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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege die Backend-Plattform für innovative Forschungswerkzeuge.
- Arbeitgeber: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften mit internationalem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie im Bereich KI und Big Data.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung in Python, Containern und Web-APIs.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen, internationalen Forschungsteam.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist ein international aktives Forschungsinstitut, das von Bund und Ländern finanziert wird und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft ist. Unser Fachbereich Wissens-technologien für die Sozialwissenschaften (KTS), Team Big Data Analytics, sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt einen Research Software Engineer Platforms & Services.
Der Fachbereich KTS führt Forschung an der Schnittstelle von Informationsretrieval, natürlicher Sprachverarbeitung, semantischen Technologien und menschlicher Informationsinteraktion durch, um innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten zu schaffen. Die Innovationen von KTS basieren auf einem modernen Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen. Das Big Data-Team entwickelt und betreibt den GESIS Methods Hub, eine Webplattform, die Forschungstools wie KI-Modelle oder Datenwissenschaftsmethoden, Tutorials und interaktive Online-Umgebungen für die Codeausführung bereitstellt.
Die Plattform ist über Web-APIs mit anderen Plattformen (wie GitHub) verbunden und basiert auf containerisierten Workflows.
Verantwortlichkeiten- Weiterentwicklung und Wartung des Methods Hub Backends (Python/Django), einschließlich der Integration des Methods Hub in andere Plattformen innerhalb und außerhalb von GESIS (z.B. GESIS Search, GitHub)
- Zusammenarbeit mit Forschern aus dem Team und dem Fachbereich zur Integration neuester (KI-)Forschung in die Plattform
- Entwicklung einer KI-basierten Qualitätssicherungs-Pipeline sowie Monitoring und Leistungsüberwachung für Inhalte des Methods Hub
- Integration von generativer KI (Chatbots, Agenten usw.) in die Dienste des Fachbereichs
- Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) in Informatik
- Kenntnisse, insbesondere im Backend-Bereich, in der Softwareentwicklung mit Python, Containern (Docker) und Web-APIs
- Wünschenswerte zusätzliche Fähigkeiten umfassen Kenntnisse von Sprachmodell-APIs (OpenAI), Datenbank- und Suchtechnologien, Programmcode-Rendering-Frameworks (Quarto), Linux-Serveradministration, Metadaten- und Webstandards sowie gängigen KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch)
- Hohe Problemlösungsfähigkeiten, Initiative und Teamfähigkeit
Einzigartige serviceorientierte Entwicklungsaufgaben in einem internationalen und offenen Forschungskontext unter Einbeziehung neuester Technologien. Flexible Arbeitszeiten und Regelungen für mobiles Arbeiten. Sehr gute Bedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z.B. Zuschüsse zur Kinderbetreuung für Kinder, die das gesetzliche Schulalter noch nicht erreicht haben. Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität. Großzügige Unterstützung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung. Förderung Ihrer Fähigkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen.
KontaktFür weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Dr. Johannes Kiesel unter der Telefonnummer +49 (0221) 47694-777 oder per E-Mail (Johannes.Kiesel@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess wenden Sie sich bitte an Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org). Interessiert? Bitte bewerben Sie sich bis zum 12.01.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Unsere Referenznummer lautet: KTS-74.
Research Software Engineer Platforms & Services (KTS-74) Arbeitgeber: EURAXESS
Kontaktperson:
EURAXESS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer Platforms & Services (KTS-74)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, schreib ihnen direkt eine Nachricht und zeig dein Interesse. Manchmal sind sie bereit, eine Stelle für den richtigen Kandidaten zu schaffen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Antwort weißt, sondern auch den Prozess verstehst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer Platforms & Services (KTS-74)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Research Software Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Docker und Web-APIs klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch bereit ist, innovative Lösungen zu entwickeln. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungsportal zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle notwendigen Unterlagen direkt bei uns landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Django und Containerisierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Softwareentwicklung und Teamarbeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
