Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und analysiere Daten aus der Konsumgüterbranche.
- Unternehmen: Euromonitor International, führend in Datenanalyse und Marktforschung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karriereentwicklung und ein positives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaft mit Möglichkeiten zur ehrenamtlichen Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und arbeite im Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen sowie Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
About Euromonitor
Euromonitor International leads the world in data analytics and research into markets, industries, economies and consumers.
We provide truly global insight and data on thousands of products and services; we are the first destination for organisations seeking growth.
With our guidance, our clients can make bold, strategic decisions with confidence.
Overview of the role
In Data Science we work with the data from fast changing consumer goods world.
Data comes both from standardized databases and from online retail channels in various forms like semi-structured text in various languages, images or precise numeric values.
- What you’ll do
- Formulating hypotheses and developing proof-of-concept ML models for NLP, Image Processing,
- Supervised/Unsupervised Learning tasks
- Translating Industry specific knowledge into proper models
- Monitoring and ensuring data quality
- Communicating insights effectively in both written and visual way
- What we’re looking for
Background in Mathematics/Physics/Natural Sciences or Engineering fields, relevant working experience of 2+ years;
- Advanced knowledge of Python, understanding of merge-request git flow, basic scripting including CI/CD, regular expressions, shell commands and basic webapp development skills.
- Good coding habits such as proper documentation, linting, styling, reproducibility, code review best practices, and test-driven development.
- Skills to maintain ML models: measure performance, add/remove classes, create effective labelling batches, retrain with assessment of the impact.
- Ability to suggest model improvements, propose working solutions for business problems, ensure the model works with existing models, track model experiments and keep model documentation updated.
- Skills to clearly communicate problem status, actions taken, conclusions, improvements and limitations.
- Understanding of which visualizations to use with different data types, comfortable with at least one visualization framework, and capable of creating shareable/dynamic reports/apps.
- Proficiency in applying EDA principles, classical supervised/unsupervised learning techniques, main NLP techniques, a good understanding of deep-learning techniques and awareness of model and computational complexity.
- Professional Development
- Grow your career with opportunities within a consultative and professional environment
- Flexible Work Schedule
- Achieve a healthy work-life balance with our flexible work schedule options, including remote work opportunities and flexible hours
- Positive Work Environment
- Join a collaborative and inclusive workplace culture where your ideas are valued, diversity is celebrated, and teamwork is encouraged
- Community Involvement
- Make a positive impact in the community through our volunteer programs, charitable initiatives, and corporate social responsibility efforts.
- (and more….!)
Our Values
- We act with integrity
- We are curious about the world
- We are stronger together
- We seek to empower
- We find strength in diversity
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: Euromonitor
Euromonitor International ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf eine dynamische und zielorientierte Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem attraktiven Gehaltspaket, einer betrieblichen Altersvorsorge und der Chance, an internationalen Messen teilzunehmen, was die Position des Business Development Account Managers besonders reizvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Euromonitor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Euromonitor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Euromonitor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Euromonitor entscheidend sein!
