The Technical University of Munich (TUM) invites applications for the position ofTenure Track Assistant Professorin » Mathematics of Machine Learning «to begin as soon as possible. The position is a W2 fixed-term (6 year) tenure-track professorship with the possibility for promotion to a tenured W3 position.Scientific EnvironmentThe professorship will be assigned to the Department of Mathematics in the TUM School of Computation, Information and Technology.ResponsibilitiesThe responsibilities include research and teaching as well as the promotion of early-career scientists. The professorship “Mathematics of Machine Learning” offers an exciting opportunity to shape the future of mathematical research in machine learning at the Technical University of Munich (TUM). The successful candidate will play a key role in integrating cutting-edge developments – such as deep learning, generative models, and robust learning methods – into the research and teaching activities of the TUM CIT Department of Mathematics, further strengthening the central role of mathematics in the foundations of artificial intelligence.We seek to appoint an internationally competitive researcher with an outstanding academic track record and deep expertise in one of the following fields:• Mathematical Analysis (e.g., functional analysis, harmonic analysis, approximation theory)• Optimization• Probability Theory and Mathematical Statistics.We particularly value research that bridges these areas in a non-trivial and innovative way – ideally leading to significant advances in the understanding of the expressiveness, training dynamics, stability, and generalization behavior of machine learning models. A strong ability to develop new machine learning methodologies and to rigorously analyze them using mathematical tools is essential.The successful candidate is also expected to be closely involved in TUM’s strategic AI initiatives and research infrastructure. Relevant institutional partners include the Munich Data Science Institute (MDSI), the Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), the Munich Center for Machine Learning (MCML), the Munich ELLIS Unit, and the Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI. These collaborations offer unique opportunities for interdisciplinary research and impact.The professorship includes teaching responsibilities in the international Master’s program Mathematics in Data Science, as well as in related core areas of mathematics such as analysis, optimization, probability theory, and statistics. A suitable contribution to the teaching of mathematics in the Bachelor’s programs and for other TUM Schools is expected.QualificationsWe are looking for candidates who have demonstrated initial scientific achievements and the capacity for independent research at the highest international level. A university degree and an outstanding doctoral degree or equivalent scientific qualification, as well as pedagogical aptitude, are prerequisites. Substantial research experience abroad is expected (please see www.tum.de/en/faculty-recruiting-faq/ for further information).Our OfferBased on the best international standards and transparent performance criteria, TUM offers a merit-based academic career path for tenure track faculty from Assistant Professor through a permanent position as Associate Professor, and on to Full Professor. The regulations of the TUM Faculty Recruitment and Career System apply.TUM provides excellent working conditions in a lively scientific community, embedded in the vibrant research environment of the Greater Munich Area. The TUM environment is multicultural, with English serving as a common interface for scientific interaction. TUM offers attractive and performance-based salary conditions and social benefits.The TUM Munich Dual Career Office (MDCO) provides tailored career consulting to the partners of newly appointed professors. The MDCO assists the relocation and integration of new professors, their partners and accompanying family members.Your ApplicationTUM is an equal opportunity employer and explicitly encourages applications from women. The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.Application documents should be submitted in accordance with TUM’s application guidelines for professors. These guidelines and detailed information about the TUM Faculty Recruitment and Career System are available at www.tum.de/faculty-recruiting. Here you will also find TUM’s information on collecting and processing personal data as part of the application process.Please submit your application by 26 February 2026 via the TUM recruitment portal: www.recruit.tum.deLast updated: 21 January 2026 #J-18808-Ljbffr
Tenure Track Assistant Professor in Mathematics of Machine Learning Technical University of Mun[...] Arbeitgeber: Euro Math Soc
Als führende Forschungseinrichtung in Österreich bietet unser Unternehmen eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Forschung ausgerichtet ist. Wir fördern das persönliche und berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter durch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein engagiertes Team, das sich leidenschaftlich für wissenschaftliche Exzellenz einsetzt. Die NOMIS-ISTA Fellowship ermöglicht es Ihnen, an spannenden, risikobehafteten Forschungsfragen zu arbeiten und dabei von einem internationalen Netzwerk zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tenure Track Assistant Professor in Mathematics of Machine Learning Technical University of Mun[...] erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Euro Math Soc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tenure Track Assistant Professor in Mathematics of Machine Learning Technical University of Mun[...] bei Euro Math Soc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Euro Math Soc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Euro Math Soc entscheidend sein!
