Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Teams bei der Integration von Daten auf unserer zentralen Data Plattform.
- Unternehmen: Europace, Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inklusive Teilzeitoptionen und Unterstützung für diverse Bedürfnisse.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und entwickle deine Fähigkeiten im Data Engineering.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Data Engineering oder Analytics sowie Grundkenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.
Als Junior Data Product & AI Engineer unterstützt du Product- und Business-Teams dabei, ihre Daten erfolgreich auf unsere zentrale Data Plattform zu bringen. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen begleitest du Teams bei der Integration neuer Datenquellen, unterstützt Migrationen auf unsere AWS-basierte Plattform und hilfst dabei, Daten zuverlässig, sicher und konsistent bereitzustellen.
Du arbeitest an modernen Data-Engineering-Lösungen, lernst unsere Plattform kontinuierlich kennen und entwickelst dich zu einer kompetenten Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen innerhalb der Organisation.
Du unterstützt interne Teams bei der Anbindung ihrer Daten an die Data Platform. Du begleitest das Setup von Datenzugriffen und Infrastrukturkomponenten, z. B. IAM-Rollen, Lake Formation, Airflow Connections oder Secrets. Du validierst gemeinsam mit den Fachbereichen die Datenqualität und Konsistenz zwischen Quellsystem und Data Platform. Du wirkst an Verbesserungen der Developer Experience mit, beispielsweise durch AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge oder lokale Entwicklungsumgebungen. Du förderst den Wissensaustausch und unterstützt beim Aufbau von Data-Kompetenz innerhalb der Organisation.
Erforderliche Qualifikationen:
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Platform - beispielsweise durch Berufserfahrung, Werkstudententätigkeiten, Praktika oder private Projekte.
- Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung und der Strukturierung von Daten sowie Grundkenntnisse in SQL.
- Erste Berührungspunkte mit Data-Engineering-Tools wie dbt, Airflow, Git und Interesse an Cloud-Technologien.
- Grundlegendes Verständnis von Datenzugriffen, Rollen- und Berechtigungskonzepten ist wünschenswert.
- Kommunikationsstärke, Interesse an agilen Arbeitsweisen, Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Spaß daran, Verantwortung zu übernehmen und sich fachlich weiterzuentwickeln.
Ein Arbeitsplatz frei von Stereotypen! Die Energie unserer Teams wächst mit der Vielfalt an, mit den Perspektiven, die alle einbringen. Vollzeit oder Teilzeit? Kinderbetreuung, psychische Belastung, Pflege von Angehörigen, Wiedereintritt ins Arbeitsleben nach längerer Pause - ganz egal aus welchen Gründen du nicht Vollzeit arbeiten kannst oder willst, bei uns ist Teilzeit genauso möglich. Wir sind inklusiv! Ob spezielle Hilfsmittel, besondere Bedürfnisse oder sonstige Barrieren, wir sind motiviert eine Lösung zu finden, damit du bei uns so barrierefrei wie möglich arbeiten kannst.
Gerne kannst du dich auch vor oder während des Bewerbungsprozesses mit Fragen zu Diversion an unser Diversity Team wenden: diversity@europace.de
Wenn wir dein Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen wende dich gerne an Johanna: Johanna Siepmann, Talent Relation Managerin @ Europace, Tel. +49 151 58247438.
Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d) Arbeitgeber: EUROPACE AG
Europace ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Perspektiven geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einschließlich Teilzeitoptionen, und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und -wohlbefinden, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Karriereziele in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu erreichen. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien im FinTech-Sektor zu arbeiten, macht die Position als AI Engineer besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EUROPACE AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Product & AI Engineer - remote (m/w/d) bei EUROPACE AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EUROPACE AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EUROPACE AG entscheidend sein!
