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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative metasurfaces und optimiere deren Design durch analytische Modellierung.
- Arbeitgeber: Aalto University, eine führende europäische Universität in einem internationalen Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: 36 Monate Vertrag, Gesundheitsversorgung, internationale Forschungsaufenthalte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Verfolge einen PhD in einem dynamischen, multidisziplinären Umfeld mit echten Forschungsergebnissen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Elektrotechnik, Physik oder verwandten Bereichen; starke mathematische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Aktive Teilnahme an Workshops und Konferenzen zur Förderung deiner Karriere.
Doktorandenstelle am Department für Elektronik und Nanoengineering an der Aalto-Universität in Espoo, Finnland.
Hauptbetreuer: Prof. Viktar Asadchy (AALTO) Co-Betreuer/mentoren: Dr. Victoria Tormo (INDRA) und Dr. Barthès (3DEUS)
Ziele:
- Entwicklung eines analytischen Modellierungsansatzes für mehrschichtige einstellbare Metasurfaces, der die wesentlichen elektromagnetischen Kopplungseffekte zwischen den Schichten erfasst und eine schnelle Vorhersage ihrer einstellbaren Reaktion ermöglicht, ohne sich ausschließlich auf Vollwellensimulationen zu verlassen.
- Erstellung effizienter adjunktbasierter Optimierungsmethoden für einstellbare Metasurfaces, die eine schnelle Sensitivitäts-/Gradientenbewertung ermöglichen, hochdimensionale Entwurfsräume unterstützen und eine systematische Optimierung von Leistungszielen wie Effizienz, Bandbreite und Mehrbedingungsbetrieb erlauben.
- Entwurf und Herstellung von reconfigurierbaren Metasurface-Prototypen, die einen globalen Abstimmungsmechanismus implementieren, sowie experimentelle Charakterisierung ihrer elektromagnetischen Leistung.
- Validierung des erreichten Abstimmungsbereichs und der funktionalen Leistung in Labormessungen im Vergleich zu Modellierungs- und Simulationsergebnissen.
Diese Position ist Teil des MetaTune-Doktorandennetzwerks "Rekonfigurierbarkeit durch invers gestaltete Metasurfaces", das im Rahmen des Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)-Programms finanziert wird.
Was METATUNE bietet:
- Arbeitsvertrag an der Aalto-Universität für 36 Monate, finanziert durch das MSCA-Netzwerk, mit zusätzlichen Vorteilen für Mitarbeiter (öffentliches und universelles Gesundheitssystem, kostenlose Schulen usw.).
- Zwei 3-monatige Forschungsaufenthalte, einer bei Indra Sistemas SA in Madrid und einer bei 3DEUS Dynamics SAS in Lyon, sind im Forschungsplan vorgesehen.
- Gelegenheit, einen Doktortitel an einer führenden europäischen Universität innerhalb eines kollaborativen, internationalen Netzwerks zu verfolgen.
- Schulungsprogramm einschließlich forschungsbezogener und übertragbarer Fähigkeiten.
- Aktive Teilnahme an Workshops, Konferenzen und netzwerkweiten Veranstaltungen zum Aufbau professioneller und wissenschaftlicher Verbindungen.
- Stimulierende, multidisziplinäre und internationale Forschungsumgebung innerhalb eines renommierten europäischen Ausbildungsnetzwerks.
Startdatum: Jetzt bis Dezember 2026; verhandelbar. Bewerbungsfrist: 31. Mai 2026 (aber Bewerber werden ermutigt, sich so schnell wie möglich zu bewerben).
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium in verwandten Bereichen: Elektrotechnik, Physik, Telekommunikationsingenieurwesen, Angewandte Physik, Optik, Materialtechnik oder ähnliches.
- Sie sollten zum Zeitpunkt der Rekrutierung keinen Doktortitel haben.
- Sie dürfen in den 36 Monaten vor der Rekrutierung nicht länger als 12 Monate in Finnland gelebt oder Ihre Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben (dies ist eine Anforderung der Förderbehörde).
- Sie müssen die Zulassungsvoraussetzungen für das Doktoratsprogramm an der Aalto-Universität, School of Electrical Engineering, erfüllen.
- Ausreichende Kenntnisse der englischen Sprache.
Zusätzliche Anforderungen:
- Starker Hintergrund in Elektrodynamik und ausgezeichnete mathematische Fähigkeiten.
- Grundkenntnisse der rechnergestützten Elektromagnetik.
- Hohe Kenntnisse in Python, MATLAB, Wolfram Mathematica oder ähnlicher Programmiersoftware.
- Hohe Motivation und Kreativität.
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Präsentationsfähigkeiten.
- Gute organisatorische Fähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, Fristen einzuhalten.
- Bereitschaft zu lernen und in einer Forschungsumgebung zusammenzuarbeiten.
Gewünschte Fähigkeiten und Kenntnisse:
- Kenntnisse in elektromagnetischer Simulationssoftware wie COMSOL Multiphysics, ANSYS HFSS oder CST Studio Suite.
- Solides Wissen in rechnergestützter Elektromagnetik.
- Frühere Erfahrung im Design und in der Herstellung von Metasurfaces.
PhD in Reconfigurable Metasurfaces & Inverse Design Arbeitgeber: EURAXESS
Kontaktperson:
EURAXESS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD in Reconfigurable Metasurfaces & Inverse Design
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder sogar Online-Events. Je mehr du dich zeigst und mit anderen sprichst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen Möglichkeiten. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dich mit häufigen Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Aalto University im Bereich Reconfigurable Metasurfaces & Inverse Design ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD in Reconfigurable Metasurfaces & Inverse Design
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für das Thema zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei Aalto University arbeiten möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen!: Stell sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die du in deinem Lebenslauf und Anschreiben hast. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Elektrodynamik und Programmierung dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Eine saubere Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Zielen des Projekts vertraut, insbesondere mit den Anforderungen an die analytische Modellierung und die Optimierung von Metasurfaces. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Elektrodynamik und Programmierung (z.B. Python, MATLAB) demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Position zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und das Team zu erfahren.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da gute Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um deine Präsentationsfähigkeiten zu demonstrieren.