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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning und unterrichte an einer renommierten Universität.
- Arbeitgeber: WU Wien ist eine international anerkannte Hochschule mit Fokus auf Wirtschaft und Verantwortung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, UnterstĂĽtzung fĂĽr Familien und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung in einem dynamischen, vielfältigen Team mit globalen Kooperationen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erforderlich sind internationale Forschungserfahrung und ein ausgezeichneter akademischer Hintergrund.
- Andere Informationen: Frauen und Bewerber mit Behinderungen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
WU is currently inviting applications for the position of a full professor of Machine Learning Foundations at the Department of Finance, Accounting and Statistics. Candidates are expected to have established an international reputation as a researcher in their field. Depending on the candidate’s academic credentials, the employment contract can be concluded either as a permanent employment contract or as a fixed-term employment contract with the option of a permanent extension.WU Vienna University of Economics and Business combines excellence with responsibility.Its rare triple accreditation by EQUIS, AACSB, and AMBA is a guarantee for the highest quality research and teaching in the fields of business, economics, and business law. WU’s research is characterized by a wide diversity of disciplines practiced at WU, allowing researchers to address complex research questions based on approaches that cross disciplinary boundaries.International cooperation is very important to WU, and we encourage and support both faculty and student mobility. WU is also very aware of its role as a responsible university, ensures barrier-free accessibility, provides a family-friendly workplace, and is committed to the principles of equitable opportunities and sustainability.WU is committed to diversity and inclusion, and qualified women are strongly encouraged to apply. In case of equal qualification, female candidates will be given preference. Applicants with disabilities will be supported during each stage of the recruitment process. Candidates’ qualifications will be assessed in the context of their academic age.WU has been awarded certification under the University and Family Audit (Audit hochschuleundfamilie) and assists dual career couples. For further details, please see details on the call for applications, including a detailed qualification profile, can be found online: submit your application via WU’s online recruiting tool by July 16, 2025.Last updated: 6 June 2025
#J-18808-Ljbffr
Full Professor of Machine Learning Foundations WU Vienna University of Economics and Business V[...] Arbeitgeber: Euro Math Soc
Kontaktperson:
Euro Math Soc HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Professor of Machine Learning Foundations WU Vienna University of Economics and Business V[...]
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten im Bereich Machine Learning in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen und Workshops, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle UnterstĂĽtzer oder Mentoren zu finden.
✨Forschungsschwerpunkte klar kommunizieren
Sei bereit, deine Forschungsinteressen und -ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Überlege dir, wie deine Arbeit zur internationalen Reputation von WU beitragen kann und bereite dich darauf vor, dies im Gespräch zu erläutern.
✨Internationale Kooperationen betonen
Hebe deine Erfahrungen in internationalen Projekten hervor. WU legt groĂźen Wert auf internationale Zusammenarbeit, also zeige, wie du bereits erfolgreich mit anderen Institutionen oder Forschern zusammengearbeitet hast.
✨Engagement für Diversität und Inklusion
Bereite Beispiele vor, die dein Engagement für Diversität und Inklusion in der akademischen Welt zeigen. WU schätzt diese Werte, also stelle sicher, dass du deine Ansichten und Erfahrungen in diesem Bereich teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Professor of Machine Learning Foundations WU Vienna University of Economics and Business V[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die WU Wien und ihre Abteilung für Finanzen, Rechnungswesen und Statistik. Verstehe die Anforderungen der Professur und die Forschungsinteressen der Fakultät.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Unterlagen hast, einschlieĂźlich deines Lebenslaufs, Publikationslisten, Nachweisen ĂĽber akademische AbschlĂĽsse und Empfehlungsschreiben. Ein starkes Motivationsschreiben ist ebenfalls wichtig.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Forschungserfahrung, internationale Reputation und deinen Beitrag zur Diversität und Inklusion an der WU hervorhebt.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über das Online-Rekrutierungstool der WU ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Euro Math Soc vorbereitest
✨Bereite deine Forschungsergebnisse vor
Stelle sicher, dass du deine wichtigsten Forschungsarbeiten und deren Auswirkungen klar und prägnant präsentieren kannst. Sei bereit, Fragen zu deiner Methodik und den Ergebnissen zu beantworten.
✨Zeige internationale Zusammenarbeit
Da WU großen Wert auf internationale Kooperation legt, solltest du Beispiele für deine bisherigen internationalen Projekte oder Kooperationen parat haben. Dies zeigt dein Engagement für interdisziplinäre Ansätze.
✨Betone Vielfalt und Inklusion
Mache deutlich, wie du Vielfalt und Inklusion in deiner Lehre und Forschung förderst. WU schätzt Kandidaten, die sich aktiv für diese Werte einsetzen.
✨Frage nach der Unterstützung für duale Karrieren
Wenn du in einer dualen Karriere bist, frage während des Interviews nach den Unterstützungsangeboten von WU. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
