AI Consultant for Science
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Vollzeit 45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Anwendungen von Machine Learning in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.
  • Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich, Teil der Helmholtz-Gemeinschaft.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und inklusiver Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster Technologie und Supercomputing.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.

Bereich der Forschung:

Ihr Job:

  • In dieser Position sind Sie ein aktives Mitglied unseres AI Consulting-Teams. Gemeinsam mit unseren Partnern entwickeln wir neue und innovative Anwendungen des maschinellen Lernens.
  • Sie werden mit Wissenschaftlern in Kontakt treten und mögliche Anwendungen von ML in Bereichen wie Chemie, Numerik, Computational Biology, Astrophysik, Heliophysik usw. untersuchen.
  • Sie werden in allen Phasen dieses Prozesses involviert sein.
  • Identifizieren neuer Anwendungen für maschinelles Lernen in Wissenschaft, Technik und Technologie.
  • Entwickeln, implementieren und verfeinern von ML-Techniken.
  • Implementieren von parallelem ML-Training auf Hochleistungsrechnern.
  • Engagieren in nationalen und internationalen ML/DL-Communities, insbesondere in der Helmholtz AI-Plattform: www.helmholtz.ai.
  • Präsentieren von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
  • Beitragen zu Bildungsveranstaltungen, wie Kursen und Hackathons.

Ihr Profil:

  • Exzellenter Master- und vorzugsweise anschließender Doktortitel in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ähnlichen Bereichen.
  • Breites Wissen und praktische Erfahrung in AI und angewandtem maschinellen Lernen sind ein Muss.
  • Breites Interesse an verschiedenen wissenschaftlichen Themen.
  • Selbstmotivierte Persönlichkeit mit Neugier, in einem interdisziplinären Team an wissenschaftlich herausfordernden Problemen zu arbeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
  • Praktische Erfahrung mit ML/DL-Workflows und gängigen Softwarebibliotheken.
  • Praktische Erfahrung mit Hochleistungsrechnersystemen ist von Vorteil.
  • Ihre Erfahrungen sollten in Forschungsarbeiten und Open-Source-Codeprojekten dokumentiert sein.

Unser Angebot:

  • Wir arbeiten an den neuesten Themen, die unsere Gesellschaft beeinflussen, und bieten Ihnen die Chance, aktiv an der Gestaltung des Wandels mitzuwirken!
  • Arbeiten an den Grenzen wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen mit Zugang zu modernsten und einzigartigen Supercomputing-Systemen, einschließlich JUPITER, dem ersten Exascale-Computer in Europa.
  • Umfassende Schulungskurse und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Umfangreiches Gesundheitsmanagement des Unternehmens.
  • Ideale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienfreundliche Unternehmenspolitik.
  • Flexible Arbeitszeiten in einer Vollzeitstelle (39 Stunden/Woche) mit der Option auf leicht reduzierte Arbeitszeiten.
  • 30 Tage Jahresurlaub und Regelungen für freie Tage zwischen Feiertagen und Wochenenden (z.B. zwischen Weihnachten und Neujahr).
  • Zielgerichtete Dienstleistungen für internationale Mitarbeiter, z.B. durch unseren International Advisory Service.

Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit möglichen langfristigen Perspektiven. Das Gehalt und die Sozialleistungen richten sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), Entgeltgruppe 13, abhängig von Ihren aktuellen Qualifikationen und der genauen Art der Ihnen übertragenen Aufgaben.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung/Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit Chancengleichheit, in der jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.

Weitere Informationen zu Vielfalt und Chancengleichheit: go.fzj.de/equality.

Dieses Forschungszentrum ist Teil der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Mit mehr als 42.000 Mitarbeitern und einem Jahresbudget von über 5 Milliarden Euro ist die Helmholtz-Gemeinschaft Deutschlands größte wissenschaftliche Organisation.

AI Consultant for Science Arbeitgeber: EURAXESS

Das Forschungszentrum Jülich ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen zu arbeiten. Mit Zugang zu modernsten Supercomputing-Systemen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, fördern wir eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung. Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Gesundheitsmanagement-Programme sorgen dafür, dass Sie Beruf und Privatleben optimal in Einklang bringen können.
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Kontaktperson:

EURAXESS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Consultant for Science

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Wissenschaftscommunity in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Projekte, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI und Machine Learning durchgehst. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, die für die Position relevant sind.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine bisherigen Arbeiten und Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine praktischen Erfahrungen und Erfolge im Bereich Machine Learning zu zeigen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle Informationen über die Stelle und das Unternehmen bekommst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Consultant for Science

Maschinenlernen (ML)
Deep Learning (DL)
Hochleistungsrechnen (HPC)
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Erfahrung mit ML/DL-Workflows
Kenntnisse in Softwarebibliotheken für ML
Interdisziplinäre Teamarbeit
Forschungsdokumentation
Selbstmotivation
Neugierde für wissenschaftliche Herausforderungen
Praktische Erfahrung in angewandter KI
Breites Wissen in Wissenschaftsbereichen
Präsentationsfähigkeiten auf wissenschaftlichen Konferenzen
Entwicklung und Implementierung von ML-Techniken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für KI und wie du sie in der Wissenschaft einsetzen möchtest.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit Machine Learning und Hochleistungsrechnern klar darstellst. Zeig uns, was du bereits erreicht hast und wie das zu unserer Mission passt.

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen erhältst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Consultant für Wissenschaft vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und interdisziplinäre Zusammenarbeit dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in Machine Learning und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine Eignung zu untermauern.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Position auch das Präsentieren von Forschungsergebnissen umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Englisch als auch in der Sprache des Interviews.

Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Betone dein Interesse an der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen. Zeige, dass du neugierig bist und bereit, neue Anwendungen von Machine Learning in Bereichen wie Chemie oder Astrophysik zu erkunden. Das wird deine Vielseitigkeit und Teamfähigkeit hervorheben.

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