um Datenqualität, analytische Machbarkeit und die Abstimmung von Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung sicherzustellen.
Über Sie
- Bildungshintergrund: Abschluss oder Hintergrund in Wirtschaft, Datenanalyse, Statistik, Marktanalyse oder einem ähnlichen Bereich.
- Berufserfahrung: Praktische Erfahrung im Umgang mit Daten in einem professionellen Umfeld. Fähigkeit zur tiefgehenden Datenanalyse, Interpretation und Diskussion von Daten aus geschäftlicher und strategischer Perspektive. Erfahrung im Automobilnachmarkt oder einem ähnlichen Umfeld ist von Vorteil.
- Technische Fähigkeiten: Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen unter Verwendung von SQL. Vertrautheit mit modernen Datenplattformen wie Snowflake ist ein Plus.
- Zusammenarbeitsmentalität: Fähigkeit, eng mit Produkt-, Daten- und Technikteams zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu verwandeln.
- Sprachkenntnisse: Sicherer Umgang mit Englisch im täglichen Geschäft und technischen Umfeld. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
In addition to our range of benefits, such as 30 fixed vacation days per year and flexible working hours, this role offers you:
- Remote-freundliches Setup: Die Freiheit, remote zu arbeiten, während Sie mit Ihrem Team verbunden bleiben.
- Real impact: Die Möglichkeit, an datengestützten Produkten zu arbeiten, die direkt Geschäfts- und strategische Entscheidungen unterstützen.
- Interdisziplinäre Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Technikteams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
- Zusätzliche Vorteile: Vorteile wie Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Bringen Sie Ihre Expertise ein und werden Sie Teil eines Teams, das professionell, modern und zukunftsorientiert arbeitet.
Die besten Möglichkeiten zur Bewerbung sind direkt über unser Online-Portal, per E-Mail an karriere@eucon.com oder einfach durch das Senden Ihres Xing- oder LinkedIn-Profils.
Bei Infopro Digital sind wir von Werten wie unternehmerischem Geist, ständigem Kundenfokus, Förderung von Vielfalt, Streben nach signifikantem Einfluss und einer kollaborativen Kultur getrieben. Indem Sie zu uns stoßen, werden Sie Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die diese Werte täglich lebt und die Zukunft mit Leidenschaft und Engagement gestaltet.
Vielfalt ist eines unserer Kernwerte. Wir sind überzeugt, dass unsere Teams, die aus allen Hintergründen und mit unterschiedlichen Erfahrungen stammen, einer der Schlüssel zu unserem Erfolg sind. Die Gruppe verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit und Inklusion, von der Rekrutierung bis zur Karriereentwicklung, und wir streben danach, ein gerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen, um das Wohlbefinden unserer Teams zu fördern.
Product Owner (m/f/d) Data Analytics Arbeitgeber: Eucon
Kontaktperson:
Eucon HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Owner (m/f/d) Data Analytics
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Automobilbranche, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Datenanalysefähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Product Owner bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen! Bereite einige Beispiele vor, bei denen du Daten genutzt hast, um strategische Entscheidungen zu treffen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Owner (m/f/d) Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen.
Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse oder Produktmanagement. Zeig uns, wie du komplexe Daten in klare Insights verwandeln kannst – das ist genau das, was wir brauchen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Portal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Product Owners im Bereich Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf datengetriebenes Produktmanagement und Analyse präsentieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder Produkte entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche cross-funktionale Projekte parat haben. Betone, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.