Scientist for Bioinformatic Analysis (f/m/x)

Organisation/Company: Helmholtz Zentrum München - Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt

Forschungsbereich: Medizinische Wissenschaften

Land: Deutschland

Bewerbungsfrist: 31. Jan 2026 - 16:14 (UTC)

Vertragsart: Wird noch definiert

Stellenstatus: Sonstiges

Ist die Stelle durch das EU-Forschungsrahmenprogramm finanziert? Nicht durch ein EU-Programm finanziert

Bereich der Forschung: Wissenschaftliche / postdoktorale Stellen

Vollzeit: 39 Std./Woche, Teilweise Home Office möglich

Am Helmholtz München entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Partnerschaften beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis und verbessern das Leben.

Das Helmholtz-Institut für Metabolische, Adipositas- und Gefäßforschung (HI-MAG) an der Universität Leipzig zielt darauf ab, die molekularen Grundlagen von metabolischen, adipösen und vaskulären Störungen zu entschlüsseln, um präzise Therapien zu ermöglichen. HI-MAG ist Teil von Helmholtz München. Als eines der weltweit führenden Forschungszentren bietet Helmholtz München ein hochmotiviertes und stimulierendes internationales Umfeld. Zusammen mit renommierten Wissenschaftlern und unterstützt durch modernste Infrastruktur haben Sie die Möglichkeit, wichtige Beiträge zum wissenschaftlichen Wissen und zur Verbesserung der Lebensqualität der Menschen zu leisten.

Aufgaben:

• Bioinformatische und statistische Unterstützung für Forscher und Kliniker im gesamten Institut bereitstellen
• Statistische Analysen, Dateninterpretation und Visualisierung von klinischen Studiendaten durchführen
• Umfassende bioinformatische und statistische Analysen von hochdimensionalen Omics-Datensätzen (räumlich, Einzelzelle und Bulk) durchführen
• Integration und Analyse mehrerer Omics-Schichten (z.B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Epigenomik), um biologische Mechanismen aufzudecken und klinische Biomarker zu identifizieren
• Entwicklung, Pflege und Dokumentation von Analysepipelines und Softwaretools zur Sicherstellung reproduzierbarer Forschung
• Datenzusammenfassungen, Visualisierungen, Präsentationen und Manuskriptmaterialien für die wissenschaftliche Kommunikation und Veröffentlichung vorbereiten

Ihr Profil:

• M.Sc. (plus PhD bevorzugt) in einem quantitativen Bereich wie Bioinformatik, Computational Biology, Statistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse und Integration von Multi-Omics- und Einzelzeldaten, idealerweise einschließlich der Arbeit mit klinischen oder patientenbezogenen Datensätzen und Bewusstsein für Datenschutzstandards
• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder R, kombiniert mit Vertrautheit mit Linux/Unix, Kommandozeilenwerkzeugen, Workflow-Management-Systemen (z.B. Snakemake, Nextflow) und HPC- oder Cloud-Umgebungen
• Erfahrung mit Datenvisualisierung, Pipeline-Entwicklung und -idealerweise- maschinellem Lernen oder KI-Anwendungen in biomedizinischen oder Omics-Kontexten
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, insbesondere in klinischen und biologischen Kontexten, sowie die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
• Selbstmotivierte, gut organisierte Denkweise; Erfahrung mit klinischen Datenmanagementsystemen (z.B. REDCap) oder Kenntnisse in der Adipositas-/Metabolismusforschung sind von Vorteil

Wenn Sie alle Anforderungen erfüllen, können Sie für eine Gehaltsstufe von bis zu E 13 in Betracht gezogen werden. Die sozialen Leistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle hat eine (anfängliche) Befristung von 2 Jahren, kann jedoch unter bestimmten Umständen verlängert werden.

Unser Engagement:

Dieses Forschungszentrum ist Teil der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Mit mehr als 42.000 Mitarbeitern und einem Jahresbudget von über 5 Milliarden Euro ist die Helmholtz-Gemeinschaft Deutschlands größte wissenschaftliche Organisation.