Postdoctoral Researcher (iSearch Lab)

Postdoctoral Researcher (iSearch Lab)

München Befristet 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte zur aktiven Informationssuche und Entscheidungsfindung durch.
  • Unternehmen: Technische Universität München, ein führendes Forschungsinstitut in Deutschland.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, soziale Sicherheit, berufliche Entwicklung und internationales Team.
  • Weitere Informationen: VISA-Unterstützung und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine eigenen Forschungsideen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
  • Qualifikationen: Abschluss in Psychologie oder kognitiven Wissenschaften; PhD für Postdoc-Position.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.

Die iSearch Lab, geleitet von Prof. Dr. Dr. Azzurra Ruggeri, sucht einen Doktoranden oder Postdoktoranden. Das Labor untersucht, wie Kinder und Erwachsene aktiv Informationen suchen, auswählen und bewerten, um über die Welt zu lernen. Diese offene Position richtet sich an Doktoranden oder Postdoktoranden, die ihre eigenen Forschungsideen innerhalb der breiten thematischen Bereiche des Labors verfolgen möchten.

Die Position bietet die Möglichkeit, unabhängige Forschung zu entwickeln und durchzuführen, die mit den Interessen des Labors in den Bereichen aktives Lernen, Informationssuche, Entscheidungsfindung und Kognition aus einer entwicklungspsychologischen Perspektive übereinstimmt. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit Prof. Ruggeri und einem interdisziplinären, internationalen Team zusammenarbeiten und zu einer kreativen und unterstützenden Forschungsumgebung beitragen.

Eligibility Criteria

  • Bildungsqualifikation: Für Doktoranden: Bewerber müssen ein Diplom oder einen Masterabschluss (oder gleichwertig) in Psychologie, Kognitionswissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet vor dem Startdatum besitzen oder erwarten. Für Postdoktoranden: Bewerber müssen ein PhD (Doktortitel) in Psychologie, Kognitionswissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet abgeschlossen haben oder kurz davor stehen.
  • Nationalität: Offen für alle Nationalitäten. Die Kandidaten sollten in der Lage sein, unabhängig zu arbeiten und über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse verfügen.
  • Vollzeitverpflichtung: Die Position erfordert eine Vollzeitverpflichtung mit physischer Präsenz an der TUM. Telearbeit ist nicht gestattet. Die Kandidaten müssen in München wohnen oder bereit sein, nach München umzuziehen.
  • Ausbildung/Hintergrund: Der ideale Kandidat sollte ein Diplom oder einen Masterabschluss in Psychologie, Kognitionswissenschaft oder verwandten Disziplinen besitzen oder erwarten. Erfahrung in der Untersuchung von Informationssuche und aktivem Lernen ist wünschenswert, ebenso wie Kenntnisse in Verhaltenscodierungsprogrammen (z.B. Datavyu) und Beherrschung statistischer Methoden und Programmiersprachen (z.B. R, Python).

Auswahlprozess

  • Bewerbungseinreichung: Bewerbungen müssen bis zum 23. November 2025 eingereicht werden.
  • Auswahlkriterien: Die Kandidaten werden basierend auf akademischem Hintergrund, Forschungserfahrung und Übereinstimmung mit der Forschungsagenda des Labors bewertet.
  • Interview: Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu einem strukturierten Interview eingeladen.
  • Gehalt: Die Position bietet ein Gehalt gemäß TV-L E13, wobei der Doktorand mit 65% und der Postdoktorand mit 100% vergütet wird.

Zusätzliche Informationen

  • VISA-Unterstützung: Wo zutreffend, wird Unterstützung bei VISA- und Umzugsverfahren angeboten.
  • Kontakt: Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Fatma Sila Cakmak oder Dr. Laura Schlingloff-Nemecz.
  • Chancengleichheit: Wir setzen uns für Vielfalt und Inklusion in unserem Rekrutierungsprozess ein und ermutigen Bewerbungen von unterrepräsentierten Gruppen und allen qualifizierten Personen, unabhängig von Nationalität, Geschlecht, Behinderungsstatus oder Hintergrund.

Postdoctoral Researcher (iSearch Lab) Arbeitgeber: EURAXESS

Die Technische Universität München bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im iSearch Lab, wo innovative Forschung in einem dynamischen, internationalen Team gefördert wird. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem kreativen und unterstützenden Arbeitsklima sowie einer fairen Vergütung nach TV-L E13. Zudem ist die Lage in München ideal, um sowohl berufliche als auch persönliche Lebensqualität zu genießen.

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Kontaktdaten:

EURAXESS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (iSearch Lab) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Forschern und Akademikern in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und teile deine Ideen – manchmal gibt es Möglichkeiten, die noch nicht offiziell ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über die Forschung des iSearch Labs und überlege dir, wie deine Ideen dazu passen. Übe Antworten auf häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Forschungserfahrung und -methoden klar zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht den Prozess einfacher und zeigt, dass du motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (iSearch Lab) mit Bravour zu bestehen

Forschungserfahrung
Verständnis von aktiver Lernmethodik
Kenntnisse in psychologischen Wissenschaften
Kenntnisse in kognitiven Wissenschaften
Erfahrung mit Verhaltenscodierungsprogrammen (z.B. Datavyu)
Beherrschung statistischer Methoden
Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. R, Python)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch erzählen, warum du Teil des iSearch Labs werden möchtest. Lass deine Leidenschaft für das Thema durchscheinen!

Forschungsvorschlag einfügen:Vergiss nicht, deinen Forschungsvorschlag beizufügen! Er sollte klar und prägnant sein und zeigen, wie deine Ideen mit den Interessen des Labs übereinstimmen. Wir lieben kreative Ansätze, also sei mutig!

Referenzen sind wichtig:Stell sicher, dass du zwei aussagekräftige Referenzschreiben beilegst. Diese sollten von Personen stammen, die deine akademischen Fähigkeiten und deine Forschungsarbeit gut kennen. Gute Referenzen können den Unterschied machen!

Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Viel Erfolg!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS vorbereitet

Verstehe die Forschungsziele des iSearch Labs

Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen und Projekten des iSearch Labs vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Ideen und Erfahrungen in die laufenden Projekte passen könnten. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite deine Forschungsfragen vor

Denke an einige interessante Forschungsfragen oder -ideen, die du im Rahmen deiner Position verfolgen möchtest. Sei bereit, diese während des Interviews zu diskutieren und zu erklären, warum sie relevant sind.

Präsentiere deine methodischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in statistischen Methoden und Programmiersprachen wie R oder Python hervorhebst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Sei bereit für strukturierte Fragen

Da das Interview strukturierte Fragen beinhaltet, übe, klare und prägnante Antworten zu geben. Überlege dir, welche Fragen häufig gestellt werden könnten und bereite deine Antworten darauf vor.