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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere intelligente, cloud-native Systeme mit AI-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf technische Exzellenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für Architektur und technische Entscheidungen in spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Engineering und fundierte Kenntnisse in AI-Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen in der technischen Führung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Mehrere Standorte, Deutschland
Vollzeit
Über die Rolle
Wir suchen einen Full Stack Engineering Lead mit starker KI-Expertise, um intelligente, cloud-native Systeme zu entwickeln und zu skalieren. Dies ist eine praktische Führungsrolle im Ingenieurwesen. Sie werden die Architektur entwerfen, die Entwicklung leiten und KI in reale Systeme integrieren, die in großem Maßstab funktionieren müssen. Wenn Sie es genießen, technische Entscheidungen zu treffen, leistungsstarke Anwendungen zu erstellen und KI in moderne Software-Stacks einzubetten, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer Full-Stack-Anwendungen über Backend und Frontend
- Leiten architektonischer Entscheidungen über cloud-native Systeme
- Erstellen und Bereitstellen von Lösungen auf AWS, Azure oder GCP
- KI- und LLM-Technologien über den Entwicklungslebenszyklus anwenden
- Entwickeln von Systemen wie RAG-Pipelines, KI-Gateways und Multi-Agenten-Frameworks
- Führen und Mentoren von Ingenieurteams
- Übersetzen komplexer Anforderungen in saubere, skalierbare technische Lösungen
Was Sie mitbringen
- Starke Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (Java, Spring Boot, Node.js, Python, React, Angular)
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau produktionsreifer, skalierbarer Systeme
- Starkes Verständnis der API-Architektur und Systemintegration
- Praktische Erfahrung mit KI-Konzepten (LLMs, RAG, Orchestrierungs-Frameworks)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Solides DevOps-Wissen (CI/CD, Testing, Deployment)
- Fließendes Deutsch und Englisch
Schön zu haben
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen)
- Kenntnisse über KI-Gateways oder Wissensgraph-Architekturen
- Frühere Führungs- oder Team-Mentoring-Erfahrung
Warum diese Rolle
- Arbeiten an großangelegten, produktiven KI-Systemen
- Hohe Verantwortung für Architektur und technische Richtung
- Verschmelzung von tiefem Engineering und angewandter KI
- Starke Entwicklung in die senior technische Führung
Wenn Sie es genießen, komplexe KI-fähige Systeme in großem Maßstab zu entwickeln und zu leiten, könnte dies eine starke Passung sein.
Full Stack AI Engineering Lead Arbeitgeber: Eurobase People
Kontaktperson:
Eurobase People HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Stack AI Engineering Lead
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du AI in deinen Lösungen eingesetzt hast!
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Wenn du Erfahrung im Mentoring oder in der Teamführung hast, bring das zur Sprache! Arbeitgeber suchen nach jemandem, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch Teams leiten kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack AI Engineering Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Full Stack Engineering und AI zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu uns passt. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den geforderten Qualifikationen passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl für die Rolle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eurobase People vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Spring Boot, Node.js und AI-Konzepte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Entscheidungen getroffen hast, um Probleme zu lösen oder Systeme zu skalieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Führungsposition handelt, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamführung hervorhebst. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Teams geleitet und technische Visionen umgesetzt hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach der langfristigen technischen Vision des Unternehmens.