Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und ML-Anwendungen für unsere Finanztechnologie.
- Unternehmen: Europace, Marktführer im FinTech-Bereich mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem internationalen Team und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernsten KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML-Entwicklung und starkes Software-Engineering-Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.
Im Reliability Team bauen wir die intelligente Plattform, damit aus jedem Antrag schneller die richtige Entscheidung wird und Conversion kein Zufall mehr ist. Dafür suchen wir einen AI Engineer, der moderne KI-Technologien in skalierbare Produkte und Prozesse übersetzt.
- Du entwickelst AI- und ML-basierte Features, arbeitest mit LLMs, RAG-Systemen und AWS-Services wie Bedrock oder SageMaker und bringst Lösungen von der ersten Idee über den Prototyp bis in den produktiven Betrieb.
- Du entwickelst und betreibst produktive AI- und ML-basierte Anwendungen für unsere Produkte, Plattformen und internen Workflows.
- Du konzipierst und implementierst Lösungen mit LLMs, RAG- und Graph-RAG-Systemen, Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierungen und ML-Workflows.
- Du baust robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines und integrierst AI-Funktionalität in bestehende Backend-, Daten- und Produktarchitekturen.
- Du bringst Prototypen in produktionsreife Architekturen und achtest dabei auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Betriebssicherheit.
- Du etablierst MLOps- und LLMOps-Praktiken wie Versionierung, automatisierte Tests, CI/CD, Evaluation und Monitoring.
- Du überwachst und optimierst Modellqualität, Datenqualität, Performance, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit unserer AI-Systeme im laufenden Betrieb.
- Du bewertest neue AI-Technologien und entscheidest mit, welche davon echten Mehrwert für unsere Produkte, Plattformen oder Prozesse liefern.
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktiver AI- oder ML-basierter Anwendungen mit und verstehst, wie aus einem guten Prototyp ein robustes Produktionssystem wird.
- Du hast starke Software-Engineering-Fähigkeiten und kannst Backend-Services, APIs, Datenpipelines und bestehende Produktarchitekturen zuverlässig weiterentwickeln.
- Du kennst dich mit LLMs, RAG, Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs oder Automatisierungen aus und kannst diese Technologien sinnvoll für konkrete Use Cases einsetzen.
- Du hast Erfahrung mit modernen AI-/ML-Plattformen, idealerweise im AWS-Umfeld mit Services wie Bedrock oder SageMaker AI.
- Du denkst MLOps und LLMOps von Anfang an mit, etwa bei Evaluation, Monitoring, Versionierung, Testing, CI/CD und Feedback-Loops.
- Du optimierst AI-Systeme nicht nur auf Funktionalität, sondern auch auf Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit.
- Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Product, Engineering, Data und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in pragmatische, produktionsnahe technische Lösungen.
Ein Arbeitsplatz frei von Stereotypen! Die Energie unserer Teams wächst mit der Vielfalt an, mit den Perspektiven, die alle einbringen. Vollzeit oder Teilzeit? Kinderbetreuung, psychische Belastung, Pflege von Angehörigen, Wiedereintritt ins Arbeitsleben nach längerer Pause - ganz egal aus welchen Gründen du nicht Vollzeit arbeiten kannst oder willst, bei uns ist Teilzeit genauso möglich.
Wir sind inklusiv! Ob spezielle Hilfsmittel, besondere Bedürfnisse oder sonstige Barrieren, wir sind motiviert eine Lösung zu finden, damit du bei uns so barrierefrei wie möglich arbeiten kannst. Gerne kannst du dich auch vor oder während des Bewerbungsprozesses mit Fragen zu Diversion an unser Diversity Team wenden: diversity@europace.de
Wenn wir dein Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen wende dich gerne an Johanna: Johanna Siepmann, Talent Relation Managerin @ Europace, Tel. +49 151 58247438.
AI Engineer - remote (w/m/d) Arbeitgeber: EUROPACE AG
Europace ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter selbstorganisiert arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen, einschließlich Teilzeitoptionen, fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, an innovativen KI-Technologien zu arbeiten und Teil eines dynamischen, internationalen Teams zu sein, macht Europace zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - remote (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in der KI-Welt!
✨Mach dich sichtbar!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Profil, das deine Projekte und Fähigkeiten zeigt. Zeig, was du drauf hast, und lass die Recruiter sehen, dass du der richtige AI Engineer für Europace bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Übe Coding-Challenges und technische Fragen, die speziell auf AI und ML abzielen. Sei bereit, deine Denkweise zu erklären und Lösungen zu präsentieren – das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Karriereseite bewirbst. So hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. So können wir besser verstehen, wie du zu unserem Team passt.
Zeig deine Leidenschaft für AI!:Erzähle uns, warum du dich für AI und ML begeisterst. Teile deine Ideen oder Visionen, wie du diese Technologien in unseren Produkten einsetzen würdest. Das zeigt uns dein Engagement!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EUROPACE AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, RAG-Systeme und AWS-Services. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI- und ML-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen implementiert hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit anderen Teams (z.B. Product, Engineering, Data) zusammengearbeitet hast. Das zeigt, dass du teamorientiert bist und die Anforderungen anderer Abteilungen verstehst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf Diversität und Inklusion abzielen. Das zeigt, dass du die Werte des Unternehmens schätzt und bereit bist, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.