Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich KI in der Hochschulbildung gestalten.
- Arbeitgeber: TU Dortmund University, ein dynamisches Forschungsinstitut mit starkem Fokus auf KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive akademische Umgebung, internationale Kooperationen und Unterstützung für Partner bei der Jobsuche.
- Andere Informationen: Engagement für Vielfalt und Chancengleichheit in der Wissenschaft.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines führenden Instituts für KI und forme die Zukunft des Lernens.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktortitel, Habilitation oder gleichwertige Qualifikationen sowie Forschungserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Professur ist Teil des Lamarr Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Mit seinen 17 Fachbereichen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie in den Geistes- und Sozialwissenschaften ist die TU Dortmund eine dynamische Institution mit einem starken Profil in Forschung, Lehre, der Förderung von Nachwuchswissenschaftler:innen und dem Wissenstransfer.
Der Fachbereich Informatik an der TU Dortmund gehört zu den größten und forschungsintensivsten in Deutschland. Ein besonderes Merkmal ist die Kombination von Grundlagenforschung zu formalen Methoden mit der Entwicklung praktischer Anwendungen. Zu den wichtigsten Forschungsbereichen gehören Algorithmen, Datenwissenschaft, cyber-physikalische Systeme sowie Software- und Dienstleistungsengineering.
Als führendes internationales Exzellenzzentrum für Maschinelles Lernen treibt das Lamarr Institut wertbasierte Forschung und Entwicklung leistungsstarker, vertrauenswürdiger und ressourcenschonender Technologien der Künstlichen Intelligenz voran. Dabei wird international wettbewerbsfähige Forschung etabliert, die Deutschland und Europa nachhaltig als hervorragende Standorte für Wissenschaft, Lehre und Technologietransfer im Bereich KI stärkt. Geleitet vom zentralen Forschungsparadigma „Triangular AI“ (AI3) legen die Forscher:innen des Lamarr Instituts die Grundlage für die nächste Generation der Künstlichen Intelligenz, die Daten, Wissen und den Kontext intelligenter Systeme gleichwertig nutzt.
Profil der Professur
In ihrer Forschung repräsentiert die Professur das Gebiet der Künstlichen Intelligenz innerhalb der Hochschulbildung, mit einem Fokus auf KI-unterstützte Lehr- und Lernansätze für den Einsatz in MINT-Fächern, einschließlich großer Sprachmodelle, und fördert dieses Feld an der internationalen Spitze. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und empirischen Untersuchung adaptiver KI-unterstützter Lernumgebungen für Studierende. Mögliche Forschungsrichtungen umfassen (Auswahl, nicht abschließend):
- Modelle und Methoden zur individuellen Echtzeitanalyse von Lernprozessen und -fortschritten
- KI-unterstützte und datengestützte Werkzeuge zur adaptiven Anpassung und Unterstützung von Studierenden
- Individualisierte Analyse der Interaktion von Studierenden mit KI-Werkzeugen
- Echtzeit-Feedbackmechanismen, die Lernen und Motivation fördern
- Fragen der Fairness, Transparenz und Effektivität von KI in Bildungskontexten
- Untersuchung von KI-unterstützten Lernprozessen in digitalen und immersiven Lernumgebungen
In der Forschung werden ethische Fragestellungen im Umgang mit KI berücksichtigt, auch in Bezug auf Vorurteile. Die Professur gewährleistet die Übertragbarkeit ihrer Methoden auf andere Disziplinen über den MINT-Bereich hinaus. Darüber hinaus beteiligt sie sich an Forschungsnetzwerken und Kooperationen an der TU Dortmund (z.B. Didaktik in MINT-Fächern, Bildungswissenschaften, Rehabilitationswissenschaften oder Hochschuldidaktik) und darüber hinaus (z.B. das Zentrum für Fortgeschrittene Internetstudien oder die Universitätsallianz Ruhr). Die Professur engagiert sich für die Unterstützung von Nachwuchswissenschaftler:innen und trägt angemessen zur Lehre im Fachbereich Informatik bei.
Sie haben einen Doktortitel mit überdurchschnittlicher Auszeichnung erworben, Ihre Habilitation abgeschlossen oder gleichwertige Qualifikationen erreicht. Sie demonstrieren Forschungsexzellenz im Forschungsbereich der Professur durch eine konsistente Reihe von hochwertigen, relevanten internationalen Publikationen in anerkannten, peer-reviewed Fachzeitschriften, insbesondere in den letzten Jahren. Sie sind auch in internationale Forschungsnetzwerke integriert und haben Erfahrung in der Sicherung von Drittmitteln. Für die W3-Universitätsprofessur wird ein hohes Maß an internationaler Sichtbarkeit der Forschung, insbesondere in den letzten fünf Jahren, erwartet. Ebenso müssen Bewerber:innen für die W3-Universitätsprofessur bereits Erfolge bei der eigenständigen Sicherung von wettbewerbsfähigen Drittmitteln, einschließlich gemeinsamer Projekte, nachweisen. Alle Bewerber:innen besitzen das Potenzial für herausragende Lehrleistungen und idealerweise relevante Erfahrungen in der Hochschullehre. Erfahrung in der Entwicklung und Erprobung innovativer Lehr- und Lernmethoden ist ebenfalls wünschenswert. Soziale und Führungskompetenzen sowie die Bereitschaft zur Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung runden Ihr Profil ab. Zudem gelten die Rekrutierungsanforderungen gemäß den §§ 36 und 37 des Hochschulgesetzes Nordrhein-Westfalen.
Attraktive Forschungsumgebung
Wir bieten Ihnen ein herausragendes akademisches Umfeld und ein attraktives KI-Ökosystem mit Möglichkeiten zur internationalen, nationalen und regionalen Zusammenarbeit. Ein globales Netzwerk von Forschungspartnerschaften sowie das Netzwerk deutscher KI-Zentren ermöglicht es Ihnen, sich mit führenden KI-Expert:innen akademisch auszutauschen. Als Teil des Lamarr Instituts können Sie somit nicht nur auf die unmittelbaren Ressourcen der TU Dortmund zugreifen, sondern auch eng mit den wissenschaftlichen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Partnern dieses führenden KI-Forschungsinstituts zusammenarbeiten. Sie profitieren vom einzigartigen Forschungs- und Organisationsprofil des Lamarr Instituts, das durch die Kombination von Grundlagen- und angewandter KI-Forschung gekennzeichnet ist. Die Metropolregion Ruhr, mit der Universitätsallianz Ruhr, dem Lamarr Fellowship Programm und der Kompetenzplattform KI.NRW, sorgt zudem für einen einfachen Zugang zu einer Vielzahl von Partnern aus Wissenschaft und Industrie in der Region. Mit unserem Dual Career Service unterstützen wir Ihren Partner bei der Suche nach beruflichen Möglichkeiten in der Region, falls gewünscht. Wir geben Ihnen gerne Informationen über das Leben in Dortmund und helfen Ihnen, Betreuungsmöglichkeiten zu finden. Wenn Sie aus dem Ausland zu uns kommen, unterstützt Sie unser Welcome Service bei Ihrer Ankunft in Deutschland.
Diversität willkommen
Ein zentrales Ziel der TU Dortmund ist die Förderung von Diversität und Chancengleichheit. Diese Werte bilden auch die Grundlage für die kollegiale Zusammenarbeit und die Umsetzung von Forschungsprojekten am Lamarr Institut, dessen Benennung nach der Erfinderin Hedy Lamarr dieses Engagement unterstreicht. Wir haben uns das strategische Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre signifikant zu erhöhen und begrüßen daher Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bevorzugt, wenn ihre Qualifikationen die Anforderungen erfüllen. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und fördern die Gleichstellung der Geschlechter in der Wissenschaft und Forschung.
Ihre Bewerbung
Wenn Sie an der Position interessiert sind, reichen Sie bitte Ihre Bewerbung bis zum 18. Juni 2026 über unser Bewerbungsportal ein.
Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education Arbeitgeber: EURAXESS
Kontaktperson:
EURAXESS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte zu anderen Forschern und Fachleuten. Je mehr Leute dich kennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von spannenden Stellenangeboten erfährst!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Plattformen wie LinkedIn sind Gold wert! Teile deine Forschung, folge relevanten Gruppen und interagiere mit anderen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann auch dazu führen, dass du von potenziellen Arbeitgebern entdeckt wirst.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Fragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Erfolge am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder Kollegen, um sicherer aufzutreten. Wir wissen, dass der erste Eindruck zählt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Lamarr Institute ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professorship (Open Rank: W3 or W2) AI in Higher Education
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Professur interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Fokussiere auf deine Forschung!: Stell sicher, dass du deine bisherigen Forschungsarbeiten klar und prägnant darstellst. Wir wollen sehen, wie deine Erfahrungen und Erfolge in der KI-Forschung zu unserer Vision passen. Zeig uns, was du erreicht hast!
Lehre ist wichtig!: Vergiss nicht, deine Lehrfähigkeiten zu betonen! Teile uns mit, welche innovativen Lehrmethoden du entwickelt hast und wie du Studierende motivierst. Wir suchen jemanden, der nicht nur forscht, sondern auch begeistert unterrichtet.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung alle nötigen Informationen enthält, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der KI in der Hochschulbildung vertraut. Lies relevante Publikationen und informiere dich über die neuesten Entwicklungen, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Forschungen, die du geleitet hast, und wie diese zur Entwicklung von KI-gestützten Lernumgebungen beigetragen haben. Zeige, wie deine Erfahrungen mit adaptiven Lernmethoden und real-time Feedbackmechanismen aussehen.
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Lehrmethoden und -erfahrungen zu sprechen. Überlege dir, wie du innovative Lehransätze entwickelt und getestet hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern.
✨Netzwerk und Zusammenarbeit betonen
Sprich über deine Erfahrungen in internationalen Forschungsnetzwerken und wie du Drittmittel akquiriert hast. Zeige auf, wie du mit anderen Disziplinen zusammengearbeitet hast und welche Synergien du in zukünftigen Projekten siehst.