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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle mathematische Optimierungsverfahren für komplexe Scheduling-Probleme in Containerterminals.
- Arbeitgeber: EUROGATE ist Europas führender Containerterminalbetreiber mit 12 Terminals von der Nordsee bis zum Mittelmeer.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement-Angebote wie Firmenfitness.
- Warum dieser Job: Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Moderate Reisetätigkeiten für Großprojekte in Wilhelmshaven.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für die Holding der Eurogate Gruppe am Standort Hamburg suchen wir im Bereich IT zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung von mathematischen Optimierungsverfahren zur Lösung komplexer Scheduling-Probleme – z.B. durch Heuristiken, Metaheuristiken (z.B. Genetic Algorithms, Local Search), modellbasierte Verfahren oder Reinforcement Learning – im Kontext (automatisierter) Containerterminals
- Entwicklung, Konfiguration und Betreuung von Softwarelösungen auf Basis der entwickelten Optimierungsverfahren
- Begleitung des gesamten Entwicklungsprozesses von der Anforderungsaufnahme über die Modellierung und Implementierung bis zum Deployment
- Durchführung von Code-Reviews und Erstellung/Pflege technischer Dokumentationen
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang – idealerweise mit Schwerpunkt in mathematischer Optimierung, Operations Research oder Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrungen mit AWS-Services
- Erfahrung mit Optimierungsverfahren wie z.B.Metaheuristiken(Genetische Algorithmen, Tabu Search, Variable Neighborhood Search),Lineare / Gemischt-ganzzahlige Programmierung(z.B. mit Gurobi, CPLEX)
- Idealerweise Erfahrungen in der (Container-)Logistik oder vergleichbaren industriellen Anwendungskontexten
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Moderate aber regelmäßige Reisetätigkeiten (Großprojekt in Wilhelmshaven)
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung von mathematischen Optimierungsverfahren zur Lösung komplexer Scheduling-Probleme – z.B. durch Heuristiken, Metaheuristiken (z.B. Genetic Algorithms, Local Search), modellbasierte Verfahren oder Reinforcement Learning – im Kontext (automatisierter) Containerterminals
- Entwicklung, Konfiguration und Betreuung von Softwarelösungen auf Basis der entwickelten Optimierungsverfahren
- Begleitung des gesamten Entwicklungsprozesses von der Anforderungsaufnahme über die Modellierung und Implementierung bis zum Deployment
- Durchführung von Code-Reviews und Erstellung/Pflege technischer Dokumentationen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang – idealerweise mit Schwerpunkt in mathematischer Optimierung, Operations Research oder Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrungen mit AWS-Services
- Erfahrung mit Optimierungsverfahren wie z.B.Metaheuristiken(Genetische Algorithmen, Tabu Search, Variable Neighborhood Search),Lineare / Gemischt-ganzzahlige Programmierung(z.B. mit Gurobi, CPLEX)
- Idealerweise Erfahrungen in der (Container-)Logistik oder vergleichbaren industriellen Anwendungskontexten
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Moderate aber regelmäßige Reisetätigkeiten (Großprojekt in Wilhelmshaven)
Wir bieten
… ein Arbeitsumfeld, das auf dem Fundament traditioneller Wurzeln und Werte basiert, sich kontinuierlich den Herausforderungen der Zukunft stellt und weiterentwickelt. Das beinhaltet natürlich:
- Attraktive tarifliche Entgelt- und Rahmenbedingungen
- Ein zeitgemäßes Modell der betrieblich unterstützten Altersvorsorge
- Eine Vielzahl standortabhängiger Bezuschussungen, wie z.B. zur Kinderbetreuung, zur Nutzung von ÖPNV-Angeboten oder zur Kantinenverpflegung
- Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements wie z.B. Firmenfitness oder eine betrieblich geförderte Sozialberatung
- Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem vielseitigen und gut aufgestellten Konzern
Für die Holding der Eurogate Gruppe am Standort Hamburg suchen wir im Bereich IT zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Data Scientist – Optimization (m/w/d)
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung von mathematischen Optimierungsverfahren zur Lösung komplexer Scheduling-Probleme – z.B. durch Heuristiken, Metaheuristiken (z.B. Genetic Algorithms, Local Search), modellbasierte Verfahren oder Reinforcement Learning – im Kontext (automatisierter) Containerterminals
- Entwicklung, Konfiguration und Betreuung von Softwarelösungen auf Basis der entwickelten Optimierungsverfahren
- Begleitung des gesamten Entwicklungsprozesses von der Anforderungsaufnahme über die Modellierung und Implementierung bis zum Deployment
- Durchführung von Code-Reviews und Erstellung/Pflege technischer Dokumentationen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang – idealerweise mit Schwerpunkt in mathematischer Optimierung, Operations Research oder Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrungen mit AWS-Services
- Erfahrung mit Optimierungsverfahren wie z.B.Metaheuristiken(Genetische Algorithmen, Tabu Search, Variable Neighborhood Search),Lineare / Gemischt-ganzzahlige Programmierung(z.B. mit Gurobi, CPLEX)
- Idealerweise Erfahrungen in der (Container-)Logistik oder vergleichbaren industriellen Anwendungskontexten
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Moderate aber regelmäßige Reisetätigkeiten (Großprojekt in Wilhelmshaven)
Wir bieten
… ein Arbeitsumfeld, das auf dem Fundament traditioneller Wurzeln und Werte basiert, sich kontinuierlich den Herausforderungen der Zukunft stellt und weiterentwickelt. Das beinhaltet natürlich:
- Attraktive tarifliche Entgelt- und Rahmenbedingungen
- Ein zeitgemäßes Modell der betrieblich unterstützten Altersvorsorge
- Eine Vielzahl standortabhängiger Bezuschussungen, wie z.B. zur Kinderbetreuung, zur Nutzung von ÖPNV-Angeboten oder zur Kantinenverpflegung
- Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements wie z.B. Firmenfitness oder eine betrieblich geförderte Sozialberatung
- Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem vielseitigen und gut aufgestellten Konzern
Jetzt bewerben*
EUROGATE ist Europas führende, reedereiunabhängige Containerterminalbetreiber-Gruppe. Gemeinsam im Netzwerk mit unserer Schwestergesellschaft Contship Italia betreiben wir 12 Containerterminals von der Nordsee bis zum Mittelmeer und bieten unseren Kunden darüber hinaus diverse inter- und cargomodale Dienstleistungen an. Gegründet wurde EUROGATE 1999 durch die Zusammenführung der Containeraktivitäten der BLG Logistics Group, Bremen, mit dem operativen Geschäft von EUROKAI, Hamburg. Der Hauptsitz der Gesellschaft ist in Bremen.
*Wir bitten Sie von Bewerbungen per Post abzusehen. Bitte beachten Sie, dass Postbewerbungen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens von uns nicht zurückgeschickt werden. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist – Optimization (m/w/d) Arbeitgeber: EUROGATE GmbH & Co. KGaA, KG
Kontaktperson:
EUROGATE GmbH & Co. KGaA, KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist – Optimization (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit mathematischer Optimierung und Data Science beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung in der Containerlogistik hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir Einblicke in diesen Bereich geben. Praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in Python und Optimierungsverfahren sind sehr wertvoll.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich der mathematischen Optimierung und Data Science. Das Lesen von Fachartikeln oder das Besuchen von Webinaren kann dir helfen, dein Wissen zu erweitern und dich als Experten zu positionieren.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Interviews vorbereiten. Übe das Lösen von Optimierungsproblemen und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist – Optimization (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere in Bezug auf mathematische Optimierung, Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit AWS-Services.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Gehe konkret auf die in der Stellenanzeige genannten Optimierungsverfahren ein und erläutere, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit den geforderten Optimierungsverfahren klar darstellt. Füge auch relevante Projekte oder Studienarbeiten hinzu, die deine Fähigkeiten belegen.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EUROGATE GmbH & Co. KGaA, KG vorbereitest
✨Verstehe die Optimierungsverfahren
Mach dich mit den verschiedenen mathematischen Optimierungsverfahren vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Heuristiken und Metaheuristiken. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da sehr gute Kenntnisse in Python gefordert sind, solltest du während des Interviews deine Programmierfähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten in Python zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Optimierungsverfahren und Softwareentwicklung. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie Gurobi oder CPLEX in das Gespräch einbringen kannst, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, besonders wenn es darum geht, komplexe technische Konzepte zu erklären. Übe, wie du deine Gedanken klar und strukturiert präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass du auch in stressigen Situationen ruhig und verständlich bleibst.
