Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Modelle für die Erdbeobachtung mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich, führend in interdisziplinärer Forschung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit Exascale-Computern.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Erfahrung in MLOps und Programmierkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bereich der Forschung: Wissenschaftliche / postdoktorale Stellen
Ihr Job: In dieser Position sind Sie ein aktives Mitglied unseres Simulations- und Datenlabors für KI und maschinelles Lernen in der Fernerkundung, das darauf abzielt, interdisziplinäre Forschung und betriebliche Dienstleistungen zu stärken, indem Anwendungen der Satellitenfernerkundung mit großangelegter KI, Hochleistungs- und innovativer Computertechnik verbunden werden. Sie konzentrieren sich auf die Bereitstellung, den Betrieb und die Skalierung von KI-Inferenzdiensten für die Erdbeobachtung und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Supercomputing und betrieblicher KI. Der Kern der Aufgabe besteht darin, KI-Modelle zuverlässig, wartbar und für Benutzer über die JUPITER AI Factory (JAIF) zugänglich zu machen. Als einzige KI-Fabrik mit einem Exascale-Supercomputer bietet JAIF einzigartige Möglichkeiten zum Training und zur Bereitstellung von KI-Modellen in Europa. Sie arbeiten eng mit unseren Forschern und internationalen Partnern (Industrie und öffentliche Einrichtungen) zusammen, um Forschungs-KI-Modelle in produktionsreife Dienste umzuwandeln, die auf moderner HPC- und Cloud-ähnlicher Infrastruktur laufen.
Insbesondere werden Sie:
- Skalierbare Inferenz- und Feinabstimmungsdienste für geospatiale Grundmodelle auf JAIF entwerfen, bereitstellen und betreiben, einschließlich Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit im großen Maßstab.
- Container- und clusterbasierte Umgebungen für das Servieren von KI-Modellen aufbauen und pflegen, mit geeigneter Überwachung, Protokollierung, Alarmierung und Bereitstellungspipelines (Versionierung, Förderung, Rückgängigmachung, Reproduzierbarkeit).
- Daten- und Modell-Workflows für große EO-Datensätze implementieren, die Vorverarbeitung, Modellbereitstellung, Nachverarbeitung, Integration mit Datenzugriffsschichten und Lieferung an Benutzer abdecken.
- Saubere, stabile APIs und Schnittstellen entwickeln und dokumentieren, die es nicht-technischen Benutzern ermöglichen, auf KI-Dienste zuzugreifen und diese in ihre betrieblichen Workflows zu integrieren.
- Zu den besten Praktiken in der Ingenieurwissenschaft (CI/CD, automatisierte Tests, Dokumentation, gemeinsame Werkzeuge) sowie zu Open-Source-Projekten, technischen Berichten, Publikationen, Präsentationen und Bildungsaktivitäten (Kurse, Hackathons, Community-Events) beitragen.
Ihr Profil:
- Exzellenter Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Industrie (z.B. Technologieunternehmen, Start-up, angewandtes Forschungsinstitut, das Dienstleistungen für externe Benutzer erbringt) mit der Arbeit an produktiven maschinellen Lernsystemen und MLOps-Workflows.
- Starke Programmierkenntnisse in modernen Sprachen, solide Erfahrung mit Linux-Umgebungen, Containerisierung, Versionskontrolle sowie Bereitstellung und Betrieb von Diensten auf Hochleistungscomputersystemen oder Cloud-Infrastruktur (einschließlich GPU-beschleunigter Arbeitslasten).
- Praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks, Modellbereitstellung in der Produktion und dem Aufbau von End-to-End-Daten- und Modellpipelines (einschließlich grundlegender Überwachung, Experimentverfolgung und Management des Modelllebenszyklus).
- Erfahrung mit Erdbeobachtung oder anderen geospatialen Daten ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Nachweis von Auswirkungen durch Publikationen und/oder Open-Source-Beiträge.
- Selbstmotivierte Persönlichkeit mit Interesse an der Arbeit in einem multidisziplinären Team an wissenschaftlich herausfordernden Problemen.
- Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift sind erforderlich, um eine klare und effektive Kommunikation in unserem globalen Forschungsumfeld zu ermöglichen.
Unser Angebot:
- EINE HOHE WIRKUNG: Eine spannende und abwechslungsreiche Rolle an der Spitze der Forschung in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld.
- EINE FÜHRENDE UMGEBUNG: Arbeiten an den Grenzen wissenschaftlicher und technologischer Herausforderungen mit Zugang zu modernsten und einzigartigen Supercomputersystemen, einschließlich Quantencomputern und JUPITER, dem ersten Exascale-Computer in Europa.
- BERUFLICHE ENTWICKLUNG: Umfassende Schulungskurse und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- GESUNDHEIT & WOHLBEFINDEN: Ihre Gesundheit ist uns wichtig. Sie können sich auf ein umfassendes Programm zum betrieblichen Gesundheitsmanagement mit einer Vielzahl von Angeboten freuen - z.B. ein Beachvolleyballfeld, Laufgruppen, Yogakurse und vieles mehr. Darüber hinaus stehen Ihnen unser betrieblicher Gesundheitsdienst und ein erfahrenes Team für soziale Beratung vor Ort zur Verfügung.
- ARBEITS-LEBENS-BALANCE: Optimale Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienfreundliche Unternehmenspolitik. Die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten (in Bezug auf den Standort) ist nach Absprache und in Übereinstimmung mit anstehenden Aufgaben und (vor Ort) Terminen grundsätzlich gegeben.
- URLAUB: Sie erhalten 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage (z.B. zwischen Weihnachten und Neujahr).
- FAIRE ENTLOHNUNG: Je nach Ihren bestehenden Qualifikationen und den Ihnen übertragenen Aufgaben werden Sie in die Entgeltgruppe 13-14 des TVöD-Bund (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst) eingestuft. Alle Informationen zum Tarifvertrag TVöD-Bund finden Sie auf der BMI-Website: go.fzj.de/bmi.tvoed. Die monatlichen Gehälter in Euro finden Sie auf Seite 69 des PDF-Downloads.
Zusätzlich zu spannenden Aufgaben und einem kollegialen Arbeitsumfeld bieten wir Ihnen noch viel mehr: go.fzj.de/benefits.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, z.B. in Bezug auf Alter, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung / Identität sowie soziale, ethnische und religiöse Herkunft. Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit, in dem jeder sein Potenzial entfalten kann, ist uns wichtig.
Die folgenden Links bieten weitere Informationen zu Vielfalt und Chancengleichheit: go.fzj.de/equality und zu spezifischen Unterstützungsangeboten: go.fzj.de/womens-job-journey.
Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Rolle in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Gehalt und Sozialleistungen richten sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), abhängig von den Qualifikationen des Bewerbers und der genauen Art der übertragenen Aufgaben.
Dieses Forschungszentrum ist Teil der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Mit mehr als 42.000 Mitarbeitern und einem Jahresbudget von über 5 Milliarden Euro ist die Helmholtz-Gemeinschaft die größte wissenschaftliche Organisation Deutschlands.
AI Systems and MLOps Engineer for Earth Observation Arbeitgeber: EURAXESS
Kontaktperson:
EURAXESS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Systems and MLOps Engineer for Earth Observation
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, bei denen du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren, die dein Interesse zeigt.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Lass uns gemeinsam typische Interviewfragen durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst und deine Fähigkeiten optimal präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam deine Unterlagen auf den neuesten Stand bringen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Systems and MLOps Engineer for Earth Observation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen im Bereich MLOps und KI-Systeme klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Projekte direkt auf die Anforderungen der Stelle passen.
Dokumentation ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert und übersichtlich sind. Eine klare Gliederung hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden und macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du erhältst alle wichtigen Informationen zu deinem Bewerbungsstatus.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und MLOps vertraut, insbesondere im Kontext von Erdbeobachtung. Zeige während des Interviews, dass du die Technologien, die das Forschungszentrum Jülich verwendet, verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese zu erläutern. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf die Implementierung von KI-Modellen oder MLOps-Workflows.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise des Teams und die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, zu erfahren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren. Da die Kommunikation in einem internationalen Umfeld wichtig ist, solltest du auch darauf achten, Fachbegriffe klar zu erklären, falls nötig.