Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle datenbasierte Strategien für unsere Automatisierungsplattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Lösungen und Teamarbeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, JobRad und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie und beeinflusse wichtige Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in datenanalytischen Rollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt
Arbeitgeber: eurodata AG
Beginn ab 01.09.2026
Arbeitsort: Saarbrücken
Anstellungsart: Vollzeit
Als Data Scientist stellst Du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen genau so wie Managemententscheidungen getroffen werden können. Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio. Über die interne Steuerung hinaus behältst Du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends.
Das erwartet dich bei uns:
- Funnel und Migrationssteuerung: Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss. Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst Du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden.
- Ursachenanalyse: Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery. Ebenso analysierst Du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt.
- Datenmodell und Single Source of Truth: Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf.
- Dashboarding und Reporting: Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen: Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskennzahlen aus unseren automatisierten Buchungen und dem Support.
- Competitive und Market Intelligence: Du beobachtest systematisch das Markt- und Wettbewerbsumfeld im TaxTech- und FinTech-Segment sowie angrenzende Ökosysteme. Externe Signale zu Funktionsumfang, Pricing und Marktentwicklung verknüpfst Du mit unseren internen Adoptionsdaten und lieferst dem Management eine belastbare Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen.
- Datenstrategie mitgestalten: Du bringst Dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und welche näher an der Quelle ausgewertet bleiben. Diese Architekturentscheidung ist bewusst offen und Du gestaltest sie mit.
Womit du überzeugst:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Werdegang.
- Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet.
- Solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung.
- Du bist sicher in SQL und üblichen API-Standards.
- Du kondensierst auch aus unsauberen, verteilten Quellen belastbare Aussagen heraus.
- Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt. Du wählst das Werkzeug nach Problem, nicht nach Gewohnheit, und arbeitest Dich schnell in die jeweils sinnvollste Umgebung ein.
- Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen.
- Eine Kennzahl hat für Dich erst dann Wert, wenn sie eine Entscheidung verändert.
- Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2), sodass du verhandlungssicher mit unseren Developern in Tschechien kommunizieren kannst.
- Erfahrung mit unserem Plattform-Stack ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium: Microsoft Fabric und Power BI, Metabase, Matomo, Elastic Stack für Logging, Prometheus und Grafana.
- Erfahrung mit Markt- oder Wettbewerbsanalysen sowie Nähe zu TaxTech, FinTech oder Buchhaltung sind ein Plus.
Das ist alles für dich drin:
- Hybrides Arbeiten: Für die meisten Stellen bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell an. Außerdem sind bis zu 20 Tage im EU-Ausland möglich.
- 2 Tage geschenkt: 30 Tage Urlaub sind bei uns Standard. Zusätzlich ist der Rosenmontag und jeweils ein halber Tag an Weihnachten und Silvester frei.
- Flexible Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten sind bei eurodata ein fester Bestandteil. Die genaue Umsetzung variiert von Team zu Team.
- JobRad: Wir nutzen JobRad, um dich beim Leasing deines Traumrads finanziell zu unterstützen.
- SpenditCard: Nutze die SpenditCard für ein steuerfreies Gehaltsextra von monatlich 30 € und 50 € extra zum Geburtstag.
- iPhone Firmenhandy: Das iPhone 16. Wir decken alle Vertragskosten. Nach 2 Jahren gehört es dann dir.
- Zusatzrente nach 5 Jahren: Ab 35 Jahren und einer Betriebszugehörigkeit von 5 Jahren bietet eurodata eine vollfinanzierte Zusatzrente.
- Weiterbildung: Wir unterstützen unsere Mitarbeiter bei Teilnahmen an Messen, Konferenzen und Bildungsveranstaltungen, online und offline.
- OneTeam: Beschreibt unsere Unternehmenskultur, die auf Teamgeist, Zusammenarbeit und Vernetzung setzt.
Firma: Die eurodata Unternehmensgruppe entwickelt und betreibt cloudbasierte Softwarelösungen und IT-Services – in erster Linie kaufmännische Anwendungen, für die Bereiche Personal- und Finanzwesen sowie das Management von Unternehmen. Seit Gründung im Jahr 1965 stellen Steuerberatungen, Tankstellen- und Handelsnetze den Kern des eurodata Kundenstamms dar. Heute vertrauen mehr als 80.000 Kunden der sicheren Cloud „Made in Germany“ aus dem zertifizierten eurodata Rechenzentrum.
Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt Arbeitgeber: eurodata AG
Die eurodata-Gruppe bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem innovative Technologien und echte Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einer klaren Vision für die Zukunft ist das Unternehmen der ideale Arbeitgeber für IT-Enthusiasten, die sowohl als Einsteiger als auch als erfahrene Fachkräfte wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei eurodata AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt bei eurodata AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eurodata AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für eurodata AG entscheidend sein!
