Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und mache Daten für Reporting und KI nutzbar.
- Unternehmen: Europace, Deutschlands größte Transaktionsplattform für Immobilienfinanzierungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Full Remote, modernes Büro und ein respektvolles Team.
- Weitere Informationen: Holakratische Struktur mit echten Teamwerten und agiler Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Ratenkredits.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, SQL, Python und ein gutes Verständnis für Datenschutz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Europace ist Deutschlands größte Transaktionsplattform für Immobilienfinanzierungen, Bausparprodukte und Ratenkredite. Mit der Ausgründung des Ratenkreditgeschäfts in die Europace Ratenkredit GmbH im November 2024 hat Hypoport einen strategischen Schwerpunkt auf das Geschäftsmodell Ratenkredit gesetzt, mit dem Ziel, die innovativste und wirtschaftlich erfolgreichste Ratenkreditplattform zu bauen, die zum unverzichtbaren Standard für Partner in ganz Deutschland wird. Die Europace Ratenkredit GmbH ist eine Tochtergesellschaft der Hypoport SE, die an der Deutschen Börse im Prime Standard gelistet ist. Seit 2015 wird Hypoport durchgängig im Auswahlindex SDAX oder MDAX geführt. Die Europace Ratenkredit GmbH ist holakratisch organisiert.
Als Data Engineer (w/m/d) bist du die erste dedizierte Data-Engineering-Rolle in unserem Team. Für Sparring steht dir eine Data Community mit unserer Schwesterfirma zur Verfügung. Du arbeitest auf einer bestehenden Datenplattform innerhalb des Hypoport-Netzwerks und übernimmst die Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer domänenspezifischen Datenbasis im Ratenkreditgeschäft. Du kannst von einem unserer Standorte in Berlin, Leipzig, Lübeck oder Hamburg, oder deutschlandweit zu 100% remote arbeiten.
Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?
- Du entwickelst eine robuste Datenbasis: Du baust skalierbare Datenpipelines und modellierst verlässliche Datenstrukturen (z. B. mit dbt), die unser gesamtes Unternehmen mit den Daten versorgen, die für Entscheidungen notwendig sind. Dabei führst du Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, erkennst Abhängigkeiten und sorgst für saubere, wartbare Modelle.
- Du machst Daten nutzbar: Du bereitest Daten so auf, dass sie für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen direkt verwendbar sind. Du denkst dabei konsequent in wiederverwendbaren, zuverlässigen Datenprodukten statt in einzelnen Tabellen oder Pipelines.
- Du berücksichtigst KI-Nutzung, Datenschutz und Compliance: Du stellst sicher, dass Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie für KI- und Automatisierungs-Use-Cases nutzbar sind. Dabei achtest du konsequent auf Datenschutz (z. B. DSGVO), sensible Finanzdaten und sicheren Datenzugriff.
- Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst technische Abhängigkeiten früh, arbeitest eng mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists zusammen und übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen. Dabei bringst du dich aktiv in die teamübergreifende Zusammenarbeit ein.
- Du übernimmst Ownership: Du verantwortest deine Datenprodukte End-to-End – von der Modellierung über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb. Du priorisierst eigenständig und treibst Themen auch dann voran, wenn übergreifende Abstimmungen notwendig sind.
Was erwarten wir von dir?
- Erfahrung & Seniorität: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics-Engineering-Lösungen in produktiven Umgebungen.
- Technisches Fundament: Du hast praktische Erfahrung mit SQL, Python sowie Tools wie dbt und Airflow und kennst typische Herausforderungen rund um Transformation, Orchestrierung und Testing.
- Erfahrung mit gewachsenen Plattformen: Du hast bereits in bestehenden Systemlandschaften gearbeitet und kannst pragmatisch mit fachlichen, technischen und organisatorischen Abhängigkeiten umgehen.
- Domänenverständnis: Du kannst dich in komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft einarbeiten und fachliche Anforderungen in saubere, nutzbare Datenmodelle für Analyse, Reporting und Weiterverarbeitung übersetzen.
- Datenqualität & Verlässlichkeit: Du hast Erfahrung mit Tests, Monitoring, Plausibilitätsprüfungen oder anderen Mechanismen zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer Daten.
- Verständnis für KI-/Automatisierungs-Use-Cases: Du verstehst, welche Anforderungen KI- oder Automatisierungsanwendungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit stellen.
- Datenschutz & Verantwortung: Idealerweise hast du Erfahrung mit Datenschutz (z. B. DSGVO), Berechtigungskonzepten und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten im regulierten Umfeld.
- Data-Product-Mindset: Du denkst Daten nicht nur technisch, sondern aus Sicht ihrer Nutzung im Unternehmen: konsistent, verständlich, wiederverwendbar und zuverlässig für unterschiedliche Teams und Anwendungen.
- Sprachkenntnisse: Du bringst Deutschkenntnisse auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift mit.
Was bieten wir dir?
- Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um berufliche und private Verpflichtungen optimal zu vereinbaren.
- Full Remote: Ob im Office oder Full Remote, beides ist bei uns kein Problem.
- Selbstorganisation: Bei uns gibt es keine klassischen Hierarchien, wir setzen auf Holakratie.
- Crossfunktional: Business Analysten:innen, Entwickler:innen, UX-Designer:innen und Key-Account Manager:innen arbeiten auf Augenhöhe daran, den Ratenkredit zu vereinfachen.
- Teamplay: Echtes Miteinander im Team mit freundlichen Kolleg:innen.
- Respekt: Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung sowie ein hohes Maß an sozialer Kompetenz.
- Agile: Viele reden von Agile, bei uns ist es ein fester Bestandteil unserer Arbeit.
- Modernes Bürogebäude im Herzen Berlins: Moderne Hardware, ergonomische Büroeinrichtung, Fitnessbereich, kostenlose Getränke, Obst und Snacks.
- No Dresscode: Come as you are!
Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d) Arbeitgeber: Europace Ratenkredit GmbH
Die Europace Ratenkredit GmbH bietet als Arbeitgeber eine innovative und flexible Arbeitsumgebung, die auf Holakratie basiert und den Mitarbeitern die Freiheit gibt, ihre Arbeit selbst zu organisieren. Mit der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten oder an einem der modernen Standorte in Berlin, Leipzig, Lübeck oder Hamburg tätig zu sein, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein respektvolles Miteinander im Team. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem agilen Arbeitsansatz, der Kreativität und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
Kontaktdaten:
Europace Ratenkredit GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Europace Ratenkredit GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d) bei Europace Ratenkredit GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Europace Ratenkredit GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Europace Ratenkredit GmbH entscheidend sein!
