AI Systems and MLOps Engineer for Earth Observation

Bereich der Forschung: Wissenschaftliche / postdoktorale Stellen

Ihr Job: In dieser Position sind Sie aktives Mitglied unseres Simulations- und Datenlabors für KI und maschinelles Lernen in der Fernerkundung, das darauf abzielt, interdisziplinäre Forschung und operative Dienstleistungen zu stärken, indem Anwendungen der Satellitenfernerkundung mit großangelegter KI, Hochleistungs- und innovativer Computertechnik verbunden werden. Sie konzentrieren sich auf die Bereitstellung, den Betrieb und die Skalierung von KI-Inferenzdiensten für die Erdbeobachtung und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Supercomputing und operativer KI. Der Kern der Aufgabe besteht darin, KI-Modelle zuverlässig, wartbar und für Benutzer über die JUPITER AI Factory (JAIF) zugänglich zu machen. Als einzige KI-Fabrik mit einem Exascale-Supercomputer bietet JAIF einzigartige Möglichkeiten zum Training und zur Bereitstellung von KI-Modellen in Europa. Sie arbeiten eng mit unseren Forschern und internationalen Partnern (Industrie und öffentliche Einrichtungen) zusammen, um Forschungs-KI-Modelle in produktionsreife Dienste umzuwandeln, die auf moderner HPC- und Cloud-ähnlicher Infrastruktur laufen.

Insbesondere werden Sie:

• Skalierbare Inferenz- und Feinabstimmungsdienste für geospatiale Grundmodelle auf JAIF entwerfen, bereitstellen und betreiben, einschließlich Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit im großen Maßstab.
• Container- und clusterbasierte Umgebungen für das Servieren von KI-Modellen aufbauen und pflegen, mit geeigneter Überwachung, Protokollierung, Alarmierung und Bereitstellungspipelines (Versionierung, Förderung, Rückgängigmachung, Reproduzierbarkeit).
• Daten- und Modell-Workflows für große EO-Datensätze implementieren, die Vorverarbeitung, Modellservierung, Nachverarbeitung, Integration mit Datenzugriffsschichten und Lieferung an Benutzer abdecken.
• Saubere, stabile APIs und Schnittstellen entwickeln und dokumentieren, die es nicht-technischen Benutzern ermöglichen, auf KI-Dienste zuzugreifen und diese in ihre operativen Workflows zu integrieren.
• Zu den besten Praktiken in der Ingenieurwissenschaft (CI/CD, automatisierte Tests, Dokumentation, gemeinsame Werkzeuge) sowie zu Open-Source-Projekten, technischen Berichten, Publikationen, Präsentationen und Bildungsaktivitäten (Kurse, Hackathons, Community-Events) beitragen.

Ihr Profil:

• Exzellenter Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Industrie (z.B. Technologieunternehmen, Start-up, angewandtes Forschungsinstitut, das Dienstleistungen für externe Benutzer erbringt) mit der Arbeit an produktiven maschinellen Lernsystemen und MLOps-Workflows.
• Starke Programmierkenntnisse in modernen Sprachen, solide Erfahrung mit Linux-Umgebungen, Containerisierung, Versionskontrolle sowie Bereitstellung und Betrieb von Diensten auf Hochleistungscomputersystemen oder Cloud-Infrastruktur (einschließlich GPU-beschleunigter Arbeitslasten).
• Praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks, Modellservierung in der Produktion und dem Aufbau von End-to-End-Daten- und Modellpipelines (einschließlich grundlegender Überwachung, Experimentverfolgung und Management des Modelllebenszyklus).
• Erfahrung mit Erdbeobachtung oder anderen geospatialen Daten ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• Nachweis von Auswirkungen durch Publikationen und/oder Open-Source-Beiträge.
• Selbstmotivierte Persönlichkeit mit Interesse an der Arbeit in einem multidisziplinären Team an wissenschaftlich herausfordernden Problemen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, um eine klare und effektive Kommunikation in unserem globalen Forschungsumfeld zu ermöglichen.

Unser Angebot:

• Eine hochwirksame Rolle: Eine spannende und abwechslungsreiche Rolle an der Spitze der Forschung in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld.
• Ein führendes Umfeld: Arbeiten an den Grenzen wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen mit Zugang zu modernsten und einzigartigen Supercomputersystemen, einschließlich Quantencomputern und JUPITER, dem ersten Exascale-Computer in Europa.
• Berufliches Wachstum: Umfassende Schulungskurse und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Ihre Gesundheit ist uns wichtig. Sie können sich auf ein umfassendes Programm zum betrieblichen Gesundheitsmanagement mit einer Vielzahl von Angeboten freuen - z.B. ein Beachvolleyballfeld, Laufgruppen, Yogakurse und vieles mehr. Darüber hinaus stehen Ihnen unser betrieblicher Gesundheitsdienst und ein erfahrenes Team für soziale Beratung vor Ort zur Verfügung.
• Work-Life-Balance: Optimale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienfreundliche Unternehmenspolitik. Die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten (in Bezug auf den Standort) ist nach Absprache und in Übereinstimmung mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen grundsätzlich gegeben.
• Urlaub: Sie erhalten 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage (z.B. zwischen Weihnachten und Neujahr).
• Faire Vergütung: Je nach Ihren bestehenden Qualifikationen und den Ihnen übertragenen Aufgaben werden Sie in die Entgeltgruppe 13-14 des TVöD-Bund (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst) eingestuft.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.