PhD Researcher - PDTx

Die Singapore-ETH Centre wurde 2010 von der ETH Zürich und der National Research Foundation (NRF) Singapur gegründet. Als einziges Forschungszentrum der ETH Zürich außerhalb der Schweiz hat das Zentrum die Forschungskapazitäten der ETH Zürich gestärkt, um nachhaltige Lösungen für globale Herausforderungen in der Schweiz, Singapur und den umliegenden Regionen zu entwickeln.

Das Zentrum dient als intellektuelles Zentrum für Forschung und bringt Hauptforscher und Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen und Hintergründen zusammen. Um den Austausch von Ideen und Fachwissen zu fördern, arbeiten unsere Forscher aktiv mit Universitäten und Forschungsinstituten zusammen und engagieren sich mit der Industrie und Regierungsbehörden, um Wissen in praktische Lösungen für reale Probleme zu übersetzen.

Projekt Hintergrund: Schlaganfall bleibt eine der Hauptursachen für Behinderungen weltweit. Während verbesserte frühe Schlaganfallreaktionen die Sterblichkeit verringert haben, hat dies auch zu einer wachsenden Population von Schlaganfallüberlebenden geführt, was die Nachfrage nach langfristiger Rehabilitation erhöht und erhebliche klinische und wirtschaftliche Belastungen für die Gesundheitssysteme mit sich bringt. Das aktuelle Neurorehabilitationsmodell ist stark auf ressourcenintensive, therapeutisch geleitete Pflege angewiesen, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, was die Notwendigkeit skalierbarer, kosteneffektiver Lösungen unterstreicht, die auch in häuslichen Umgebungen Anwendung finden.

Im Rahmen dieses PhD-Projekts wird das Ziel sein, (i) die wichtigsten Anforderungen für das Design der digitalen Plattform und des LLM-basierten Konversationsagenten abzuleiten; (ii) die App und wichtige interaktive Funktionen iterativ zu entwickeln; (iii) die App mit der Technologie des weichen Handexoskeletts zu verbinden; und (iv) ihre Auswirkungen auf die langfristige Einhaltung einer technologiegestützten Rehabilitationsintervention zu evaluieren.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Sich mit den Technologien, die im FHT entwickelt wurden, vertraut zu machen.
• Die technischen und funktionalen Anforderungen der digitalen Intervention zu definieren.
• LLMs und/oder ML-Modelle zur Steigerung der Motivation und Einhaltung der Rehabilitation zu entwickeln und zu validieren.
• Eine plattformübergreifende mobile Anwendung zu entwickeln und sie mit der Rehabilitationstechnologie zu integrieren.
• Eine Methode zu etablieren und zu validieren, um die digitale Plattform in die Rehabilitationsroutine von Patienten und Therapeuten zu integrieren.
• Klinische Studien mit Schlaganfallpatienten zu planen und zu koordinieren.
• Daten zu sammeln und zu analysieren.
• Eng mit einem zweiten Doktoranden zusammenzuarbeiten, der das weiche Handexoskelett entwickelt.
• Zur Betreuung von Masterstudenten, technischem Personal und Praktikanten beizutragen.
• Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewed Zeitschriften zu verbreiten.

Profil:

• Ein Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Gesundheitswissenschaften und Technologie, Informationssystemen oder verwandten Bereichen.
• Ein starkes Interesse an Neurorehabilitation sowie an der Entwicklung und Anwendung digitaler Werkzeuge in der Neurorehabilitation.
• Praktische Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken.
• Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Vorherige Erfahrung in der Integration von LLMs in Anwendungen wäre von Vorteil.
• Starkes Interesse an angewandter translationaler Forschung.
• Motivation, mit Klinikern und Schlaganfallpatienten zu arbeiten.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Wissenschaftliche Neugier und Motivation, wissenschaftlich rigorose experimentelle Arbeiten durchzuführen.

Wir bieten:

• Ein positives und inklusives Arbeitsumfeld.
• 25 Tage Jahresurlaub für befristete Verträge.
• Flexible hybride Arbeitsregelung (bis zu 2 Tage pro Woche von zu Hause).
• Umfassende Krankenversicherungsdeckung.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten:

• Ein Anschreiben mit einer spezifischen Erklärung Ihrer Motivation für das Projekt.
• Ihr Lebenslauf einschließlich der Kontaktdaten von 2 Referenzen.
• Eine Kopie Ihrer Universitätszeugnisse als PDFs.