Data Architect mit Data Engineering Hands-on skills (w/m/d)

Data Architect mit Data Engineering Hands-on skills (w/m/d)

Wien Vollzeit 65000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Data-Architekturen und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Unternehmen: Europ Assistance Group, Pionier im Assistance-Konzept mit globalem Netzwerk.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, Home-Office, exzellente Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Zentraler Standort, gute Erreichbarkeit und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Transformationsprozesses und arbeite mit neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 78000 € pro Jahr.

Über uns Die Europ Assistance Group wurde 1963 gegründet und ist Pionier_in des Assistance-Konzepts. In unserer Einsatzzentrale beraten und betreuen wir österreichische Kund_innen 24 Stunden am Tag – 365 Tage im Jahr und greifen auf ein weltweites Netzwerk von 750.000 Partnerunternehmen zurück. Unsere Kernbereiche sind Travel, Mobility, Home & Connected Living, Cyber-Security, Health & Senior Care. Hier bieten wir unseren Kund_innen maßgeschneiderte Lösungen sowohl in schwierigen Situationen als auch im Alltag an.

Seit 2023 sind die österreichischen Schwestergesellschaften Europ Assistance und Europäische Reiseversicherung (ein Unternehmen der Generali Group) enger zusammengewachsen und stehen unter einem gemeinsamen Management. Unser erfolgreiches Unternehmen befindet sich mitten in einem großen Transformationsprozess einerseits in der Systemlandschaft und anderseits werden Synergien im Konzern geschlossen.

Wir suchen einen erfahrenen Data Architect mit starker Hands-on-Mentalität und Fokus auf moderne Lakehouse-Architekturen, der End‑to‑End‑Datenplattformen gestaltet, Standards definiert und durch skalierbare Lösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen datengetriebene Entscheidungen nachhaltig stärkt.

Das erwartet Dich bei uns:

  • Gestaltungsspielraum: Du prägst aktiv die Architektur und Weiterentwicklung unserer modernen Data- & Analytics-Plattform.
  • End-to-End-Verantwortung: Von Datenintegration bis BI/AI – du arbeitest ganzheitlich an einer zukunftsorientierten Lakehouse-Architektur.
  • Hands-on & Impact: Du entwickelst nicht nur Konzepte, sondern setzt zentrale Komponenten selbst mit um.
  • Technologie am Puls der Zeit: Einsatz und Mitgestaltung moderner Cloud-, Data- und AI-Technologien.
  • Enge Zusammenarbeit: Austausch mit Data Engineers, BI-Experten, Fachbereichen und IT – mit direktem Business Impact.
  • Strategische Rolle: Beitrag zu zentralen Initiativen wie Plattform-Modernisierung und datengetriebener Transformation.

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbare technische Ausbildung.
  • Zertifizierungen im Bereich Cloud‑oder Data Architecture (z. B. Azure, Databricks) wünschenswert.
  • Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) im Bereich Data Warehouse, Data Platform oder Analytics Architecture.
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault).
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python).
  • Erfahrung mit modernen Cloud‑und Analytics‑Plattformen, insbesondere Databricks, Azure‑Umgebungen und BI‑Anbindungen (z. B. Power BI).
  • Gute Deutsch‑und Englischkenntnisse.

Das bieten wir Dir:

  • Wir bieten Dir einen großen Handlungs- und Entscheidungsspielraum mit Entwicklungsperspektive.
  • Wir bieten Dir größtmögliche Arbeitszeitflexibilität in einem attraktiven Gleitzeitmodell und ein Home-Office-Konzept.
  • Wir bieten großartige Rahmenbedingungen und Sozialleistungen (z. B. exzellentes Betriebsrestaurant mit vergünstigtem Preis, Firmenevents, diverse Ermäßigungen mit Partnerunternehmen sowie Impf- und Gesundheitsaktionen).
  • Unser Standort liegt mitten im 22. Bezirk, an der U1 – Alte Donau, und ist öffentlich aber auch mit dem Fahrrad gut zu erreichen (Fahrradabstellraum).
  • Zuschuss zum Öffi-Ticket.
  • Wir investieren in Deine Aus- und Weiterbildung und stellen ein Angebot von fach- und persönlichkeitsbildenden Seminaren.

Dein Gehalt: Mindestens 65.000 Euro brutto pro Jahr bei 40 Wochenstunden. Ebenso wie Du geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Deiner Erfahrung.

Data Architect mit Data Engineering Hands-on skills (w/m/d) Arbeitgeber: Europ Assistance Gesellschaft mbH

Die Europ Assistance Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen großen Gestaltungsspielraum in der Entwicklung moderner Data- und Analytics-Plattformen bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Home-Office-Konzept. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterbildung sowie einem unterstützenden Teamumfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während die zentrale Lage im 22. Bezirk eine gute Erreichbarkeit gewährleistet.

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Kontaktdaten:

Europ Assistance Gesellschaft mbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect mit Data Engineering Hands-on skills (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Data Architects und Data Engineers vernetzen kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Hands-on-Erfahrungen gut präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Data Architecture und Engineering. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Projekte hervorzuheben und sie potenziellen Arbeitgebern zu zeigen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Data Engineering Hands-on skills (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Architecture
Lakehouse-Architekturen
Datenintegration
Business Intelligence (BI)
Künstliche Intelligenz (AI)
Cloud-Technologien
Data Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Hebe deine relevanten Skills hervor!:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Data Architecture und Data Engineering klar und deutlich präsentierst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Europ Assistance Gesellschaft mbH vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Hands-on-Mentalität und deine Erfolge in der Datenarchitektur zeigen. Zeige, wie du moderne Technologien wie Azure oder Databricks eingesetzt hast.

Zeige Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zur Kommunikation und Zusammenarbeit zu beantworten.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Transformation vorantreibt.