Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastrukturen und automatisierte Analysen für die europäische Finanzaufsicht.
- Unternehmen: Europäische Zentralbank mit einem multikulturellen und inklusiven Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Rekrutierung und Möglichkeit zur Teilzeitarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzstabilität in Europa und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 7465 - 7465 € pro Monat.
Allgemeine Informationen
- Vertragsart: Kurzzeitvertrag, der auf bis zu 36 Monate verlängert werden kann, abhängig von der individuellen Leistung und den organisatorischen Bedürfnissen
- Vertragsende: 30.09.2028
- Wer kann sich bewerben?: EU-Bürger, die für nationale Zentralbanken des ESCB, internationale Regierungsorganisationen oder andere Arbeitgeber arbeiten, die Aufgaben im Bereich der Zentralbank oder Bankenaufsicht im Rahmen des Eurosystems ausführen
- Gehalt: F/G (Stufe 1 - Schritt 1) Vollzeit monatliches Nettogehalt: 7.465 € zuzüglich Leistungen
- Arbeitszeit: Vollzeit
- Arbeitsort: Frankfurt am Main, Deutschland
- Bewerbungsfrist: 27.02.2026
Ihr Team
Sie werden Teil des Europäischen Ausschusses für systemische Risiken (ESRB), dem Geschäftsbereich der EZB, der analytische, statistische, logistische und administrative Unterstützung für den ESRB bietet. Der ESRB ist verantwortlich für die makroprudenzielle Aufsicht über das EU-Finanzsystem und die Verhinderung und Minderung systemischer Risiken.
In Ihrer Rolle als Data Science Expert werden Sie:
- zur Entwicklung der Risikobeobachtungs- und Dateninfrastrukturrahmen des Sekretariats beitragen, mit einem starken Fokus auf Automatisierung;
- zur Entwicklung analytischer Arbeitsabläufe und statistischer Systeme beitragen;
- über relevante Datenquellen, Anwendungen und Veröffentlichungen informiert bleiben, die für das Sekretariat nützlich sein könnten;
- auf dem Laufenden bleiben über aufkommende Trends, Werkzeuge und Methoden in der Datenarchitektur und proaktiv nützliche Innovationen anwenden, um die analytischen Arbeitsabläufe des Sekretariats zu verbessern und zu optimieren;
- nahtlos zusammenarbeiten und effektive Arbeitsbeziehungen mit Kollegen innerhalb des Sekretariats und in den Geschäftsbereichen der EZB pflegen, Wissen und Best Practices mit Kollegen teilen;
- zur Erstellung von Berichten, Dokumenten und Präsentationen beitragen und an Arbeitsgruppen teilnehmen.
Die Position bietet Ihnen hervorragende Möglichkeiten, sich in einem breiten Spektrum von Bereichen zu engagieren, Ihre Fähigkeiten in der Analyse und Verwaltung von Daten (einschließlich Big Data) anzuwenden und weiterzuentwickeln sowie beruflich zu wachsen. Sie werden Teil eines multikulturellen Teams, das kontinuierliche Innovation anstrebt, um einen positiven Einfluss auf das Leben der europäischen Bürger zu haben.
Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten
Erforderlich:
- ein Masterabschluss oder gleichwertig in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Finanzen, Statistik, Mathematik oder einem anderen relevanten Bereich;
- mindestens vier Jahre Berufserfahrung in der Verwaltung, Verarbeitung und Analyse komplexer Datensätze, mit starkem Fokus auf Automatisierung;
- Kenntnisse relationaler Datenbankmanagementsysteme, wie Oracle;
- intermediate Kenntnisse in Python und SQL;
- Erfahrung in der Etablierung guter Arbeitsbeziehungen mit Datenbenutzern, Entwicklern statistischer Systeme und anderen Interessengruppen;
- fortgeschrittene (C1) Englischkenntnisse und mindestens eine weitere offizielle Sprache der EU auf mittlerem (B1) Niveau.
Gewünscht:
- Erfahrung bei einer Zentralbank, Aufsichtsbehörde oder einer anderen ESRB-Mitgliedsinstitution;
- Kenntnisse von Impala/Hive und dem Cloudera Data Warehouse-Ökosystem;
- fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL;
- Kenntnisse zusätzlicher statistischer Programmiersprachen, insbesondere R und Stata;
- Vertrautheit mit einer breiten Palette standardmäßiger makroökonomischer und finanzieller Datenbanken und offizieller Statistiken des Finanzsektors;
- Vertrautheit mit moderner Datenarchitektur.
Sie arbeiten kooperativ mit anderen zusammen. Sie verfolgen Teamziele und lernen bereitwillig aus den unterschiedlichen Perspektiven anderer Menschen. Sie analysieren komplexe Informationen effektiv und können verschiedene Ansichten bewerten, um Lösungen zu finden. Sie sind motiviert, Teil unseres Teams zu sein und Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen zu entwickeln und einzusetzen, um die Ziele dieser Position zu erreichen.
Arbeitsmodalitäten
Wir würden uns freuen, eine Teilzeitregelung für diese Rolle zu besprechen.
Weitere Informationen
Der Rekrutierungsprozess für diese Position wird remote durchgeführt. Er umfasst eine schriftliche Übung, eine Präsentation und ein Interview.
Der angebotene Vertrag wird als kurzfristiger ESCB/IO-Vertrag angeboten, wobei die Anstellung für 24 Monate ab dem genauen Startdatum der ausgewählten Person erfolgt, verlängerbar auf bis zu 36 Monate.
Wenn Sie derzeit bei einer ESRB-Mitgliedsinstitution beschäftigt sind, die nicht auf der Liste der ESCB/IO-Institutionen steht, wählen Sie bitte "ANDERE" im Fragebogen aus und geben Sie den Namen Ihrer Institution an.
Bewerbungs- und Auswahlprozess
Wenn Sie für diese Position nicht ausgewählt werden, aber dennoch als geeignet erachtet werden, werden Sie auf eine Reserveliste gesetzt, von der Sie möglicherweise für ähnliche Positionen innerhalb der EZB in Betracht gezogen werden.
Data Science Expert (ESCB/IO) - Inklusiver Job Arbeitgeber: European Central Bank
Die Europäische Zentralbank (EZB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung in Frankfurt am Main bietet. Als Teil des Europäischen Systemrisikobeirats (ESRB) haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zur Überwachung der Finanzstabilität in Europa zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse weiterzuentwickeln. Die EZB fördert kontinuierliches Lernen und Innovation und bietet attraktive Vergütungen sowie flexible Arbeitszeitmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Expert (ESCB/IO) - Inklusiver Job erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei European Central Bank zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Expert (ESCB/IO) - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei European Central Bank interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch European Central Bank, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei European Central Bank vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
