Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative maschinelles Lernen-Tools zur Optimierung von Enzymen.
- Arbeitgeber: Masaryk Universität, eine dynamische und moderne Bildungseinrichtung in Tschechien.
- Mitarbeitervorteile: 6 Wochen bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche MitarbeitervergĂĽnstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines fĂĽhrenden Forschungsteams und gestalte die Zukunft der Proteinengineering-Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: MSc in Computational Biology oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4484 - 5144 € pro Monat.
Die Fakultät für Wissenschaften der Masaryk-Universität kündigt einen offenen Wettbewerb für die Position eines Ph.D.-Studenten an, der sich mit maschinellen Lernwerkzeugen zur multiparametrischen Enzymoptimierung beschäftigt.
Arbeitsplatz: RECETOX, Fakultät für Wissenschaften, Masaryk-Universität in Brünn, Tschechische Republik
Vertragsart: vorübergehende Stelle mit einem 3-Jahres-Vertrag (mit möglicher Verlängerung), nicht akademische Position
Arbeitszeit: 1,0 FTE (Vollzeitbeschäftigung von 40 Stunden pro Woche)
Erwartetes Startdatum: … oder verhandelbar in Bezug auf Einwanderungsfristen für Nicht-EU-Kandidaten
Anzahl der offenen Stellen: 1
Vergütung: CZK 108000 – 120000 CZK, abhängig von der Berechtigung für Familienzulagen und umfasst alle obligatorischen Abzüge wie Sozialversicherungsbeiträge, Krankenversicherung und Einkommenssteuer
Bewerbungsfrist: 31.01.2026
EU-Forscherprofil: R1
Über den Arbeitsplatz: Die Masaryk-Universität ist modern, dynamisch und die attraktivste Universität in der Tschechischen Republik mit zehn Fakultäten, mehr als 7000 Mitarbeitern und 33000 Studenten, einer breiten Palette von Forschungsbereichen und einer starken internationalen Position. Wir sind der größte akademische Arbeitgeber in der Südmährischen Region.
Die Fakultät für Wissenschaften MU, Träger des HR Excellence in Research Awards der Europäischen Kommission, ist eine forschungsorientierte Fakultät, die universitäre Bildung (Bachelor-, Master- und Doktoratsprogramme) anbietet, die eng mit primärer und angewandter Forschung sowie dem Unterricht an Gymnasien in den folgenden Wissenschaften verbunden ist: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie und Erdwissenschaften.
Der PhD-Student wird in den Loschmidt-Laboratorien beschäftigt, einer der führenden Gruppen für Proteinengineering in Europa und Teil des RECETOX-Zentrums an der Fakultät für Wissenschaften der Masaryk-Universität. Die Gruppe konzentriert sich auf das Studium der grundlegenden Prinzipien der enzymatischen Katalyse und die Entwicklung von Proteinen für Umwelt-, chemische und biomedizinische Anwendungen.
Rollen und Verantwortlichkeiten: Der PhD wird in 4 Jahren an der Masaryk-Universität unter der Aufsicht von Dr. Stanislav Mazurenko durchgeführt. Innerhalb dieser Zeit sind zwei Forschungsaufenthalte (2 × 3 Monate) an DTU (C. Acevedo) und in Provolut (J. Ivanovska) geplant. Das Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Action (MSCA) Doktoranden-Netzwerkprojekt soll im Januar 2026 beginnen. Das Datum der Rekrutierung und der Beginn des PhD-Projekts sind für Juni 2026 und spätestens bis Dezember 2026 geplant.
Ihr PhD-Abschluss wird auf der Grundlage des erfolgreichen Abschlusses der Forschungsarbeit und der Erfüllung aller Anforderungen des PhD-Studiums an der Masaryk-Universität verliehen. Sie werden auch an den Schulungsveranstaltungen teilnehmen müssen, die vom DN organisiert werden, und es wird erwartet, dass Sie zur Verbreitung Ihrer PhD-Ergebnisse über soziale Medien und öffentliche Engagements beitragen.
Das PhD-Projekt wird sich auf Folgendes konzentrieren:
- Entwicklung von datengestützten Modellen der nächsten Generation für Proteinengineering und Optimierung;
- Validierung der entwickelten Modelle anhand neuer Daten aus dem DN-Projekt;
- Integration dieser Modelle in zuverlässige, benutzerfreundliche, hochmoderne Werkzeuge für Proteinengineering-Pipelines.
Qualifikationen:
- MSc-Abschluss in Computational Biology, Machine Learning, Bioinformatik, Biotechnologie oder verwandtem Fachgebiet
- Erfahrung mit computergestĂĽtzten Werkzeugen fĂĽr Proteinengineering oder maschinelles Lernen
- Nachgewiesene Fähigkeiten in der biologischen Datenanalyse
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
Bevorzugte Qualifikationen, aber nicht zwingend erforderlich:
- Kenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache
- Vertrautheit mit Proteinmodellierungs- und Analysetools wie AlphaFold, Boltz, PyMOL, Chimera usw.
- Erfahrung in der Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens
- Interesse an fortgeschrittenen computergestützten Methoden zum Verständnis und zur Verbesserung der Proteinfunktion
Beschäftigungsbedingungen: Sie müssen einen zweijährigen Masterabschluss (120 ECTS-Punkte) oder einen ähnlichen Abschluss mit einem akademischen Niveau besitzen, das dem eines zweijährigen Masterabschlusses entspricht.
Genehmigungs- und Einschreibebedingungen: Die Stipendien für den PhD-Abschluss unterliegen der akademischen Genehmigung, und der Kandidat wird in eines der allgemeinen Studienprogramme an der Masaryk-Universität eingeschrieben.
Wir bieten: Eine interessante Stelle in einem dynamisch wachsenden Universitätsbereich, flexible Arbeitszeiten und gelegentlich Homeoffice zur UnterstĂĽtzung persönlicher BedĂĽrfnisse in der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Mitarbeiterbenefits wie 6 Wochen bezahlten Urlaub pro Jahr, Rentenversicherungsbeiträge oder ZuschĂĽsse fĂĽr Kinderbetreuung, finanzielle Essenszulagen, Multisportkarte, kostenlose Impfungen, ermäßigte Sprachkurse, exklusive Mobilfunktarife von Vodafone, Kinderbetreuungsgruppen am Campus und am KomenskĂ©ho námÄ›stĂ.
Das bevorzugte Startdatum ist der 1. Juni 2026 oder nach gegenseitiger Vereinbarung. Die Stelle ist Vollzeit. Die Beschäftigungsdauer im ELEGANCE-Projekt beträgt 3 Jahre, mit möglicher Verlängerung durch RECETOX. Doktoranden wird ein Arbeitsvertrag angeboten, einschließlich sozialer Absicherung und Krankenversicherung, mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung basierend auf den MSCA-Zulagen gemäß den MSCA WP 2023-2025.
Die monatliche Vergütung in CZK entspricht 4484,52 – 5144,52 EUR, abhängig von der Berechtigung für Familienzulagen und umfasst alle obligatorischen Abzüge wie Sozialversicherungsbeiträge, Krankenversicherung und Einkommenssteuer.
Die Bewerbung muss bis zum 31.01.2026 online über eine E-Bewerbung eingereicht werden. Bewerbungen müssen als eine einzige PDF-Datei eingereicht werden, die alle erforderlichen Materialien enthält, um berücksichtigt zu werden.
Sie können sich bewerben, bevor Sie Ihren Masterabschluss erhalten, dürfen jedoch nicht beginnen, bevor Sie ihn erhalten haben. Nach erfolgreicher Einreichung Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine automatische Bestätigungs-E-Mail von jobs.muni.cz. Bei Problemen mit dem Ausfüllen des E-Bewerbungsformulars kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail: rcx-hr@recetox.muni.cz. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu einem persönlichen oder Online-Interview eingeladen.
Die Fakultät für Wissenschaften der Masaryk-Universität ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir unterstützen Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Ph.D. student - Machine learning-based tools for multiparametric enzyme optimisation Arbeitgeber: EURAXESS Czech Republic
Kontaktperson:
EURAXESS Czech Republic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ph.D. student - Machine learning-based tools for multiparametric enzyme optimisation
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei Masaryk University sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Interview vor! Informiere dich ĂĽber die aktuellen Projekte am RECETOX und ĂĽber die Arbeit von Dr. Stanislav Mazurenko. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfĂĽllst, sondern auch echtes Interesse an den Themen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Das zeigt dein Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich ĂĽber unsere Website! Das macht es einfacher fĂĽr uns, deine Bewerbung zu verfolgen und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ph.D. student - Machine learning-based tools for multiparametric enzyme optimisation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung einzigartig!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Note in deinem Anschreiben und erkläre, warum du genau zu uns passt. Lass uns wissen, was dich an der Position begeistert und wie deine Erfahrungen dich darauf vorbereiten.
Dokumente gut organisieren: Stell sicher, dass alle benötigten Dokumente in einem einzigen PDF-Dokument zusammengefasst sind. Dazu gehören dein Lebenslauf, Zeugnisse und Referenzen. Eine klare Struktur hilft uns, deine Bewerbung schnell zu erfassen!
Referenzen nicht vergessen!: Gib uns die Kontaktdaten von mindestens zwei Personen, die über deine beruflichen Fähigkeiten Auskunft geben können. Das zeigt uns, dass du gut vernetzt bist und Vertrauen in deine Leistungen hast.
Frist einhalten!: Achte darauf, deine Bewerbung bis zum 31.01.2026 ĂĽber unser Online-Portal einzureichen. Ein rechtzeitiger Versand gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess berĂĽcksichtigt zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS Czech Republic vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in Bereichen wie maschinelles Lernen oder Proteinengineering demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Loschmidt-Labor fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Disziplinen fördert.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu bleiben und deine Persönlichkeit zu zeigen. Die Interviewer möchten nicht nur deine fachlichen Qualifikationen kennenlernen, sondern auch, wie gut du ins Team passt. Zeige deine Begeisterung für das Thema und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
