Two Full Professorships (W 3) for Artificial Intelligence
Two Full Professorships (W 3) for Artificial Intelligence

Two Full Professorships (W 3) for Artificial Intelligence

Potsdam Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz an einer innovativen Universität.
  • Arbeitgeber: Universität Potsdam, Fakultät für Digital Engineering mit einem inklusiven Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in Forschung und Lehre sowie Unterstützung für Spin-off-Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit führenden Institutionen weltweit zusammen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorat und herausragende Publikationsbilanz in relevanten Bereichen.
  • Andere Informationen: Dynamisches, modernes Campusleben direkt neben Berlin.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Die Digital Engineering Faculty an der Universität Potsdam lädt zur Bewerbung für zwei gemeinsame Professuren im Rahmen des Jülicher Modells mit dem Hasso Plattner Institut für Digital Engineering gGmbH ein, die so schnell wie möglich besetzt werden sollen: Zwei Vollprofessuren (W3) für Künstliche Intelligenz.

Im Rahmen unserer Wachstumsinitiative möchten wir unseren Forschungscluster Data & AI stärken und suchen zwei neue Kolleginnen und Kollegen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Die Kandidaten sollten international für ihre technischen Beiträge anerkannt sein und über ein hervorragendes Forschungs- und Lehrprofil verfügen. Wir sind sowohl offen für Kandidaten, die die Grundlagen oder Methoden der KI vorantreiben, als auch für Kandidaten, die an Anwendungen für unsere anderen HPI-Forschungscluster arbeiten, einschließlich Digital Health, Cybersecurity und Systems.

Wir werden Kandidaten aus allen Teilbereichen der KI in Betracht ziehen, zum Beispiel:

  • Grundlagen: Maschinelles Lernen, Statistische KI, Optimierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI
  • Methodologien: Foundation Models, Datenengineering, MLOps, Hybride KI, AutoML, Benchmarks, ML für Systeme, Systeme für ML
  • Modalitäten: Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Sprache & Audio, Strukturierte Daten

Der Kandidat sollte Exzellenz in den folgenden Aspekten nachweisen:

  • Herausragende Publikationsbilanz in internationalen Konferenzberichten und Fachzeitschriften in den oben genannten Bereichen
  • Lehre in Künstlicher Intelligenz in der Praxis oder Theorie auf Bachelor- und Masterebene
  • Beratungserfahrung auf Bachelor-, Master- und Doktorandenniveau
  • Akquisition von externen Mitteln durch öffentliche oder industrielle Förderungen

Wir bieten Wissenschaftlern hervorragende Möglichkeiten, ihre Fähigkeiten in Forschung und Lehre weiterzuentwickeln. Alle Wissenschaftler sind eingeladen, an unseren internationalen Forschungsprogrammen mit führenden Forschungseinrichtungen, einschließlich Stanford, UC Irvine oder Mount Sinai Health System, teilzunehmen. Wir suchen eine teamorientierte und engagierte Kollegin oder einen engagierten Kollegen, die/der gut in die inklusive und familienfreundliche Umgebung des HPI passt. Kurse können in Deutsch oder Englisch unterrichtet werden. Der Campus des HPI ist großzügig, grün, modern, mit neuester Technologie ausgestattet – und direkt neben Berlin. Wir helfen Ihnen auch, Ihre Spin-off-Ideen mit Design Thinking und unserem Unterstützungsprogramm für Unternehmer zu beschleunigen.

Die Interviews sind für März 2026 auf unserem Campus Griebnitzsee geplant. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Felix Naumann (felix.naumann@hpi.uni-potsdam.de).

Die gemeinsame Berufung wird gemäß dem „Jülicher Modell“ mit einer Lehrverpflichtung an der Universität Potsdam gemäß dem Brandenburgischen Hochschulgesetz (BbgHG) umgesetzt. Der Einstellungsprozess unterliegt den Anforderungen gemäß § 43 Abs. 1 Satz 1 Nr. 1 – 3 und Nr. 4 Buchstaben a und c des BbgHG. Das Berufungsverfahren erfolgt gemäß § 42 BbgHG. Die Universität Potsdam und das HPI schätzen Vielfalt und verfolgen daher die Ziele der Chancengleichheit und Vielfalt gemäß dem allgemeinen Prinzip der Gleichbehandlung. Eines der strategischen Ziele der UP und des HPI ist es, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre erheblich zu erhöhen. Daher laden die UP und das HPI ausdrücklich qualifizierte Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung ein. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bevorzugt, wenn sie gleich qualifiziert sind. Zeiten, die für Elternzeit oder Pflege in Anspruch genommen wurden, werden bei der Bewertung der akademischen Laufbahn der Bewerber berücksichtigt. Die Umsetzung von Gleichheits- und Diversitätsstandards im jeweiligen Arbeitsbereich wird erwartet. Wir bieten auch Unterstützung für Doppelkarrieren und Coaching für neu ernannte Professoren an.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den relevanten Unterlagen per E-Mail an berufungen@hpi.de.

Gemäß dem Landesbeamtengesetz des Landes Brandenburg muss vor Abschluss der Einstellung und Ernennung als Beamter im Land Brandenburg eine Anfrage beim Verfassungsschutz gestellt werden. Informationen zur Rechtmäßigkeit und zum Verfahren sind hier verfügbar.

Two Full Professorships (W 3) for Artificial Intelligence Arbeitgeber: EURAXESS

Die Universität Potsdam, Fakultät für Digital Engineering, bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler im Bereich Künstliche Intelligenz. Mit einem modernen Campus in der Nähe von Berlin und einer inklusiven, familienfreundlichen Kultur fördert die Universität die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter durch internationale Forschungsprogramme und Unterstützung für Spin-off-Ideen. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Expertise in einem spannenden Forschungsfeld weiter auszubauen.
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Kontaktperson:

EURAXESS HR Team

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So bekommst du den Job: Two Full Professorships (W 3) for Artificial Intelligence

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte zu anderen Forschern und Professoren. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Möglichkeit für eine Zusammenarbeit oder sogar ein Jobangebot!

Sei aktiv auf Social Media!

Plattformen wie LinkedIn sind Gold wert! Teile deine Forschungsergebnisse, kommentiere relevante Beiträge und vernetze dich mit anderen Fachleuten. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, dich als Experten in deinem Bereich zu positionieren.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfolge zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur fachlich fit bist, sondern auch gut ins Team passt!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du an einer Professur interessiert bist, schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen zur Stelle direkt bekommst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Two Full Professorships (W 3) for Artificial Intelligence

Maschinelles Lernen
Statistische KI
Optimierung
Datenwissenschaft
Datenanalyse
Verantwortungsvolle KI
Grundlagenmodelle
Datenengineering
MLOps
Hybride KI
AutoML
Benchmarks
NLP (Natural Language Processing)
Computer Vision
Sprach- und Audioverarbeitung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Betone deine Erfolge: Hebe deine bisherigen Erfolge und Erfahrungen hervor, die zu der Professur passen. Zeige uns, was du erreicht hast, sei es in der Forschung oder Lehre – das ist für uns super wichtig!

Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und klare Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch, dass du organisiert bist!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EURAXESS vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Professur für Künstliche Intelligenz vertraut. Lies die Stellenanzeige gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.

Bereite deine Forschungsergebnisse vor

Stelle sicher, dass du eine klare und prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsarbeiten parat hast. Betone deine Veröffentlichungen in internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften, da dies für die Position entscheidend ist. Übe, wie du deine Ergebnisse verständlich und überzeugend präsentieren kannst.

Zeige deine Lehrfähigkeiten

Bereite Beispiele für deine Lehrmethoden und -erfahrungen vor. Überlege dir, wie du komplexe Themen der Künstlichen Intelligenz sowohl auf Bachelor- als auch auf Master-Niveau vermitteln würdest. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte in deinem Fach bist, sondern auch in der Lage bist, Wissen effektiv zu teilen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese sollten sich auf die Forschungsinitiativen der Universität oder die Zusammenarbeit mit dem Hasso Plattner Institut beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Institution und an der Position selbst.

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Standort: Potsdam
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