Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein globales Team und ermögliche Ingenieuren, ihre besten Leistungen zu erbringen.
- Unternehmen: Euromonitor International - ein multinationales Unternehmen mit einer starken Gemeinschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, private Krankenversicherung und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und regelmäßige soziale Veranstaltungen für ein ausgewogenes Arbeitsleben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Servant Leadership und tiefes Wissen über Microsoft Azure Data Services.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Application Deadline - 31st July 2026
- OVERVIEW OF ROLE
The Data Platform Engineering Manager leads Data Platform Engineering teams distributed globally, creating the conditions for engineers to do their best work.
The role is a people-first leadership position with strong technical leadership accountability: setting direction, removing obstacles, and ensuring the team delivers reliable data centric solutions - data systems, pipelines, data manipulations.
The Manager partners closely with Team Leaders to build a healthy, inclusive, and high-performing culture grounded in trust and psychological safety.
They hire, coach, and develop engineers and leaders through regular 1:1s, feedback, and performance reviews, applying servant leadership and demonstrating empathy for day-to-day engineering challenges (delivery pressure, incidents, technical debt, ambiguity) while supporting sustainable pace.
KEY RESPONSIBILITIES
- People Leadership & Team Health – Hire, coach and develop engineers and Team Leaders through regular 1:1s, feedback and performance reviews; foster an inclusive, psychologically safe culture; maintain sustainable pace and team morale; and actively remove blockers so the team can deliver.
- Delivery, Backlog & Stakeholder Alignment – Own and prioritise the backlog and roadmap for data platform services/capabilities; align stakeholders and external teams on outcomes, scope and timelines; manage dependencies, risks and delivery plans; communicate clearly “why” and “what” to the team; and ensure services are production-ready (SLAs/SLOs, release and change practices).
- Continuous Improvement – Drive continuous improvement based on data and feedback; identify and remove sources of toil and delivery friction; and improve data platform experience for external teams through automation, standardisation and self-service capabilities.
- Strategy & Outcomes – Define team goals/OKRs aligned to company and technology strategy; translate strategy into an executable roadmap; balance near-term delivery with data platform sustainability (reliability, security, maintainability, cost)
- Learning & Technical Currency – Stay current with data services, public cloud data services ecosystem and modern data engineering practices; bring relevant ideas into the roadmap; and ensure the team has time and support to learn and apply them pragmatically.
- Technical Leadership & Platform Design – Provide technical leadership on data platform solution design, applying strong data engineering principles and non-functional requirements (scalability, reliability, security, operability).
Guide design reviews and technical decisions to ensure data platform services/capabilities address real data pain points and deliver measurable value for external teams.
- Leadership Development – Coach Team Leaders to strengthen people leadership, delivery management and technical decision-making; help them build autonomy, consistency and healthy team practices.
- Documentation & Governance – Ensure clear, accessible documentation for data platform services (standards, how-to guides, runbooks, architecture decisions) that enables self-service for external teams and meets business and compliance requirements.
- Reliability, Incident Response & Operations – Ensure data platform services are observable, resilient and operating within agreed targets; coordinate incident response for outages or security incidents; drive root-cause analysis and follow-up actions; and continuously improve operational practices to prevent recurrence.
Skills / Proficiencies required
- Technical skills/experiences
- Understanding and experience in applying Servant Leadership principals
- Experience in roadmap and backlog management in Agile delivery
- Deep knowledge of Microsoft Azure Data oriented services (Data processing and Storage)
- Experience in writing SQL code
- Understanding in Dev Ops principles and practices
- Experience in using project/product management tools (Azure Dev Ops, Jira, AHA. io)
- Knowledge in Business Intelligence tools (Power BI, Tableau)
- Knowledge in AI-enabled systems or workflows
- Skilled in planning and designing data solutions according to functional and non-functional requirements
- Advantageous – Certification in Scrum Product Owner role
- Advantageous – Microsoft Azure Data Engineer certified or future equivalent
- Advantageous – Microsoft Azure Administrator certified or future equivalent
- Advantageous – Certification in Fin Ops framework
- Personal Competencies
- Servant Leader: Earn team respect through listening, empathy, and leading by example.
- Coordinator: Build strong relationships with cross-functional teams across various regions/offices.
- Conflict Resolution: Facilitate discussions and explore alternative solutions to challenges.
- Self-Motivated: Eager to learn new skills and take personal responsibility.
- Adaptable: Anticipate, troubleshoot, and solve issues under pressure.
- Organised: Manage responsibilities and multitask effectively with excellent administrative skills.
- Communicative: Demonstrate excellent English communication skills, both oral and written, within the team and with third parties.
- Assertive: Ensure adherence to Agile principles and make tough decisions.
- Situationally Aware: Anticipate and address problems promptly.
- Enthusiastic: Show passion for Agile methodologies through continuous learning.
- Transparent: Foster a culture of openness and build business trust.
- Autonomous: Complete tasks with minimal supervision.
- Critical Thinking: Apply sound logic for decision-making with attention to detail.
- Culture-Driven: Promote creativity, communication, and purposeful technology.
- Mentorship: Cross-train and develop team members' skills.
The role has a monthly gross salary of €5666- €6250 dependent on experience.
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Why work for Euromonitor?
Our Values
- We seek individuals who act with integrity
- We look for candidates who are curious about the world
- We feel that as a community, we’re stronger together
- We seek to enable people to feel empowered
- We welcome candidates who bring strength in diversity
- International: We have a multinational workforce and communicate daily across our 16 global offices.
- Hardworking and
Sociable: Our staff balance hard work with enjoyment, offering flexible hours and regular social events, including after-work meetups, summer and Christmas parties.
- Committed to Making a
Difference: Our Corporate Social Responsibility Programme provides two volunteering days annually; donation amounts for new starters and supports local and international charities through various initiatives.
- Excellent Benefits: We offer competitive salaries, private health insurance, and generous holiday allowances, amongst much more!
- Opportunities to Grow: We provide extensive training and development, promoting from within and across departments, and rewarding talent.
- Equal Employment Opportunity
Euromonitor International does not discriminate based on race, colour, religion, sex, national origin, political affiliation, sexual orientation, gender identity, marital status, disability, genetic information, age, membership in an employee organization, or other non-merit factors.
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Data Platform Engineering Manager (Maternity Cover) Arbeitgeber: Euromonitor
Euromonitor International ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf eine dynamische und zielorientierte Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem attraktiven Gehaltspaket, einer betrieblichen Altersvorsorge und der Chance, an internationalen Messen teilzunehmen, was die Position des Business Development Account Managers besonders reizvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineering Manager (Maternity Cover) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Euromonitor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineering Manager (Maternity Cover) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineering Manager (Maternity Cover) bei Euromonitor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Euromonitor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Euromonitor entscheidend sein!