Machine Learning Application Developer in Darmstadt

EUMETSAT ist die europäische Meteorologische Satellitenagentur, die das Wetter und das Klima aus dem Weltraum überwacht - 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr. Bei EUMETSAT können Sie einen Unterschied machen und Teil von etwas sein, das einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft hat. Sie werden an der Spitze der Satellitentechnologie stehen und eine bedeutende Rolle in einer Organisation spielen, die sich auf raumgestützte Beobachtungen des Wetters und Klimas der Erde konzentriert.

Hintergrund: EUMETSAT generiert und nutzt Daten aus seiner wachsenden Flotte von Erdbeobachtungssatelliten sowie Daten von Partneragenturen, um die Wettervorhersage zu unterstützen - einschließlich Nowcasting und numerischer Wettervorhersage - durch meteorologische und andere Umweltbehörden in seinen Mitgliedstaaten und weltweit. Darüber hinaus unterstützt EUMETSAT die Klimabeobachtung, indem es eine breite Palette von Satellitendaten bereitstellt, einschließlich geretteter, rekalibrierter und neu verarbeiteter Langzeitserien von Satellitenbeobachtungen. EUMETSAT unterstützt auch seine Nutzer bei der Nutzung von KI/ML, indem diese Methoden auf seine Kern-Datenprodukte angewendet werden und durch spezielle Datenkuratierungsaktivitäten.

Innerhalb des Climate Services Teams der Abteilung Benutzerunterstützung und Klimadienste (USC) nutzt der Machine Learning Application Developer Satellitendaten mithilfe von KI/ML-Methoden, um Wetter- und Klimainformationen abzuleiten, einschließlich der Identifizierung und Charakterisierung von Merkmalen des Erdsystems wie konvektiven Stürmen und Nebel. Darüber hinaus trägt der Stelleninhaber zur Entwicklung der Wertschöpfungskette für Wettervorhersage und Frühwarnung bei und unterstützt die Nutzer dabei, EUMETSAT ML-fähige Daten in ihre Anwendungen zu integrieren und Kooperationen in der breiteren Gemeinschaft aufzubauen.

Das Team vereint Mitarbeiter mit einem breiten Spektrum an weltklasse Expertise, einschließlich Wetter- und Klimafachleuten sowie Experten für Erdbeobachtung, Datenverarbeitungsingenieuren und Spezialisten für maschinelles Lernen. Der Beitritt zu EUMETSAT in dieser Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, Ihre berufliche Karriere in einem hochmotivierenden internationalen Umfeld zu entwickeln.

Was Sie tun werden:

• Unterstützen Sie interne und externe Nutzer von EUMETSAT, indem Sie Datenpipelines und kuratierte ML-fähige Datensätze mit den benötigten Dateninhalten, -qualitäten, -formaten und -strukturen für jeden Anwendungsfall erstellen;
• Entwickeln, trainieren, anwenden und validieren Sie Modelle des maschinellen Lernens und andere Algorithmen, um Erdbeobachtungsdaten in umsetzbare Informationen umzuwandeln, insbesondere zur Erkennung von Merkmalen des Erdsystems;
• Erforschen und teilen Sie die besten Möglichkeiten zur Anwendung moderner Techniken und zum Zugriff auf Erdbeobachtungsdaten, um der Gemeinschaft zu helfen, die Modelle zu entwickeln, zu trainieren und anzuwenden;
• Fördern Sie die Entwicklung der Gemeinschaft, indem Sie EUMETSAT-Nutzer ermutigen und unterstützen, allgemein anwendbare Teile ihrer Anwendungen in Form von Anleitungen, Codebeispielen, Infrastrukturkonfigurationen, vortrainierten Modellen, Datensätzen usw. zu teilen;
• Übernehmen Sie eine aktive Rolle in Nutzergemeinschaften und unterstützen Sie Schulungskurse, Hackathons und andere gemeinschaftsorientierte Mittel zur Verbreitung praktischen Wissens an die Mitgliedstaaten von EUMETSAT.

Was wir bieten:

• Exzellentes Gehalt von bis zu 8000 Euro NETTO (nach Einkommenssteuer) basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung;
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich zusätzlicher flexibler Urlaubstage;
• Vollständige medizinische Versorgung für Mitarbeiter und Familie;
• 30 Tage Jahresurlaub + 14,5 Tage Feiertage;
• Unterstützung für Schulung und Entwicklung;
• Umzugskostenpauschale und Unterstützung (falls zutreffend).

Anforderungen:

• Master- oder höherer Abschluss in einem relevanten Informatik- oder Naturwissenschaftsfach.

Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung von ML-Modellen, vorzugsweise im Bereich Wetter und Klima oder Erdbeobachtung;
• Erfahrung mit mindestens einer der relevanten ML-Bibliotheken (Scikit Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch…);
• Nachgewiesene starke Programmierkenntnisse in mindestens Python und einige Erfahrung in der Arbeit mit kompilierten Sprachen sowie mit modernen kollaborativen Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich Git-basierter Entwicklungsabläufe, CI/CD-Pipelines, Code-Überprüfung und automatisierten Tests;
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen;
• Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen;
• Bereitschaft zu lernen und das eigene Wissen zu erweitern, kombiniert mit der Fähigkeit, in Teams Probleme zu lösen und Lösungen zu kommunizieren;
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit nachgewiesener Fähigkeit, effektiv als Teil eines Teams zu arbeiten, starke Problemlösungsfähigkeiten und eine positive, lösungsorientierte Einstellung.

Die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen werden als Vorteil angesehen:

• Erfahrung in der Arbeit mit Erdbeobachtungs- und Wetter- und Klimadaten;
• Erfahrung in der Nutzung von Pipelines und Frameworks für maschinelles Lernen (MLFlow, Kubeflow usw.);
• Beiträge zu Open-Source-Software-Ökosystemen.

Sprachen: Kandidaten müssen in der Lage sein, effektiv in Englisch zu arbeiten. BEWERBUNGEN MÜSSEN IN ENGLISCHER SPRACHE EINGEREICHT WERDEN. WIR KÖNNEN BEWERBUNGEN, DIE IN ANDEREN SPRACHEN EINGEREICHT WERDEN, NICHT BERÜCKSICHTIGEN.

EUMETSAT ist eine internationale Organisation, die Mitarbeiter aus allen 30 Mitgliedstaaten beschäftigt, und diese Rolle wird auf mehreren internationalen Jobbörsen ausgeschrieben. Bitte beachten Sie jedoch, dass diese Rolle in Darmstadt, Deutschland, angesiedelt ist und internationale Bewerber im Erfolgsfall umziehen müssen.

Mehr über uns: EUMETSATs Rolle besteht darin, meteorologische Satelliten zu etablieren und zu betreiben, um das Wetter und das Klima aus dem Weltraum zu überwachen - 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr. Diese Informationen werden den nationalen meteorologischen Diensten der Mitgliedstaaten und kooperierenden Staaten der Organisation in Europa sowie anderen Nutzern weltweit zur Verfügung gestellt. EUMETSAT betreibt auch mehrere Copernicus-Missionen im Auftrag der Europäischen Union und bietet Datenservices für die marinen und atmosphärischen Dienste von Copernicus und deren Nutzer an.

Als zwischenstaatliche europäische Organisation kann EUMETSAT nur Staatsangehörige aus den 30 Mitgliedstaaten (Österreich, Belgien, Bulgarien, Kroatien, Tschechische Republik, Dänemark, Estland, Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Ungarn, Island, Irland, Italien, Lettland, Litauen, Luxemburg, die Niederlande, Norwegen, Polen, Portugal, Rumänien, Slowakei, Slowenien, Spanien, Schweden, Schweiz, Türkei und das Vereinigte Königreich) einstellen.