Academic staff member in the area of Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Um die XplaiNLP-Gruppe im Bereich der Wirtschaftsinformatik der Fakultät 03 - Rechts- und Wirtschaftswissenschaften zu stärken, suchen wir ein motiviertes und engagiertes akademisches Personalmitglied, das so schnell wie möglich beginnen kann.

Forschungsaufgaben im Bereich erklärbare KI:

• Unabhängige Forschung zu Methoden des interpretierbaren/erklärbaren maschinellen Lernens mit dem Ziel, einen Doktortitel zu erlangen.
• Entwurf, Implementierung und Evaluierung von XAI-Ansätzen sowie Veröffentlichung der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Unterstützung bei der Lehre (z.B. Übungen, Seminare oder Assistenz bei Vorlesungen im Bereich maschinelles Lernen/erklärbare KI) gemäß der jeweiligen Lehrverpflichtung.
• Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) und Unterstützung bei der Studierendenbetreuung.

Voraussetzungen:

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig), vorzugsweise in Informatik oder einem eng verwandten Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder erklärbarer KI (XAI).
• Tiefgehende und ausreichend breite Kenntnisse und Fähigkeiten im maschinellen Lernen sowie in Methoden der Erklärbarkeit (z.B. interpretierbares maschinelles Lernen, post-hoc Erklärbarkeit, konzeptbasierte Erklärungen, kausale Inferenz).
• Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) und Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
• Erfahrung in der universitären Lehre, die dem Karrierelevel entspricht, vorzugsweise im Bereich maschinelles Lernen/erklärbare KI, ist von Vorteil.
• Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
• Ausreichende Deutschkenntnisse, um auf Deutsch unterrichten zu können (mindestens B1-Niveau wünschenswert).
• Ein hohes Maß an Eigeninitiative, persönlicher Verantwortung, Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeit sowie Begeisterung für den wissenschaftlichen Austausch und die Wissensvermittlung.

Zusätzlich zu den allgemeinen Anforderungen gemäß dem öffentlichen Dienstrecht müssen die Bewerber die Einstellungsanforderungen gemäß § 57 des Hochschulgesetzes von Rheinland-Pfalz erfüllen.

Zusätzliche Informationen:

• Sichere und transparente Vergütung gemäß dem Tarifvertrag der Länder sowie zusätzliche Leistungen wie eine jährliche Sonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge.
• Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und faire Regelungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
• Homeoffice - anteilige Möglichkeit für mobiles Arbeiten.
• Gemeinsam fördern wir Wissenschaft und Gesellschaft auf diesem lebendigen und dynamischen Campus.
• Starke Unterstützung für Ihre eigene akademische Karriere.
• Ein breites Angebot zur Entwicklung Ihrer Talente und Perspektiven.
• Zusammenarbeit in einem dynamischen internationalen Team mit vielfältigen, abwechslungsreichen und verantwortungsvollen Aufgaben.

Auswahlprozess:

• Anschreiben und tabellarischer Lebenslauf mit den wichtigsten Angaben.
• Zeugnisse/Transkripte (Bachelor, Master, ggf. weitere Zertifikate), mit deutscher Anerkennung/Gleichwertigkeit, wo zutreffend.
• Ein Schreibbeispiel: Ihre Masterarbeit und, falls zutreffend, weitere Veröffentlichungen, insgesamt nicht mehr als 40 Seiten.
• Link zu Ihrem GitHub-Profil oder Portfolio relevanter Projekte (sofern vorhanden).
• Eine Auflistung Ihrer Programmierkenntnisse (Sprachen, Frameworks, Tools) und Ihres vertieften Wissens im Bereich maschinelles Lernen/erklärbare KI.

Die Stelle wird nach EG 13 TV-L vergütet und soll sofort besetzt werden. Die Stelle ist auf einen Zeitraum von 4 Jahren befristet. Eine Verlängerung der Beschäftigungsdauer kann möglich sein. Die Stelle dient dem Zweck der akademischen Qualifikation (Promotion).

Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) ist eine der größten Universitäten Deutschlands. Dank ihrer Lage in der Rhein-Main-Wissenschaftsregion kann die Universität ihr volles Potenzial entfalten und ihre Innovationskraft und Dynamik unter Beweis stellen. Ihr Status als Volluniversität ermöglicht multidisziplinäres Lernen und Lehren und hat großes Potenzial für international renommierte, interdisziplinäre Forschung. Fast alle ihre Institute befinden sich auf einem einzigen Campus in der Nähe des Mainzer Stadtzentrums – was eine lebendige akademische Kultur für Forscher, Lehrkräfte und Studierende aus allen Kontinenten schafft.